الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الكشف عن حالات الأمراض القلبية الوعائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Fariba Asadi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية طرق التعلم الآلي المعتمدة على الأشجار المختلفة في الكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام بيانات من 9,499 مشاركًا و38 متغيرًا. كان الهدف الرئيسي هو تحديد النموذج الذي يتمتع بأعلى أداء تنبؤي، مع التركيز على وجود CVD كمتغير مستهدف مع الأخذ في الاعتبار التجميع حسب القرية. شملت النماذج التي تم…
-
نية معلمي العلوم قبل الخدمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم القائم على الاستفسار
2024 | المؤلف: Umesh Ramnarain وآخرون | المجلة: Journal of Science Education and Technology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة نوايا معلمي العلوم في مرحلة ما قبل الخدمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في التعليم القائم على الاستقصاء، في إطار نظرية السلوك المخطط لأجين. تم إجراء استبيان بين المعلمين في مرحلة ما قبل الخدمة في جامعة عامة في جنوب إفريقيا، مما كشف أن عوامل مثل معرفة الذكاء الاصطناعي، والمعايير الذاتية، والمواقف تجاه…
-
الرعاية القلبية الوعائية باستخدام تقنية التوأم الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي
2024 | المؤلف: Phyllis Thangaraj وآخرون | المجلة: European Heart Journal | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التوائم الرقمية في الطب القلبي الوعائي، مع التأكيد على قدرتها على تعزيز اتخاذ القرارات السريرية والتنبؤ من خلال المحاكاة الشخصية. تعمل التوائم الرقمية كتمثيلات في السليكو للأفراد وبيئاتهم، حيث تدمج البيانات متعددة الأنماط في نماذج ميكانيكية وإحصائية لإنشاء نسخ دقيقة للقلب. تسهل هذه التكامل تحسين تصنيف الأمراض، وسير…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
حول تحسين تفاعل الإنسان مع الروبوت بمشاركة الإنسان
2024 | المؤلف: Patrick Slade وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)يسلط النقاش حول تحسين الإنسان في الحلقة الضوء على تطبيقاته المحتملة عبر مجالات مختلفة، خاصة حيث تتضمن التفاعلات الديناميكية بين الإنسان والروبوت. هذه التقنية في التحسين مفيدة بشكل خاص في السيناريوهات التي تعقد فيها تعقيدات الإنسان النمذجة الصريحة، مثل إعادة التأهيل للأفراد ذوي الإعاقات الجسدية أو في تقليل مخاطر الإصابات للعمال في الوظائف الشاقة. تتطلب…
-
تأثير التعدد الخطي على أداء خوارزميات التعلم الآلي: أمثلة حالة في نمذجة الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Hasan Yıldırım | المجلة: Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة قضية التعدد الخطي في مجموعات البيانات، وخاصة في سياق بيانات الرعاية الصحية، التي شهدت نمواً هائلاً بسبب التقدم التكنولوجي. تؤثر هذه المشكلة سلباً على أداء كل من الخوارزميات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي. تقوم الدراسة بإجراء مقارنة شاملة بين نماذج إحصائية مختلفة—مثل الانحدار Ridge وLiu وLasso وElastic Net—وثمانية خوارزميات بارزة في التعلم الآلي،…
-
صندوق أدوات للكشف عن أضرار وم biases العدالة الصحية في نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Stephen Pfohl وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول هذا القسم الإمكانات المزدوجة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية: يمكنها تلبية احتياجات المعلومات الصحية المعقدة بينما تعرض أيضًا مخاطر الأذى وتفاقم الفجوات الصحية. يؤكد المؤلفون على ضرورة تقييم فشل النماذج المتعلقة بالعدالة لتطوير أنظمة تعزز العدالة الصحية. يقدمون إطار عمل متعدد العوامل لتقييم التحيزات في الإجابات الطبية التي تم إنشاؤها بواسطة LLM…
-
نماذج اللغة الكبيرة التي تحافظ على الخصوصية لاسترجاع المعلومات الطبية المنظمة
2024 | المؤلف: Isabella C. Wiest وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير وتقييم خط أنابيب مفتوح المصدر يستخدم نموذج اللغة الكبير المحلي (LLM) “لاما 2” لاستخراج المعلومات الكمية من النصوص السريرية غير المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على ميزات تليف الكبد غير التعويضي. قامت الدراسة بتحليل 500 تاريخ طبي للمرضى من مجموعة بيانات MIMIC IV، وحددت خمسة ميزات سريرية رئيسية…
-
مؤشرات فعالة قائمة على EEG في بيئات الواقع الافتراضي المثيرة للعواطف: دليل من التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ivonne Angélica Castiblanco Jiménez وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في توصيف المشاعر، مع التركيز على التوافق بين الحالات العاطفية المبلغ عنها ذاتياً ونتائج التعلم الآلي. تفاعل ثلاثون مشاركًا مع خمسة بيئات واقع افتراضي مصممة لاستحضار مشاعر محددة بينما تم تسجيل نشاط دماغهم. قام المشاركون بتقييم حالاتهم العاطفية من حيث الإثارة والقيمة باستخدام دمية التقييم الذاتي. استخدمت…
-
تشخيص أمراض القلب الذكية باستخدام شبكة عصبية معززة بالتعلم العميق مع تحسين مستعمرة النمل
2024 | المؤلف: Biao Xia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نموذج تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية الذكي القائم على تحسين مستعمرة النمل مع التعلم العميق المعزز (ICVD-ACOEDL)، المصمم لتحسين تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. نظرًا للتحديات التي تطرحها تعقيدات مجموعات بيانات الرعاية الصحية وضرورة التشخيص المبكر والدقيق بسبب الزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب والأوعية الدموية،…