الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج RoBERTa القابل للتفسير لتحليل مشاعر الذعر والقلق في تعليقات التعليم الصحي الفموي على يوتيوب
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تبحث ورقة البحث في دور مقاطع الفيديو عبر الإنترنت في التعليم الصحي، مع التركيز بشكل خاص على التأثير الضار للمعلومات المضللة في أقسام التعليقات التي يمكن أن تسبب التوتر والقلق بين المشاهدين. تستخدم الدراسة نموذج اللغة RoBERTa لتصنيف التعليقات المتعلقة بتعليم الصحة الفموية، بهدف تعزيز نتائج الصحة النفسية وتحسين تجربة التعليم. تم ضبط نموذج RoBERTa،…
-
تحليل المشاعر للأخبار: كشف دور الذكاء الاصطناعي في الاستدامة وعدم الفقر (SDG1)
2025 | المؤلف: Robin Kunju Mol Raj وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في المناقشات الإعلامية حول الفقر، باستخدام تحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات، والنمذجة التنبؤية لتقييم التصورات العامة. تكشف النتائج أن الذكاء الاصطناعي يُصوَّر بشكل إيجابي في الغالب، خاصة في السياقات المتعلقة بالتنمية الاقتصادية وأتمتة العمالة. ومع ذلك، تُظهر المناقشات حول السياسة وآثار سوق العمل مشاعر أكثر انقسامًا، مما يبرز كل…
-
التعلم العميق لأمن الشبكات: نموذج Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل بدقة
2025 | المؤلف: Abdullah Mujawib Alashjaee | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج هجين من Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل في الشبكات، موضحًا فعاليته من خلال تحليل بيانات حركة الشبكة. يستفيد النموذج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات من البيانات الخام وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتحليل الأحداث الزمنية. حقق معدلات دقة عالية بلغت 97.5% على مجموعة بيانات Bot-IoT و94.8% على مجموعة بيانات NSL-KDD، إلى…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات باستخدام محولات الرؤية للزراعة الدقيقة
2025 | المؤلف: S. Murugavalli وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظام تحليل أوراق الدقة مع المحولات البصرية (PLA-ViT)، الذي يستفيد من المحولات البصرية (ViTs) للكشف المبكر وتصنيف أمراض الأوراق، مما يعالج قيود الطرق التقليدية التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة وعرضة للتكيف الزائد. من خلال استخدام آليات الانتباه الذاتي، تعزز ViTs قدرة النموذج على التقاط المعلومات السياقية العالمية، مما يؤدي إلى تحسين الدقة في…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
تعزيز اكتشاف الشذوذ والوقاية في إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام الشبكات العصبية العميقة والأمن السيبراني القائم على البلوكشين
2025 | المؤلف: A. R. Sathyabama وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع تقنية البلوكشين (DNNs-BCT) لتعزيز اكتشاف ومنع الشذوذ في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا لزيادة مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء، فإن الآليات الأمنية التقليدية غالبًا ما تكون غير كافية بسبب عدم قدرتها على إدارة تدفقات البيانات الكبيرة والتهديدات المتطورة. يستخدم الإطار المقترح…
-
مجموعة بيانات تحدي SynthRAD2025 الكبرى: توليد أشعة سينية اصطناعية للعلاج الإشعاعي من الرأس إلى البطن
2025 | المؤلف: Adrian Thummerer وآخرون | المجلة: Medical Physics | المجال: الإشعاع (Radiation)تحدد قسم ورقة البحث أهمية التصوير الطبي في العلاج الإشعاعي، مع التركيز بشكل خاص على دور تقنيات التصوير الاصطناعي مثل التصوير المقطعي المحوسب الاصطناعي (sCT). تم تقديم مجموعة بيانات SynthRAD2025 وتحدي SynthRAD2025 كمبادرات مصممة لتعزيز تطوير ومعايرة خوارزميات توليد التصوير المقطعي الاصطناعي باستخدام التصوير المقطعي بالكمبيوتر (CBCT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تتكون مجموعة البيانات من…
-
المؤثرون واختيار وجهة السفر: منظور رحلة العميل ومعالجة المعلومات
2025 | المؤلف: Naser Pourazad وآخرون | المجلة: Information Technology & Tourism | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الدراسة الفجوة في فهم تأثير مؤثري وسائل التواصل الاجتماعي في السفر (TSMIs) على قرارات السفر لدى المستهلكين خلال رحلة العميل. يهدف المؤلفون إلى تطوير وإثبات إطار عمل متكامل يجمع بين رؤى من نظرية رحلة العميل ونظرية معالجة المعلومات. باستخدام نهج مختلط، بما في ذلك نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) وتحليل…
-
روز-مامبا-YOLO: إطار معزز لمراقبة فعالة ودقيقة لورود البيوت الزجاجية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث ROSE-MAMBA-YOLO، وهو إطار مبتكر للكشف مصمم بدقة لتحديد الورود في الصور الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار في البيوت الزجاجية، والذي يواجه تحديات مثل التداخل، وتغير المقياس، وظروف البيئة المعقدة. من خلال دمج نمذجة الحالة المستوحاة من Mamba مع بنية YOLOv11، يعزز النموذج استخراج الميزات، ودمج المقاييس المتعددة، والتمثيل السياقي. يحقق دقة متوسطة (mAP@50)…
-
التعلم المعزز القائم على النموذج للروبوتات الدقيقة المستقلة المدفوعة بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Mahmoud Medany وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الاهتمام. شملت جمع البيانات مصادر أولية وثانوية، مما يضمن…