الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج دمج مشترك قائم على التعلم العميق لاستغلال المعلومات التشريحية والوظيفية للدماغ في اضطرابات طيف التوحد
2024 | المؤلف: Sara Saponaro وآخرون | المجلة: Brain Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون دمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي لتعزيز أداء نماذج التعلم العميق (DL) في تمييز الأفراد المصابين باضطرابات طيف التوحد (ASD) عن الضوابط النامية بشكل طبيعي (TD). باستخدام مجموعة بيانات من مجموعات ABIDE I و II، شملت التحليل 1383 موضوعًا ذكريًا تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 40 عامًا، تضم 680…
-
نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
الكشف عن اضطراب طيف التوحد باستخدام الصور الوجهية: مقارنة أداء الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا
2024 | المؤلف: Israr Ahmad وآخرون | المجلة: Healthcare Technology Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الورقة البحثية في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD)، وهو حالة نفسية معقدة تتميز بالتحديات في التفاعل الاجتماعي والتواصل. تسلط الدراسة الضوء على التباين في أعراض ASD وتؤكد على أهمية الكشف المبكر لتحسين النتائج التنموية. تم استخدام هياكل CNN المختلفة، بما في ذلك ResNet34 و ResNet50 و AlexNet…
-
الآثار الأخلاقية لاستخدام الدردشة التوليدية في التعليم العالي
2024 | المؤلف: Ryan Williams | المجلة: Frontiers in Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة من خلال الدردشة التوليدية مثل ChatGPT، يقدم فرصًا تحويلية للتعليم، مما يعزز كل من الممارسات الإدارية والتربوية. ومع ذلك، يثير هذا الدمج مخاوف أخلاقية كبيرة تستدعي فحصًا دقيقًا. تشمل القضايا الرئيسية التعامل مع بيانات الطلاب الحساسة، مما يطرح تحديات تتعلق بالخصوصية ويتطلب الامتثال للوائح حماية البيانات مثل اللائحة العامة…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
أنظمة دعم القرار متعددة المعايير المعتمدة على المؤشرات لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي
2024 | المؤلف: D. Renfrew وآخرون | المجلة: The Science of The Total Environment | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التحديات الحالية والنتائج المتعلقة بأنظمة دعم القرار (DSS) في قطاع المياه، وخاصة في سياق محطات معالجة مياه الصرف الصحي (WWTPs). يسلط الضوء على عدم التوافق بين مؤشرات DSS وأهداف الاستدامة، مشيرًا إلى أن DSSs الخاصة بتحسين العمليات تعبر عن أهداف أكثر وضوحًا مقارنةً بـ DSSs الخاصة باختيار التكنولوجيا. تصنيف مؤشرات الأداء…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…
-
شبكات عصبية كابسول محسّنة لتصنيف أمراض أوراق الطماطم
2024 | المؤلف: Lobna M. Abouelmagd وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Image and Video Processing | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق الطماطم باستخدام شبكة عصبية كبسولية محسّنة (CapsNet). غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في التقاط العلاقات المكانية في الصور، وهو أمر حاسم لتحديد الخصائص المحددة لأمراض الأوراق. تستفيد منهجية CapsNet المقترحة من تقنيات تعزيز البيانات والمعالجة المسبقة لتحسين التدريب، محققة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ…
-
حل مهام تحسين العالم الحقيقي باستخدام الحوسبة العصبية المستندة إلى الفيزياء
2024 | المؤلف: Jaemin Seo | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه الفقرة أهمية مهام التحسين في الهندسة، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها في مجالات مثل تصميم الرقائق، تخطيط مسار المركبات الفضائية، وتطوير سيناريوهات المفاعلات. تقدم نهج تحسين جديد يستخدم شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN)، والتي تدمج القوانين الفيزيائية مع الأهداف التشغيلية لتحديد الحلول المثلى بكفاءة في الأنظمة المحددة جيدًا. على عكس الطرق التقليدية مثل…