الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
عندما تنضم الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة: تقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة في قرارات مجلس الأورام للسرطانات الرخوة
2026 | المؤلف: Reza Dehdab وآخرون | المجلة: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات ChatGPT-4o، وهو نموذج لغوي كبير، لتعزيز سير العمل في مجال مجالس الأورام متعددة التخصصات (MDTs) في إدارة ساركومات الأنسجة الرخوة (STS). نظرًا للقيود الزمنية والتكلفة والموارد في MDTs، كانت الأبحاث تهدف إلى تقييم الأداء السريري لـ ChatGPT-4o من خلال مقارنة توصيات العلاج التي يقدمها مع تلك التي تقدمها MDTs الخبراء. تم…
-
الذكاء البشري مقابل الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض الفم: دراسة مقارنة بين ChatGPT وGrok وMANUS
2026 | المؤلف: Abdullah Faraj Alshammari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة الأداء التشخيصي لثلاثة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT (GPT-4-turbo)، Grok (xAI)، وMANUS—في تفسير شرائح الهيستوباثولوجيا للآفات الفموية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 100 شريحة عالية الدقة، تم مراجعتها من قبل اثنين من أطباء الأمراض الفموية المعتمدين للحصول على تشخيصات متوافقة، تم تقييم النماذج من حيث الدقة التشخيصية، والتناسق داخل النموذج، والتوافق بين النماذج،…
-
تنفيذ مشغلات الشبكات العصبية مع تطبيقات على بيانات الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: Danilo Costarellı وآخرون | المجلة: Journal of Computational and Applied Mathematics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة خوارزميتين تستفيدان من مشغلات الشبكة العصبية متعددة الأبعاد (NN) التي يتم تنشيطها بواسطة دوال سيغمويدية من نوع الظل الزائدي، تهدف إلى نمذجة وتعزيز بيانات الاستشعار عن بعد، وخاصة الصور الرقمية. تركز الخوارزمية الأولى على نمذجة الإشارات متعددة الأبعاد، بينما تتناول الثانية إعادة قياس البيانات وتعزيزها. يتم مناقشة الأساس النظري الذي يدعم هذه…
-
تعزيز استراتيجيات مخصصة للوقاية من السمنة من خلال تدخلات مصممة بيولوجيًا وسلوكيًا: الإطار الاستراتيجي لمبادرة BETTER4U
2026 | المؤلف: Maria Kafyra وآخرون | المجلة: Obesity Reviews | المجال: علم الوراثة (Genetics)يهدف مشروع BETTER4U، الذي يعد جزءًا من مبادرة هورايزون أوروبا (GAP 101080117)، إلى تعزيز فهم علم الأوبئة المعقد للسمنة من خلال دراسة التفاعلات بين العوامل البيولوجية ونمط الحياة والعوامل السياقية. تسعى هذه المبادرة إلى تجاوز الأساليب التقليدية من خلال التركيز على الأنظمة المترابطة التي تؤثر على السمنة، بما في ذلك الاستعدادات الوراثية، وسلوكيات نمط الحياة…
-
توجيه مهني مدفوع بالذكاء الاصطناعي لتقليل قلق مسار المهنة لدى الطلاب المهنيين من خلال رسم المهارات، والإرشاد التكيفي، وذكاء سوق العمل
2026 | المؤلف: Retyana Wahrini وآخرون | المجلة: F1000Research | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تبحث ورقة البحث في تنفيذ نظام توجيه مهني مدفوع بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى تخفيف القلق بشأن مسار الحياة المهنية بين الطلاب المهنيين في إندونيسيا. ينبع هذا القلق من عدم اليقين بشأن متطلبات سوق العمل، وعدم كفاية الإرشاد، والانفصال بين المناهج التعليمية واحتياجات الصناعة. تستخدم الدراسة نهج بحث علم التصميم لتطوير نظام يتكون من ثلاثة مكونات…
-
TrustNet: شبكة خفيفة الوزن مع تكامل تقدير عدم اليقين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الكمي لاكتشاف السكتة الدماغية الإقفارية في صور الأشعة المقطعية
2026 | المؤلف: Mahesh Anil Inamdar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون TrustNet، وهو شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مدمجة مصممة لتعزيز تشخيص السكتة الدماغية الإقفارية من صور الأشعة المقطعية (CT). يتناول النموذج التحديات الحرجة في التصوير الطبي من خلال دمج ميزات تقدير عدم اليقين (UQ) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والتي تعتبر حيوية للقبول السريري. TrustNet، بحجم 0.66 ميجابايت فقط، يستخدم تقنية…
-
التحدي المعلوماتي في أزمات الصحة العامة: دراسة حول موثوقية وقابلية قراءة المعلومات المقدمة من نموذج اللغة الكبير لربو العواصف الرعدية
2026 | المؤلف: Zhenliang Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس هذه الدراسة موثوقية وقابلية قراءة الاستجابات التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق المعلومات الصحية، مع التركيز بشكل خاص على الربو الناتج عن العواصف الرعدية. تقيم الأبحاث المخرجات من ChatGPT-4 وDeepseek-V3.2 وPerplexity Pro وMicrosoft Copilot باستخدام Google Trends لتصفية المعلومات ذات الصلة. تم تحليل ما مجموعه 29 استجابة من حيث الدقة الجوية والمواضيع…
-
بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) الزمنية لتوقع مبكر لتوقف القلب
2026 | المؤلف: M. Khurram Umair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية، وخاصة في مجال أمراض القلب، حيث يعزز تحليل أنماط تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتحسين دقة التشخيص. نظرًا لانتشار الأمراض القلبية الوعائية والحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالسكتة القلبية المفاجئة، تحقق الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المطبقة على بيانات تخطيط القلب…
-
ChatBCI، جهاز BCI مخصص لتهجئة P300 مع توقع الكلمات المدفوع بالسياق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، من المفهوم إلى التقييم
2026 | المؤلف: Jiazhen Hong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون ChatBCI، وهو واجهة دماغ-كمبيوتر مبتكرة تعتمد على تهجئة P300، تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبالتحديد GPT-3.5، لتعزيز كفاءة الكتابة وتقليل العبء المعرفي أثناء تأليف الجمل. تتطلب تهجئات P300 التقليدية عادةً من المستخدمين إدخال النص حرفًا بحرف، مما قد يكون مستهلكًا للوقت ومرهقًا ذهنيًا. يتناول ChatBCI هذه القيود من خلال تقديم…
-
أولويات البحث في علم البيانات والذكاء الاصطناعي في الصحة العالمية: تمرين توافق دولي
2026 | المؤلف: Peige Song وآخرون | المجلة: The Lancet Global Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)يتناول هذا القسم دراسة تهدف إلى مواءمة علوم البيانات وأبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) مع الاحتياجات المحددة للدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) في الصحة العالمية. باستخدام طريقة مبادرة أبحاث صحة الطفل والتغذية (CHNRI)، قام 51 خبيرًا بتقييم 155 فكرة بحثية بناءً على معايير مثل الجدوى، والأثر المحتمل على عبء المرض، والعدالة. تشمل الأولويات العليا المحددة…