الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تؤثر تفاعلات النباتات والميكروبات على أداء النباتات من خلال تعزيز البكتيريا الجذرية المفيدة
2025 | المؤلف: Sai Guo وآخرون | المجلة: Environmental Microbiome | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في دور الميكروبات الجذرية الداخلية في *Salvia miltiorrhiza*، وهو نبات طبي تعيق زراعته الأراضي المناسبة المحدودة وآثار الزراعة المستمرة السلبية. تكشف الدراسة أن النباتات الصحية والمريضة تظهر مجتمعات بكتيرية جذرية داخلية متميزة، حيث تقوم النباتات الصحية بشكل ملحوظ بتجنيد بكتيريا مفيدة مثل *Pseudomonas*. ترتبط هذه البكتيريا المفيدة بتحسين أداء النبات، كما يتضح من…
-
التمييز بين الاتصال مع الأفراد المصابين بأعراض وغير مصابين في نموذج وبائي SEIR
2025 | المؤلف: Victoria Chebotaeva وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه المخطوطة نموذج SEIR موزع بإيرلنج جديد يلتقط بشكل فعال ديناميات انتشار المرض من خلال دمج النقل غير العرضي. يميز النموذج بين فئتين ضمن فئة المعرضين: الحالات غير العرضية ($E_a$) والحالات العرضية ($E_s$). يقدم النموذج معلمين حاسمين: العدوى النسبية للأفراد غير العرضيين، المشار إليها بـ $\beta_{SA}$، ونسبة الأفراد الذين يصبحون غير عرضيين بعد التعرض…
-
كيف يؤثر تحليل المكونات المستقلة على معالجة حالات الموجات الدماغية EEG؟
2025 | المؤلف: Fiorenzo Artoni وآخرون | المجلة: Brain Topography | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم الاستخدام المتزايد لحالات الميكروكهربائية (EEG) لتحليل الديناميات الزمنية لشبكات الدماغ الكبيرة على دقة مللي ثانية. لقد عززت هذه الأبحاث الفهم لتنظيم الدماغ الوظيفي أثناء الراحة وتغيراته في مختلف الاضطرابات العصبية والنفسية. ومع ذلك، فإن التباين في استراتيجيات إزالة العوامل عبر الدراسات يثير القلق بشأن قابلية تعميم و مقارنة نتائج حالات الميكرو. هدفت…
-
التشخيص التقويمي الآلي عبر التعلم الذاتي والإصدار المتعدد الخصائص باستخدام صور الأشعة الجانبية
2025 | المؤلف: Qiao Chang وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق، وهو شبكة التدريب الذاتي المسبق والتصنيف متعدد السمات (SPMA)، مصممة لتعزيز التشخيص التلقائي لطب الأسنان باستخدام صور السيفالوجرام الجانبية. تؤثر سوء الإطباق على 56% من سكان العالم، مما يستلزم أدوات تشخيص دقيقة، وهو ما تتناوله هذه الدراسة من خلال نهج التعلم الذاتي الذي يستفيد من صور السيفالوجرام…
-
تجسيد التجارب الداخلية في العلاج النفسي من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي: تحليل نظري وسريري وأخلاقي
2025 | المؤلف: Yuval Haber وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تستكشف ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في العلاج النفسي، تحديدًا من خلال تقنيات الإخراج الخارجي المستخدمة عادة في الممارسات العلاجية مثل العلاج السردي والعلاج السلوكي المعرفي. تقدم الدراسة وكيلين مخصصين من الذكاء الاصطناعي، VIVI وDIVI، مصممين لتسهيل الإخراج الخارجي البصري والحواري لتجارب المرضى الداخلية. كشفت تطبيق هذه الأدوات في دراسة حالة سريرية أن…
-
نموذج اللغة الذكاء الاصطناعي ينافس خبير الأخلاق في الخبرة الأخلاقية المدركة
2025 | المؤلف: Danica Dillion وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف الدراسة تصور الخبرة الأخلاقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على GPT-4o. تشير النتائج إلى أن الأمريكيين يقيمون النصائح الأخلاقية من GPT-4o على أنها أكثر أخلاقية، موثوق بها، مدروسة، وصحيحة مقارنة بالنصائح من عمود نيويورك تايمز، الأخلاقي. وهذا يشير إلى أن LLMs تُعتبر بشكل متزايد مصادر موثوقة للإرشاد الأخلاقي، مما قد…
-
الكشف عن استغلالات يوم الصفر باستخدام شبكة الكشف الهجينة التكيفية WavePCA-Autoencoder (AWPA) (AHEDNet)
2025 | المؤلف: Ahmed A. Mohamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة نموذجًا مركبًا احتماليًا جديدًا يهدف إلى تعزيز اكتشاف استغلالات اليوم الصفري، مع معالجة القيود الرئيسية للأنظمة الحالية لاكتشاف الشذوذ من حيث الدقة وكفاءة الحوسبة والقدرة على التكيف. يتضمن الإطار المقترح ثلاثة مكونات مبتكرة: WavePCA-Autoencoder التكيفي (AWPA) للمعالجة المسبقة الفعالة من خلال إزالة الضوضاء وتقليل الأبعاد؛ وMeta-Attention Transformer Autoencoder (MATA) لتحسين استخراج الميزات،…
-
التعرف على البشر من خلال الأشعة السينية السنية البانورامية: نهج جديد للمطابقة
2025 | المؤلف: Mustafa Hakan Bozkurt وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث تطوير طريقة جديدة للتعرف البيومتري باستخدام صور الأشعة السينية البانورامية، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الميزات البيومترية التقليدية (مثل بصمات الأصابع أو التعرف على الوجه) غير فعالة، مثل الحوادث الخطيرة أو الكوارث. تسلط الدراسة الضوء على دور أطباء الأسنان الشرعيين في تحديد الأفراد من خلال الخصائص السنية، مقترحة نهج جديد لمطابقة…
-
توقع الطاقة الشمسية الكهروضوئية باستخدام طبقة تحليل الاتجاه الموسمي ونموذج الشبكة العصبية LSTM المحسن
2025 | المؤلف: Venkatachalam Mohanasundaram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا للتنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV-SE) من خلال دمج تحليل الاتجاهات الموسمية القوي (RSTL) مع خوارزمية تحسين النورس التكيفية (ASOA) المحسّنة بشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تعالج هذه المنهجية بفعالية التحديات التي تطرحها تقلبات وتقطع الإشعاع الشمسي (SI) من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية إلى مكونات تطوير وموسمية وبقايا باستخدام…
-
نموذج تعلم عميق ذكي موزع لتعزيز الأمان في بيئة الحوسبة الحافة المدعومة بإنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Nasser Albogami | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي عميق ذكي يهدف إلى تعزيز الأمان داخل نظام إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد النموذج من مبادئ التعلم الفدرالي لتمكين معالجة البيانات بشكل لامركزي، مما يقلل من المخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتخزين البيانات المركزي. من خلال السماح للأجهزة بالتعلم بشكل تعاوني من البيانات المحلية مع الاحتفاظ بها على الجهاز، لا يحسن…