الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
استغلال الذكاء الاصطناعي لتقدم علم تنفيذ العلوم: الفرص المحتملة والتحذيرات
2024 | المؤلف: Katy E. Trinkley وآخرون | المجلة: Implementation Science | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تناقش الورقة تقاطع علم التنفيذ (IS) والذكاء الاصطناعي (AI)، مع تسليط الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات المستمرة في علم التنفيذ، لا سيما التأخير في تحويل الممارسات المستندة إلى الأدلة إلى استخدام واسع النطاق. تشمل المجالات الرئيسية التي يمكن أن يعزز فيها الذكاء الاصطناعي طرق علم التنفيذ تحسين السرعة، والاستدامة، والعدالة، والعمومية، وتقييم…
-
دور المادية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي
2024 | المؤلف: Kok‐Sing Tang وآخرون | المجلة: Science & Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مثل ChatGPT، يطرح تحديات كبيرة للتعليم والتعلم والتقييم في مختلف التخصصات، لا سيما في العلوم الطبيعية. يجادل البحث بأن الأسس الأنطولوجية والمعرفية الفريدة للعلوم الطبيعية متجذرة بعمق في التفاعلات مع الأجسام المادية في العالم الفيزيائي، وهو ارتباط يفتقر إليه GenAI، الذي يعمل على احتمالات إحصائية من بيانات نصية واسعة.…
-
ضبط الشبكات العصبية القائمة على الانتباه من نوع الذاكرة القصيرة والطويلة لاكتشاف مرض باركنسون باستخدام تحسينات ميتاهيرستية معدلة
2024 | المؤلف: Aleksa Ćuk وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة والقصيرة (LSTM) مع آليات الانتباه للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) باستخدام بيانات اختبار المشي المزدوج. يُعتبر مرض باركنسون اضطرابًا تنكسيًا عصبيًا يتميز بأعراض مثل الرعشات أثناء الراحة وبطء الحركة، حيث يعتمد التشخيص بشكل أساسي على التقييم السريري، والذي غالبًا ما يكون ذاتيًا وغير دقيق.…
-
الاتفاق بين أنظمة التقاط الحركة بدون علامات وأنظمة التقاط الحركة المعتمدة على العلامات للكمية المتعلقة بالتوازن
2024 | المؤلف: Anaïs Chaumeil وآخرون | المجلة: Journal of Biomechanics | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)في هذه الدراسة، قمنا بتقييم فعالية نظام التقاط الحركة بدون علامات، Theia3D، في حساب المقاييس المستخدمة عادة في أبحاث التوازن. أشارت النتائج إلى توافق معتدل إلى كبير بين النتائج التي تم الحصول عليها من النظام بدون علامات وتلك التي تم الحصول عليها من الأنظمة التقليدية المعتمدة على العلامات، مما يشير إلى أن النهج بدون علامات…
-
مصفوفة استشعار ناعمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف المتزامن عن تشوه العضلات والميكانيوموغرافي لتفاعل الحواس في الميتافيرس
2024 | المؤلف: Jiao Suo وآخرون | المجلة: Advanced Science | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة جهازًا قابلًا للارتداء للكشف عن العضلات مصممًا للتفاعل الحسي القائم على التعرف على الحركة (MR)، بهدف تعزيز التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر ضمن تطبيقات الميتافيرس. يستخدم الجهاز مصفوفة حساسات ضغط مرنة مكونة من 16 قناة، تزن حوالي 0.38 جرام، للكشف عن التغيرات الديناميكية في شكل العضلات وإشارات الميكانيوميوغرام الاهتزازية (MMG). من خلال الاستفادة…
-
الأثر الرائد للتحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في تربية الأغنام
2024 | المؤلف: Muhammad Furqan Arshad وآخرون | المجلة: Research in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)لقد أحدث دمج الرقمنة والذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في تربية الأغنام، مما عزز صحة الأغنام وعوائد الزراعة من خلال تطبيقات الإدارة المتقدمة. لقد سهلت تحليلات البيانات التنبؤية المدفوعة بالتعلم الآلي تحسين اتخاذ القرارات، مما يمكّن المزارعين من مراقبة صحة الماشية عن بُعد عبر أجهزة قابلة للارتداء تتعقب العلامات الحيوية والسلوك. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الأطباء…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…
-
نهج بسيط وفعال لمطابقة الحالات غير المراقبة وتطبيقه على البيانات المرتبطة لمحطات الطاقة
2024 | المؤلف: Andreas Eibeck وآخرون | المجلة: Journal of Web Semantics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث AutoCal، وهو خوارزمية جديدة لمطابقة الحالات غير المراقبة لمجموعات البيانات الجدولية، مصممة لتعزيز سكان رسم بياني معرفي لامركزي ديناميكي يعرف باسم العالم الافتراضي. يعمل AutoCal بدون الحاجة إلى بيانات مصنفة وقادر على العمل عبر مجالات مختلفة دون الحاجة إلى ضبط معلمات محددة للطريقة. تستخدم الخوارزمية عملية من ثلاث خطوات تشمل حساب متجهات التشابه…
-
تسريع تحديد الهوية البشرية المعتمد على رؤية الكمبيوتر من خلال دمج تقدير العمر القائم على التعلم العميق من 2 إلى 89 عامًا
2024 | المؤلف: Andreas Heinrich | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تناقش هذه القسم التقدمات في رؤية الكمبيوتر لتحديد الهوية البشرية، مع التركيز على دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز تقدير العمر. يستفيد هذا النهج من الخوارزميات المتطورة لتحسين دقة وكفاءة تحديد الأفراد بناءً على البيانات المرئية. تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات نماذج التعلم العميق لمعالجة وتحليل ميزات الصورة المعقدة، مما يسهل تصنيف العمر بشكل أكثر موثوقية.…
-
تأثير استخدام التعلم المعزز لتخصيص التواصل على الالتزام بالعلاج: نتائج من تجربة REINFORCE
2024 | المؤلف: Julie C. Lauffenburger وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة تطبيق التعلم المعزز لتعزيز تخصيص الرسائل النصية للترويج للالتزام بالعلاج بين الأفراد المصابين بالسكري. على الرغم من إمكانية الرسائل النصية في تشجيع السلوكيات الصحية، إلا أن فعاليتها كانت محدودة بسبب نقص المحتوى المخصص. قام الباحثون بتوزيع 60 مشاركًا مصابًا بالسكري ومستويات الهيموجلوبين الغليكوزيل A1c (HbA1c) تبلغ 7.5% أو أعلى إلى مجموعة تدخل التعلم…