الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تصنيف وتشخيص مرض الزهايمر باستخدام التعلم العميق من خلال 6735 صورة MRI للدماغ
2025 | المؤلف: Seyed Mohammad Mousavi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث ورقة البحث في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) لتعزيز تشخيص وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية دقة منخفضة وأوقات معالجة طويلة، مما قد يؤخر الرعاية الحرجة للمرضى. تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المعالجة لمرض الزهايمر، والتي تتكون من 6,735 صورة هيكلية للدماغ،…
-
نموذج أساسي للتنبؤ والتقاط الإدراك البشري
2025 | المؤلف: Marcel Binz وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في ختام الدراسة، يتناول المؤلفون المخاوف الأولية بشأن قبول نموذج موحد للإدراك، والذي كان يخشى بعض الباحثين أن يُنظر إليه على أنه غير متوافق مع النظريات المعروفة في علم الإدراك. لتخفيف هذه المخاوف، قدموا مفهوم العشاري الإدراكي، وهو إطار تقييم صارم مصمم لتقييم النماذج الإدراكية المتنافسة من خلال سلسلة من عشرة تجارب. يبلغ المؤلفون أن…
-
نهج جديد مزدوج للتعلم الآلي لاكتشاف سرطان الثدي المبكر باستخدام تقنيات اختيار الميزات المتقدمة وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Suganya Athisayamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا البحث، تم تقديم ثلاثة نماذج تعلم آلي مزدوج (DML) لتعزيز دقة الكشف عن سرطان الثدي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي على مجموعة بيانات الكشف عن سرطان الثدي. تستخدم النماذج مزيجًا من التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج الميزات الأساسية، والتي يتم دمجها بعد ذلك بواسطة مصنف ميتا لتحقيق أداء تصنيف مثالي. يدمج…
-
الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام أساليب التعلم الآلي متعددة المصنفات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Environmental Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم تطوير إطار عمل متقدم لتعلم الآلة (ML) يهدف إلى تحسين التشخيص المبكر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي قضية صحية عالمية هامة. يدمج الإطار المقترح طرق تصنيف متعددة – تحديدًا الجار الأقرب (KNN)، بايز الساذج، وآلة الدعم الشعاعي (SVM) – مع طريقة اختيار ميزات ميتاهيرستية تعرف بالخوارزمية التنافسية الإمبريالية (ICA). يستفيد هذا…
-
اكتشاف استراتيجيات معرفية باستخدام شبكات عصبية متكررة صغيرة
2025 | المؤلف: Jian Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم نهجًا جديدًا لفهم اتخاذ القرار في الحيوانات والبشر من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة الخوارزميات المعرفية. الأطر التقليدية المعيارية، مثل الاستدلال بايزي والتعلم المعزز، على الرغم من تأثيرها، غالبًا ما تبسط السلوك البيولوجي بشكل مفرط وتكون عرضة لتحيز الباحثين. بالمقابل، تستخدم الإطار المقترح شبكات RNN صغيرة، تتكون عادةً من وحدة…
-
التعلم العميق لتقييم مؤشر اللويحات السنية بشكل آلي: التحقق من صحة النتائج مقابل تقييمات الخبراء
2025 | المؤلف: Jin-Sun Jeong وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)أظهر دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة في طب الأسنان، إمكانيات لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية ودقة التشخيص. ركزت هذه الدراسة على تطوير نظام تعلم عميق (DL) للكشف التلقائي وتقدير كمية اللويحات السنية باستخدام الصور داخل الفم، مسترشدًا بمؤشر اللويحات القياسي كويغلي-هاين. تم تقييم سبعين مشاركًا، مع التقاط الصور قبل وبعد تطبيق عامل الكشف…
-
تأثير جهاز CBCT، وحجم الفوكسل، وبرامج تقسيم الصور على دقة قياسات حجم الأسنان
2025 | المؤلف: Melih Özdede وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقييمت هذه الدراسة تأثير نوع جهاز التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT) ودقة الفوكسل وبرامج التقسيم على دقة قياسات حجم الأسنان. تم تحليل ثلاثين سنًا بشريًا مستخرجًا من جذور فردية، وتم تحديد الأحجام الفيزيائية باستخدام طريقة إزاحة الماء لأرخميدس (WDM) كمعيار ذهبي. تم إجراء المسح باستخدام جهازين من أجهزة CBCT (Planmeca Promax 3D-Mid و…
-
مقارنة بين مقاييس ليكرت والمقاييس البصرية في التقييم اللحظي البيئي
2025 | المؤلف: Jonas M B Haslbeck وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير مقاييس الاستجابة المختلفة على قياس التجارب الذاتية في دراسات التقييم اللحظي البيئي (EMA)، وهي ممارسة شائعة في علم النفس. أجرى المؤلفون دراسة تجريبية تقارن بين مقياس ليكرت ذو النقاط السبع ومقياس التناظر البصري (VAS) لتقييم الحالات العاطفية على مدى 14 يومًا. باستخدام نماذج بايزي متعددة المستويات، وجدوا أن…
-
تعزيز اكتشاف الشذوذ والوقاية في إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام الشبكات العصبية العميقة والأمن السيبراني القائم على البلوكشين
2025 | المؤلف: A. R. Sathyabama وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع تقنية البلوكشين (DNNs-BCT) لتعزيز اكتشاف ومنع الشذوذ في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا لزيادة مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء، فإن الآليات الأمنية التقليدية غالبًا ما تكون غير كافية بسبب عدم قدرتها على إدارة تدفقات البيانات الكبيرة والتهديدات المتطورة. يستخدم الإطار المقترح…