الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
قابلية التفسير، والشفافية، وتحديات الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي في الأشعة: التأثير على رعاية المرضى في الأشعة القلبية الوعائية
2024 | المؤلف: Ahmed Marey وآخرون | المجلة: The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)لقد حسنت دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير القلبي الوعائي بشكل كبير من دقة التشخيص وكفاءة العيادات. ومع ذلك، فإن التعقيد والضبابية المتأصلة في نماذج الذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك التي تستخدم التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، تثير مخاوف قانونية وأخلاقية كبيرة بسبب طبيعتها “الصندوق الأسود”. تستعرض هذه المخطوطة تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير…
-
آراء HESS: لا تدرب شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) على حوض واحد فقط
2024 | المؤلف: Frederik Kratzert وآخرون | المجلة: Hydrology and earth system sciences | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)في مجال علوم الهيدرولوجيا، أصبحت تقنيات التعلم الآلي، وخاصة الشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، ذات أهمية متزايدة لنمذجة هطول الأمطار والجريان السطحي. ومع ذلك، فإن مشكلة شائعة تم تحديدها في الأدبيات هي تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات صغيرة ومتجانسة، غالبًا ما تكون مستمدة من حوض هيدرولوجي واحد. يجادل هذا الورقة بأن نماذج LSTM…
-
هل يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للأطباء؟
2024 | المؤلف: G. Abgrall وآخرون | المجلة: Critical Care | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في بيئة الرعاية الحرجة، حيث تكون اتخاذ القرارات حيوية والتواصل مفتاحاً، فإن فهم الأسباب وراء القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. يسعى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) إلى تعزيز شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الثقة بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. لا تعالج هذه المقاربة المتطلبات التنظيمية فحسب، بل تقدم أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ،…
-
نهج تجميع قائم على الميزات الرئيسية لتقييم تأثير تكامل التكنولوجيا على صحة الأبقار في مزارع الألبان النمساوية
2024 | المؤلف: Caspar Matzhold وآخرون | المجلة: Frontiers in Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)في سياق الزراعة الدقيقة للحيوانات، يقدم هذا البحث طريقة تجميع قائمة على الميزات الرئيسية تدمج مصادر بيانات متنوعة لتعزيز الاستدامة وتقييم تأثير ممارسات إدارة المزارع على صحة الأبقار. من خلال معالجة تباين البيانات، تجمع الطريقة بين اختيار الميزات المدفوع بالمعرفة والتعلم الآلي غير المراقب، مما يسمح بتحليل منهجي لتأثيرات الإدارة على صحة الأبقار. استخدم البحث…
-
النماذج الإحصائية وتعلم الآلة للتنبؤ بالتقشر في CRCP
2024 | المؤلف: Ghazi G. Al-Khateeb وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة ظاهرة التقشر في الرصف الخرساني المعزز بشكل مستمر (CRCP)، وهي قضية هامة للبنية التحتية للنقل بسبب تأثيرها على المتانة والسلامة. تستخدم الدراسة منهجية شاملة تدمج الإحصائيات الوصفية، وتحليل الانحدار، وتقنيات التعلم الآلي لتحديد وتوقع العوامل المؤثرة على التقشر. تم العثور على متغيرات رئيسية مثل العمر، ودرجة الحرارة السنوية، وهطول الأمطار السنوي، والحد…
-
الذكاء الاصطناعي القائم على الصور في تقييم الصدفية: بداية عصر تشخيصي جديد؟
2024 | المؤلف: Elisabeth Victoria Goessinger وآخرون | المجلة: American Journal of Clinical Dermatology | المجال: علم المناعة (Immunology)تسلط المراجعة الضوء على التأثير الكبير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) المعتمدة على الصور في تشخيص وإدارة الصدفية، وهي مرض جلدي التهابي مزمن يؤثر على الملايين حول العالم. تؤكد على دور خوارزميات التعلم الآلي (ML) في أتمتة المهام مثل اكتشاف الآفات، والتفريق بينها وبين حالات جلدية أخرى، وتحديد الأنواع، وتقييم الشدة. تناقش الورقة أيضًا نظامين متاحين…
-
OceanNet: توأم رقمي قائم على مشغل عصبي مبدئي للمحيطات الإقليمية
2024 | المؤلف: Ashesh Chattopadhyay وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه القسم OceanNet، وهو توأم رقمي جديد يعتمد على مشغل عصبي مصمم لمحاكاة ارتفاع سطح البحر الإقليمي (SSH)، معالجًا التحديات الفريدة لنمذجة المحيطات مثل التضاريس المعقدة وعدم خطية التدفق. باستخدام مشغل عصبي فورييه جنبًا إلى جنب مع مخطط تكامل التنبؤ والتقييم والتصحيح، يخفف OceanNet بشكل فعال من نمو الأخطاء الذاتية ويعزز الاستقرار على مدى…
-
مراجعة لمقاييس تقييم النماذج لتعلم الآلة في علم الوراثة والجينوميات
2024 | المؤلف: Catriona Miller وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم الآلي (ML) في علم الوراثة والجينوميات، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز فهم مخاطر الأمراض، وعلم الأمراض المرتبطة بالاضطرابات الوراثية، وتوقع الصحة بشكل عام. ومع ذلك، فإنه يبرز أيضًا ضرورة الحذر بشأن التحيزات والزيادة المحتملة في النتائج، والتي يمكن أن تؤدي إلى عواقب ضارة. يجادل المؤلفون بأن…
-
تحليل تقييم النماذج باستخدام التحقق المتقاطع: التقنيات والتطبيقات والتطورات الحديثة
2024 | المؤلف: Jinhui Qiu | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنيات التحقق المتبادل في تعلم الآلة، مع التأكيد على دورها في تعزيز تقييم النموذج ودقة التنبؤ. يتضمن التحقق المتبادل تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، مما يسمح بإعادة استخدام العينات عبر مجموعات مختلفة. يبرز البحث ثلاث طرق رئيسية للتحقق المتبادل: التحقق المتبادل K-Fold، والتحقق المتبادل الطبقي K-Fold، وLeave-One-Out Cross-Validation…
-
التعميم في المجال من خلال التعلم الميتا: استعراض
2024 | المؤلف: Arsham Gholamzadeh Khoee وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تواجه الشبكات العصبية العميقة (DNNs) في التعامل مع البيانات خارج التوزيع، والتي تتواجد بشكل شائع في التطبيقات الواقعية بسبب تحولات المجال. يسلط الضوء على قيود DNNs، وخاصة ميلها إلى الإفراط في التكيف والأداء الضعيف عندما تتباين توزيعات بيانات التدريب والاختبار. لمعالجة هذه القضايا، تستكشف الورقة التعلم الميتا…