الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تدريب قوي لطاقات التعلم الآلي بين الذرات مع تقليل الأبعاد وأخذ عينات طبقية
2024 | المؤلف: Ji Qi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية لتعزيز تنوع مجموعة تدريب مشروع المواد من خلال نهج أخذ عينات جديد يسمى DIRECT. يستخدمون مجموعة البيانات MPF.2021.2.8.All، التي تشمل جميع الخطوات الأيونية من حسابات الاسترخاء، لمقارنة فعالية أخذ العينات اليدوي (MS) وأخذ العينات المباشرة. تشير النتائج إلى أنه بينما تتكون مجموعة MS من 185,877 هيكلًا، فإن مجموعة DIRECT،…
-
التعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العصبية البيانية لتحسين توقع الخصائص الجزيئية في إعداد متعدد الدقة
2024 | المؤلف: David Buterez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يحدد المؤلفون إطارهم المنهجي، بدءًا بمراجعة التعلم بالنقل ووصف رسمي لإعداد المشكلة. ثم يقدمون أساسيات الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، موضحين كل من القراءة القياسية والتكيفية، إلى جانب هيكلية مشفر الرسوم البيانية المتغير الخاضع للإشراف المقترحة. كما يقدم المؤلفون استراتيجيات التعلم بالنقل المستخدمة في دراستهم، مع تسليط الضوء على آلية التعلم الشائعة ذات…
-
القرارات الثنائية للذكاء الاصطناعي لتصنيف تطور الأضراس الثالثة حول عتبات السن القانونية 14 و16 و18 عامًا
2024 | المؤلف: Ademir Franco وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة فعالية الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف الأفراد بناءً على تطور الضرس الثالث لتقدير العمر السني، وخاصةً بالنسبة للقاصرين غير المصحوبين وغير الموثقين. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 11,640 صورة شعاعية بانورامية، استخدمت البحث DenseNet121، وهو شبكة عصبية تلافيفية (CNN)، مع التعلم الانتقالي لتحليل الضرس الثالث السفلي الأيسر (T38). أظهر الذكاء الاصطناعي أداءً قويًا،…
-
روبوتات دقيقة حيوية ناعمة تتحكم فيها الضوء
2024 | المؤلف: Jianyun Xiong وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)تقدم البحث روبوت بيولوجي دقيق ناعم يتحكم فيه الضوء، يسمى “Ebot”، مستمد من الطحالب الدقيقة Euglena gracilis، والذي يظهر إمكانيات كبيرة للتطبيقات الطبية الحيوية في البيئات المحصورة مثل الغشاء المخاطي المعوي. يتمتع Ebot بتحكم عالٍ، وقابلية للتشوه، وقدرة على التكيف، مما يمكّنه من التنقل بفعالية في البيئات الدقيقة الضيقة والمعقدة. يتم التحكم في حركته من…
-
مجموعات البيانات الديناميكية وبيئات السوق للتعلم المعزز المالي
2024 | المؤلف: Xiao-Yang Liu وآخرون | المجلة: Machine Learning | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الورقة FinRL-Meta، مكتبة متقدمة تركز على البيانات مصممة لتسهيل تدريب وكلاء التعلم المعزز العميق (FinRL) في السوق المالية، والتي تتميز بمجموعات بيانات ديناميكية وتحديات متأصلة مثل انخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء وتحيز البقاء. يتم الحفاظ على FinRL-Meta من قبل مجتمع AI4Finance، ويقدم مئات من بيئات السوق على نمط الصالة الرياضية من خلال خط أنابيب…
-
مراجعة أدبية منهجية لنظرية المجموعات اللينة
2024 | المؤلف: José Carlos R. Alcantud وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نظرية المجموعات اللينة، التي تم تقديمها لأول مرة في عام 1999 وأصبحت منذ ذلك الحين مهمة في النمذجة الرياضية واتخاذ القرار. على الرغم من أهميتها، فإن هناك نقصًا في الأدبيات في استعراض شامل للمفاهيم الأساسية للنظرية، والتطورات، والتطبيقات. يهدف المؤلفون إلى سد هذه الفجوة من خلال استكشاف العناصر الأساسية…
-
تحليل المشاعر القائم على النص في المالية: تلخيص الأدبيات الموجودة واستكشاف الاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Andrew Todd وآخرون | المجلة: Intelligent systems in accounting, finance and management/Intelligent systems in accounting, finance & management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتأثيراتها على تحليل المشاعر في المجال المالي، مع التركيز بشكل خاص على مكالمات مؤتمرات أرباح الشركات. تصنف الورقة الأدبيات الحالية حول تحليل المشاعر المالية، مشيرة إلى اتجاه نحو تقنيات أكثر تعقيدًا، مع ملاحظة أن المنهجيات الحالية تتخلف عن أحدث أساليب NLP. يؤكد المؤلفون…
-
تعزيز الأداء الأكاديمي لطلاب الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: منظور التفاعل-البناء-النشاط-السلبية (ICAP) لتحديد الذات
2024 | المؤلف: Ziyi Gao وآخرون | المجلة: The International Journal of Management Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تبحث الدراسة في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI)، وخاصة ChatGPT، في التعليم العالي، مع التركيز على تأثيرها على الأداء الأكاديمي بين طلاب الأعمال الصينيين. باستخدام إطار العمل التفاعلي-البنائي-النشط-السلبي (ICAP) ونظرية تحديد الذات، تجد الدراسة أن دمج التكنولوجيا يؤثر بشكل إيجابي على دافع الطلاب – مما يعزز رغباتهم في التعلم، وكفاءتهم الذاتية، وطموحاتهم المستقبلية -…
-
التخفيف من التحيز في الذكاء الاصطناعي: توليد بيانات عادلة عبر نماذج سببية لصنع قرارات شفافة وقابلة للتفسير
2024 | المؤلف: Rubén González-Sendino وآخرون | المجلة: Future Generation Computer Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية القضايا الحرجة المتعلقة بالتحيز وقابلية التفسير في نماذج الذكاء الاصطناعي (AI). تصنف استراتيجيات التخفيف من التحيز الموجودة إلى نهج ما قبل التدريب، التدريب، وما بعد التدريب، وتقدم تقنية جديدة لإنشاء مجموعة بيانات مخففة من التحيز من خلال نموذج سببي مخفف ضمن شبكة بايزي. تشمل المساهمات الرئيسية خوارزمية تدريب جديدة للتخفيف من…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…