الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الأداء السريري لنظام هجين زجاجي مقارنة بمركب الراتنج في ترميمات الصف الثاني ذات السطحين: دراسة عشوائية متعددة المراكز لمدة 5 سنوات
2024 | المؤلف: Ivana Miletić وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم الأداء السريري لمدة 5 سنوات لنظام ترميم هجين زجاجي (EQUIA Forte) مقارنةً بمركب راتينج نانو هجين (Tetric EvoCeram) في تجاويف من الفئة الثانية ذات السطحين المعتدلة إلى الكبيرة. أجريت الدراسة عبر كليات طب الأسنان في كرواتيا وتركيا وصربيا وإيطاليا، وشملت 180 مريضًا تلقوا ترميمين في الأضراس من نفس الفك، تم…
-
إطار عمل لتصور ديناميات الأنظمة الهجينة ونماذج المحاكاة المعتمدة على الوكلاء
2024 | المؤلف: Le Khanh Ngan Nguyen وآخرون | المجلة: European Journal of Operational Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)لقد أدت التعقيدات المتزايدة للأنظمة والتحديات التي يواجهها أصحاب المصلحة في القطاعين الخاص والعام إلى دفع نماذج الأنظمة لاعتماد أساليب متعددة المنهجيات، وخاصة من خلال دمج طرق مختلفة من بحوث العمليات (OR) وعلوم الإدارة (MS). تشمل هذه الاتجاهات استخدام المحاكاة الهجينة، التي تجمع بين منهجيات مثل ديناميات النظام (SD)، والمحاكاة القائمة على الأحداث المنفصلة، ونماذج…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
-
GrowthPredict: صندوق أدوات ودليل تعليمي لتناسب وتوقع مسارات النمو باستخدام نماذج النمو الظاهراتية
2024 | المؤلف: Gerardo Chowell وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)يقدم هذا القسم نظرة عامة على GrowthPredict، وهو صندوق أدوات MATLAB مصمم للتنبؤ قصير المدى في الوقت الحقيقي لعمليات النمو، وخاصة في سياق نمذجة الأوبئة. هذه الأداة سهلة الاستخدام تستخدم نماذج نمو ديناميكية ظاهرة تعتمد على المعادلات التفاضلية العادية لتناسب وتنبؤ بيانات السلاسل الزمنية. وهي متاحة لجمهور متنوع، بما في ذلك الطلاب والباحثين في البيولوجيا…
-
التحكم الدماغي في الحركة الثنائية اليدين ممكن بفضل الشبكات العصبية المتكررة
2024 | المؤلف: Darrel R. Deo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة التقدم في واجهات الدماغ والحاسوب (BCIs)، مع التركيز بشكل خاص على تحدي تمكين التحكم المتزامن في عدة مؤثرات، مثل مؤشرين على الحاسوب. لقد سهلت واجهات الدماغ والحاسوب التقليدية بشكل أساسي التحكم بمؤثر واحد، ولكن استعادة الحركة الثنائية اليدين يمكن أن تعزز بشكل كبير الوظائف للأفراد الذين يعانون من الشلل. يبرز المؤلفون نتائجهم…
-
نموذج دمج غير خطي معزز بواسطة GAN لتوقع أسعار الأسهم
2024 | المؤلف: Yingcheng Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتوقع أسعار الأسهم من خلال تطوير TSGAN، وهو نموذج تعلم عميق يدمج الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ونموذج هجين يتكون من الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على الانتباه (ACNN)، والذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي الانحدار (ARIMA). تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تواجهها…
-
التنبؤ بنتائج مرضى العلاج الإشعاعي باستخدام بيانات سريرية في الوقت الحقيقي ونمذجة رياضية
2024 | المؤلف: Alexander P. Browning وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذجًا مقسمًا للتنبؤ بتقدم حجم الورم لدى مرضى سرطان الرأس والعنق الذين يخضعون للعلاج الإشعاعي. يسلط الضوء على التباين في استجابات العلاج بين المرضى الذين لديهم خصائص ورم مشابهة قبل العلاج ويعالج التحديات التي تطرحها البيانات السريرية المحدودة. النموذج المقترح، الذي يتضمن ستة معلمات يمكن تفسيرها بيولوجيًا، يلتقط بفعالية مجموعة واسعة من استجابات…
-
Deep-STP: نهج قائم على التعلم العميق للتنبؤ ببروتينات سم الأفعى باستخدام تمثيلات الكلمات
2024 | المؤلف: Hasan Zulfiqar وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف الأبحاث إمكانيات بروتينات سم الأفعى، المعروفة بتأثيراتها السامة على الأنظمة الدموية والعصبية، في تطوير علاجات دوائية للأمراض ذات الصلة. تعتبر الطرق البيوكيميائية التقليدية لتحديد هذه البروتينات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ وبالتالي، يقدم البحث نهجًا حسابيًا قائمًا على التسلسل يستفيد من الذكاء الاصطناعي للفرز على نطاق واسع. استخدم المؤلفون ثلاثة موصوفات ميزات—g-gap، المتجه الطبيعي (NV)،…