الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نموذج دمج تعلم عميق لتصنيف دقيق للأورام الدماغية في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Nechirvan Asaad Zebari وآخرون | المجلة: CAAI Transactions on Intelligence Technology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقديم الكشف وتصنيف أورام الدماغ تحديات كبيرة بسبب التباين في مظهرها عبر صور الرنين المغناطيسي (MRI). تتناول هذه البحث هذه التحديات من خلال اقتراح نموذج دمج تعلم عميق (DL) يعزز دقة تصنيف أورام الدماغ. يدمج النموذج ميزات مستخرجة من عدة هياكل تعلم عميق، تحديدًا VGG16 وResNet50 وشبكات الاعتقاد العميقة التلافيفية (CDBN)، ويستخدم مصنف Softmax. لتعزيز…
-
روبوتات ميكروية ناعمة مصنوعة بتقنية النانو ثلاثية الأبعاد مع نوابض فائقة المرونة كأجهزة استشعار ومحركات على متنها
2024 | المؤلف: Haifeng Xu وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)في هذه الدراسة، قمنا بتطوير تقنية تصنيع نانوية ثلاثية الأبعاد للروبوتات الدقيقة اللينة المعتمدة على الينابيع النانوية التي تظهر توزيعات مرونة قابلة للبرمجة، مما يتيح التحكم الدقيق في التشوهات على مقياس الميكرومتر. تظهر هذه الينابيع النانوية استقرارًا تشغيليًا ملحوظًا، حيث تستعيد أكثر من 99% من طولها بعد انحناء كبير (حتى 85°) عبر أكثر من 100…
-
تحليل مقارن لتصنيف الصوت باستخدام ميزات MFCC وSTFT باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mahendra Kumar Gourisaria وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)في سياق معالجة المعلومات الصوتية الآلية، تركز هذه الدراسة على تطوير نماذج تصنيف صوتية فعالة باستخدام خوارزميات متقدمة، وبشكل خاص معاملات التردد الميل (MFCCs) وتحويل فورييه قصير الأمد (STFT). تؤكد الدراسة على أهمية هذه النماذج في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الأمن، والروبوتات، والتطبيقات التجارية، وخاصة في مهام مثل الكشف عن أصوات الصفارات. الهدف الرئيسي…
-
نظام استدلال ضبابي باستخدام خوارزمية جينية وبحث عن الأنماط للتنبؤ بمعدل سقوط السقف في مناجم الفحم تحت الأرض
2024 | المؤلف: Ayush Sahu وآخرون | المجلة: International Journal of Coal Science & Technology | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تناقش هذه الفقرة الخطر الكبير للانهيارات السقفية في مناجم الفحم تحت الأرض، وخاصة أثناء التعدين التراجعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى إصابات خطيرة ويعطل العمليات. لمعالجة هذه المشكلة، قام المعهد الوطني للسلامة والصحة المهنية بتجميع قاعدة بيانات وطنية لأداء السقف من 37 منجم فحم، على الرغم من أن البيانات محدودة وقد تكون غير مكتملة بسبب…
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…
-
تأثير العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ المطورة باستخدام بيانات الصحة الملاحظة
2024 | المؤلف: Cynthia Yang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثيرات العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ السريرية، تحديدًا ضمن مجموعة من الأفراد الذين يعانون من الاكتئاب المعالج بالأدوية. باستخدام أربعة قواعد بيانات صحية كبيرة، قام الباحثون بتطوير والتحقق الخارجي من إجمالي 1,566 نموذجًا للتنبؤ باستخدام ثلاثة مصنفات: الانحدار اللوجستي لاسو، والغابة العشوائية، وXGBoost. قامت…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
-
يمكن إعادة بناء مجالات الرياح والضغط للأعاصير الاستوائية الواقعية من بيانات متفرقة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ryan Eusebi وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للأعاصير الاستوائية في التسبب في فقدان كبير في الأرواح والممتلكات، مما يبرز ضرورة التقييم الدقيق للمخاطر والتنبؤ. تعتبر إعادة بناء حقول الرياح والضغط بدقة ضرورية لهذه الأهداف، ومع ذلك فإن الطرق الحالية غالبًا ما تكون كثيفة حسابيًا ومحدودة النطاق. يقترح المؤلفون شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) كبديل واعد لاستيعاب بيانات…
-
القياسات النفسية للذكاء الاصطناعي: تقييم الملفات النفسية لنماذج اللغة الكبيرة من خلال قوائم الجرد النفسية
2024 | المؤلف: Max Pellert وآخرون | المجلة: Perspectives on Psychological Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في معالجة البيانات التي ينتجها البشر وتطبيقاتها عبر مجالات متنوعة. تُعرف هذه النماذج باسم “نماذج الأساس”، وتعمل كأساس عام للأنظمة الحاسوبية المستقبلية التي يمكن ضبطها لمهام محددة. يبرز المؤلفون إمكانية استخدام الجرد النفسي، الذي تم تصميمه تقليديًا لتقييم الصفات غير المعرفية لدى البشر، كأدوات تشخيصية لتقييم…