الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
دمج متعدد الوسائط لبيانات تصوير الدماغ: الأساليب والتطبيقات
2024 | المؤلف: Na Luo وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وأساليب الدمج متعدد الأنماط في تصوير الدماغ، والذي يدمج بين تقنيات التصوير المختلفة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي، وتصوير الألياف، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. يؤكد البحث على ضرورة الدمج متعدد الأنماط لاستخراج المعلومات بين الأنماط وداخل الأنماط، مما يعزز فهم الخصائص الهيكلية والوظيفية للدماغ في الصحة والمرض.…
-
نظام عرض ثلاثي الأبعاد قائم على الحبيبات البلورية السائلة الملونة مع زاوية رؤية واسعة
2024 | المؤلف: Di Wang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتعزيز شاشات العرض ثلاثية الأبعاد الهولوجرافية من خلال استخدام شبكة بلورية سائلة ملونة مصممة خصيصًا. يعالج هذا الأسلوب التحدي المستمر المتمثل في تحقيق زاوية عرض كبيرة وإعادة إنتاج الألوان بدقة عالية، وهو ما كان محدودًا بالتقنيات الحالية. يمكّن النظام المقترح من تعديل الانكسار الثانوي للصور الحمراء والخضراء والزرقاء في وقت واحد،…
-
نموذج هجين من ResNet-LSTM للتنبؤ بنوبات الصرع باستخدام نموذج مدرب مسبقًا مع التعلم التبايني الموجه
2024 | المؤلف: Dohyun Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يتم تقديم طريقة جديدة للتنبؤ بنوبات الصرع، مستفيدة من نموذج مدرب مسبقًا يدمج التعلم التبايني المراقب مع بنية هجينة تجمع بين الشبكات المتبقية (ResNet) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM). تتكشف المنهجية في ثلاث مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، التدريب المسبق، والتدريب. في البداية، يتم تحويل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) إلى صور…
-
تحديد الأداء المالي للشركات في مؤشر الاستدامة لبورصة إسطنبول: دمج طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير مع المحاكاة
2024 | المؤلف: Ahmet Kaya وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية تقييم الأداء المالي للشركات المدرجة في مؤشر الاستدامة في تركيا، باستثناء البنوك، للسنوات 2019 و2020 و2021. تؤكد الدراسة على أهمية إطار منهجي لتحليل الأداء، باستخدام طريقة الاتساق الكامل (FUCOM) لتحديد أوزان المعايير بناءً على تقييمات الخبراء. استخدمت التحليل تسعة طرق لصنع القرار متعددة المعايير (MCDM)، بما في ذلك CoCoSo وGRA وTOPSIS،…
-
الكشف عن الهجمات الإلكترونية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تقنية تقليل الميزات الهجينة مع الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mohamed H. Behiry وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا هجينًا مبتكرًا يدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) من خلال تحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف منها بشكل فعال. يستخدم النموذج تقنيات تقليل الميزات مثل تحليل القيم الفردية (SVD) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، إلى جانب نموذج تجميع K-means المعزز بمكاسب المعلومات (KMC-IG) لاستخراج الميزات. لمعالجة عدم توازن…
-
إطار تعلم محفوظ لمعادلات تفاضلية جزئية متعددة الدقة لديناميات الزمان والمكان
2024 | المؤلف: Xin‐Yang Liu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث إطارًا جديدًا للتعلم العميق المدعوم بالفيزياء، يُطلق عليه اسم الشبكة العصبية المحفوظة PDE (PPNN)، والتي تهدف إلى تحسين نمذجة الفيزياء الزمنية المكانية المعتمدة على المعلمات من خلال دمج المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) المعروفة مباشرة في بنية الشبكة العصبية. يتم تحقيق هذا الدمج من خلال كتل اتصال متبقية ثابتة في إعداد متعدد الدقة، مما…
-
تطوير نموذج توقع متقدم لنوايا دوران الموظفين الجدد باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jungryeol Park وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تتناول ورقة البحث معدلات الدوران المتزايدة بين خريجي الجامعات الجدد، والتي تشكل تحديات كبيرة للشركات بسبب التكاليف العالية المرتبطة بتوظيف وتدريب هؤلاء الموظفين. بينما حددت الدراسات السابقة عوامل مختلفة تؤثر على نية الدوران، إلا أنها لم تتنبأ بشكل فعال بالموظفين الذين من المحتمل أن يغادروا. لمعالجة هذه الفجوة، تقترح الدراسة نموذجًا قائمًا على التعلم الآلي…
-
الدرس: هجوم حقن بيانات زائفة متعدد التسميات باستخدام التعلم العميق للكشف عن المواقع
2024 | المؤلف: Jiwei Tian وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدم في أساليب التعلم العميق لاكتشاف وتحديد هجمات حقن البيانات الزائفة (FDIA)، مع التركيز بشكل خاص على هجمات حقن البيانات الزائفة العدائية (AFDIA). بينما تناولت الأبحاث السابقة اكتشاف FDIA ذات التسمية الواحدة، يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في دراسة الهجمات الدفاعية العدائية في سياق اكتشاف المواقع المتعددة التسمية لـ FDIA. لمعالجة ذلك، يقدمون…
-
تحسين استخراج المكونات النشطة بيولوجيًا بمساعدة الموجات فوق الصوتية من بذور Vitis vinifera باستخدام نمذجة RSM وANFIS مع خوارزمية التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Selvaraj Kunjiappan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تدرس الدراسة ظروف الاستخراج المثلى للمركبات البوليفينولية من بذور العنب، باستخدام منهجية سطح الاستجابة (RSM)، ونظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، وخوارزميات التعلم الآلي (ML). تم تحليل خمسة متغيرات مستقلة: حجم الجسيمات (0.5-1 مم)، تركيز الميثانول (60-70%)، زمن التعرض للأشعة فوق الصوتية (18-28 دقيقة)، درجة الحرارة (35-45 °م)، وشدة الأشعة فوق الصوتية (65-75 واط سم$^{-2}$).…
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لشرح وتعزيز التعلم التجريبي للتقييم الأصيل
2024 | المؤلف: David Ernesto Salinas-Navarro وآخرون | المجلة: Education Sciences | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تستكشف ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في البيئات التعليمية، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز التعليم والتعلم من خلال أساليب بيداغوجية مبتكرة. تسلط الضوء على ضرورة إعادة تصميم تجارب التعلم النشطة لمعالجة التحديات مثل النزاهة الأكاديمية والانتحال مع تحقيق نتائج التعلم المقصودة. تستخدم الدراسة الإثنوغرافيا لاستكشاف كيفية دمج أدوات GenAI بشكل فعال مع…