الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
طلب تأكيد التسلسلات باللغة الألمانية
2024 | المؤلف: Arnulf Deppermann وآخرون | المجلة: Open Linguistics | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تحليل كمي لطلبات التأكيد (RfC) في المحادثات الألمانية، مع التركيز على كيفية تفاوض المتحدثين حول مواقعهم الاجتماعية فيما يتعلق بالوصول إلى المعرفة والحقوق. قام البحث بتحليل 200 طلب تأكيد واستجاباتها، كاشفًا أن الجزيئات النمطية والعلامات تلعب دورًا حاسمًا في التعبير عن موقف الطالب المعرفي، بينما يكون وضع علامات الاستدلال…
-
هارت-نت: نهج تعلم عميق متعدد الوسائط لتشخيص الأمراض القلبية الوعائية
2024 | المؤلف: Deema Mohammed Alsekait وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم القضية الملحة لمرض القلب، الذي لا يزال سببًا كبيرًا للمراضة والوفيات على مستوى العالم، مما يستدعي التقدم في منهجيات التشخيص. غالبًا ما تكون الطرق التشخيصية التقليدية محدودة بسبب اعتمادها على بيانات أحادية النمط وقابليتها لعطل المعدات، مما يمكن أن يؤثر على الدقة، خاصة في حالات التصوير منخفض الجودة. علاوة على ذلك، تتطلب…
-
أعمار بنية الدماغ – علامة حيوية جديدة لتصنيف الأمراض المتعددة
2024 | المؤلف: Huy‐Dung Nguyen وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لتقدير عمر الدماغ من خلال استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) لإنشاء خريطة شيخوخة على مستوى الفوكسل. يعزز هذا الأسلوب تحليل فجوة عمر الدماغ التقليدي، الذي يقارن عادةً بين العمر الزمني والعمر الدماغي المقدر، من خلال دمج معلومات هيكلية مفصلة. يستخدم المؤلفون مجموعة من نماذج التعلم العميق لإنشاء خريطة شيخوخة…
-
دمج البيانات الجوية ومعلومات المبيدات للتنبؤ بعوائد المحاصيل باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Md Jiabul Hoque وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظامًا جديدًا للتنبؤ بعائد المحاصيل مصممًا لتعزيز الأمن الغذائي من خلال معالجة نقاط الضعف في القطاع الزراعي تجاه تغير المناخ واستخدام المبيدات. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن بيانات الأرصاد الجوية وسجلات المبيدات وعوائد المحاصيل التاريخية، يستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بعوائد المحاصيل. تم تدريب وتقييم ثلاثة نماذج – تعزيز التدرج، الجيران الأقرب…
-
نتائج حول التعلم الآلي لتحديد السيراميك الأثري: مراجعة أدبية منهجية
2024 | المؤلف: Ziyao Ling وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات تتناول ثلاثة وثلاثين دراسة تركزت على تحديد الفخار الأثري من خلال تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). تسلط الضوء على الأهمية التاريخية للفخار في التراث الثقافي وتنتقد الطرق التقليدية التجريبية والتقنية لتحديده، والتي غالبًا ما تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. تشير النتائج إلى أن DL، وخاصة الشبكات العصبية…
-
شبكة تفاعل واعية بالسياق لتقسيم دلالات RGB-T
2024 | المؤلف: Ying Lv وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Multimedia | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة التفاعل المدركة للسياق (CAINet) لتقسيم الدلالات RGB-T، مع معالجة القيود الموجودة في الأساليب الحالية في الاستفادة الفعالة من العلاقات التكميلية بين الأنماط المختلفة. تقوم CAINet ببناء مساحة تفاعل تستخدم المهام المساعدة والسياق العالمي لتسهيل التعلم الموجه بشكل صريح. تشمل المكونات الرئيسية لـ CAINet وحدة التفكير التكاملي المدرك للسياق (CACR)، التي تؤسس…
-
العلاج الشخصي والذكاء الاصطناعي: آفاق جديدة في الطب الشخصي
2024 | المؤلف: Gokce Belge Bilgin وآخرون | المجلة: Theranostics | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على العلاج التشخيصي، خاصة في سياق الطب النووي وعلم الأورام الدقيق. لقد سهلت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي تحسين توصيف الأورام من خلال تفسير الصور الآلي، والتقسيم، وتحديد الميزات، مما يحسن بشكل جماعي دقة التشخيص وتصنيف مخاطر المرضى. من خلال تحديد عوامل مثل حساسية الأورام للإشعاع والملفات…
-
طريقة هجينة لأفضل وأسوأ (BWM) – تقنية لترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لتحسين أمان الطرق
2024 | المؤلف: Priyank Trivedi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الدراسة نهجًا هجينًا لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) يدمج طريقة الأفضل والأسوأ (BWM) وتقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وطريقة الوزن الإضافي البسيط (SAW) لتعزيز تحسينات سلامة الطرق. تركز الدراسة على قسم طريق بطول 500 متر، مقسم إلى خمسة أقسام فرعية، وتقييم ثمانية معايير مختلفة لتحسين الطرق. من خلال…
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…