الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التحقيق في العوامل المؤثرة على اعتماد المستخدمين لمساعدي الصحة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي بناءً على نموذج UTAUT الموسع
2025 | المؤلف: Jiayu Su وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على قبول ونية استخدام مساعدي الصحة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي (AI) بين المستخدمين العاديين، باستخدام نسخة موسعة من النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT). شملت الدراسة 373 مشاركًا من الصين واستخدمت نمذجة المعادلات الهيكلية المعتمدة على التباين (CB-SEM) لتحليل البيانات. تكشف النتائج الرئيسية أن توقع الأداء (PE) وتوقع…
-
إطار عمل غابة عشوائية معززة بواسطة SGO وتعزيز التدرج الشديد لتوقع أمراض القلب
2025 | المؤلف: Anima Naik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تمثل حوالي 31.5% من الوفيات العالمية، مع توقعات تشير إلى زيادة تصل إلى 24.2 مليون وفاة سنويًا بحلول عام 2030. تقدم الدراسة نموذجًا لتوقع أمراض القلب (HDP) باستخدام مصنفات الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، المحسّنة من خلال ضبط المعلمات…
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لشكل الخلايا البيولوجية في المجهر الهولوجرافي الرقمي باستخدام شبكة عصبية مدفوعة بالفيزياء
2025 | المؤلف: Jihwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية وطرق النمذجة، بالإضافة إلى التقييمات النوعية حيثما كان ذلك مناسبًا. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن موثوقية…
-
تعزيز النشاط في الهدرجة في الطور السائل للنترات المحتوية على الكبريت بواسطة تصميم محفزات ثنائية الموقع من Pt/CeO2
2025 | المؤلف: Xiaomin Ren وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)تعتبر الهدرجة في الطور السائل للنيتروأرينات، وخاصة تلك التي تحتوي على مجموعات الكبريت، تحديًا كبيرًا بسبب تعطيل جزيئات المعادن المدعومة. يقدم هذا البحث محفزًا جديدًا ذو موقعين، Pt/CeO₂، يتميز بوجود CeO₂ معيب للغاية مع وفرة من الفراغات النشطة للأكسجين وكتل نانوية فرعية من البلاتين (Pt). يتم تسهيل عملية الهدرجة من خلال الفراغات الأكسجينية على الدعم،…
-
التعرف الآلي على المتوفين المجهولين: مطابقة صور الأشعة المقطعية بعد الوفاة مع قواعد البيانات السريرية
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تناقش هذه الفقرة نهجًا جديدًا للتعرف الشخصي باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر (CV) المطبقة على صور الأشعة المقطعية القحفية، مع التركيز بشكل خاص على الجيوب الفكية. وقد أثبتت الدراسات السابقة فعالية استخدام الجيوب الأنفية الجانبية للتعرف الدقيق، ويعتمد هذا الأسلوب الجديد على تلك الأسس من خلال تحليل الميزات المميزة المستخرجة من شرائح الأشعة المقطعية الفردية. هذه…
-
التصميم العكسي للأطر المعدنية العضوية باستخدام أساليب الحلم العميق
2025 | المؤلف: Conor Cleeton وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)يتناول هذا القسم من ورقة البحث إمكانية استكشاف الفضاء الكيميائي للأطر العضوية المعدنية (MOFs) لتقدم علم المواد. تُعرف MOFs بهندستها المعمارية القابلة للتعديل، مما يسمح بتخصيص كبير لوظائفها. ومع ذلك، فإن تحديد الهياكل المثلى لـ MOF يمثل تحديًا بسبب طرق الفحص الحسابي التقليدية ذات الإنتاجية العالية (HTCS)، التي غالبًا ما تظهر تحيزًا تجاه المواد التي…
-
جدول البحث: التآزر بين تعلم اللغة داخل الفصل وخارجه باستخدام التكنولوجيا
2025 | المؤلف: Chun Lai وآخرون | المجلة: Language Teaching | المجال: التربية (Education)يتناول هذا القسم التأثير التحويلي للتقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي التوليدي على تعلم اللغة، مع التأكيد على ضرورة إعادة التفكير في النماذج التقليدية من قبل مجتمع تعليم اللغة. يبرز الإمكانيات التي توفرها هذه التقنيات لإنشاء فرص تعلم جديدة تدمج بين التجارب داخل الفصل وخارجه. لفهم هذه التطورات بشكل فعال، من الضروري وجود فهم شامل للعلاقة بين…
-
تنبؤ هيكل البروتين في مجال واحد ومتعدد المجالات باستخدام D-I-TASSER المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم القسم نظرة عامة على نهج هجين جديد لتوقع بنية البروتين يسمى تحسين تجميع الخيوط التكراري القائم على التعلم العميق (D-I-TASSER). يجمع هذه الطريقة بين إمكانيات التعلم العميق متعددة المصادر مع محاكاة تجميع شظايا الخيوط التكرارية لتوليد نماذج على مستوى الذرة، وخاصة للبروتينات متعددة المجالات الكبيرة. يستخدم D-I-TASSER بروتوكول تقسيم وتجميع المجالات، مما يعزز بشكل…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
الكشف عن المركبات وتصنيفها باستخدام التعلم العميق الأمثل مع خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Youseef Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهج VDTC-CEOADL، وهو أسلوب مبتكر لاكتشاف وتصنيف المركبات باستخدام صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة (RSIs). يدمج هذه التقنية كاشف الأجسام YOLO-HR مع هيكل شبكة متبقية لتحقيق تحديد دقيق للمركبات والتعرف عليها. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي (CEOA) لضبط المعلمات الفائقة لنموذج ResNet، مما يعزز الأداء العام لعملية الكشف.…