الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التمييز القائم على التعلم الآلي بين الفصام واضطراب ثنائي القطب باستخدام انتروبيا ضبابية متعددة المقاييس وقوة نسبية من تخطيط الدماغ في حالة الراحة
2025 | المؤلف: Hyeon-Ho Hwang وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات التشخيصية التي تطرحها الفصام (SZ) واضطراب ثنائي القطب (BD)، اللذان يشتركان في أعراض وعوامل وراثية متداخلة، مما يؤدي إلى تشخيصات خاطئة متكررة. هدف الباحثون إلى تحديد العلامات الحيوية المستندة إلى EEG التي يمكن أن تميز بفعالية بين SZ و BD باستخدام تحليل الفوضى متعددة المقاييس (MFE) وتحليل القوة النسبية (RP)، إلى…
-
دمج تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحسين الكشف وتصنيف أمراض أوراق وفواكه الحمضيات
2025 | المؤلف: Archna Goyal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تقييم أربعة نماذج متقدمة من التعلم العميق—EfficientNetB0 وResNet50 وDenseNet121 وInceptionV3—لفعاليتها في تصنيف أمراض الحمضيات مع تحسين المعلمات الفائقة. كشفت النتائج أن كل من InceptionV3 وDenseNet121 حققتا أعلى دقة تصنيف، حوالي 99.12%، مع تسجيل InceptionV3 لمتوسط F1-score ماكرو يبلغ حوالي 0.986 ومتوسط F1-score مرجح بالقرب من 0.991، مما يدل على دقة واسترجاع…
-
تطبيق خوارزمية YOLOv11-seg للكشف والتعرف على الانزلاقات الأرضية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Luhao He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتكررة والشديدة في الانهيارات الأرضية، كما يتضح من الانهيار الأرضي الكارثي في أرغو عام 2014 في أفغانستان، الذي أسفر عن أكثر من 2000 حالة وفاة. لتعزيز الكشف عن الانهيارات الأرضية ومراقبتها، يقترح المؤلفون طريقة تعرف ذكية تستخدم نموذج التعلم العميق YOLOv11-seg. يقوم هذا النموذج بتحسين استخراج الميزات والتجزئة، محققًا دقة عالية…
-
اختيار الموردين الأخضر بناءً على معلومات لغوية فيثاغورية باستخدام منهجية اتخاذ القرار الجماعي القائمة على الكم ونهج MULTIMOORA
2025 | المؤلف: Prasenjit Mandal وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الورقة التحديات المتعلقة باختيار الموردين المستدامين بيئيًا ضمن إطار اتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM). وتبرز التعقيدات الناتجة عن آراء الخبراء المتنوعة ونقص موثوقية أحكامهم، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائج الترتيب. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم شبكة بايزيان قائمة على السيناريو الكمي (QSBN) مع دمج اعتبارات انتروبيا دينغ.…
-
التعلم الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية لتعدين البيانات الطبية التعاونية في بيئات متعددة المؤسسات
2025 | المؤلف: Rahul Haripriya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة التحدي الحاسم لضمان خصوصية البيانات في تصنيف الصور الطبية، لا سيما في سياق التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث واجه أكثر من 30% من منظمات الرعاية الصحية خروقات للبيانات. تستكشف الدراسة دمج التعلم الانتقالي والتعلم الفيدرالي لتطوير إطار عمل يحافظ على الخصوصية لتصنيف الصور الطبية، باستخدام GoogLeNet و VGG16 كنماذج أساسية. أظهرت هذه…
-
توقع تقلبات أسعار السلع الزراعية باستخدام شبكة عصبية هجينة جديدة: أدلة تجريبية من الهند
2025 | المؤلف: R. L. Manogna وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الدراسة في توقع تقلبات أسعار الزراعة من خلال نموذج هجين يجمع بين الشبكات العصبية طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) ونموذج التباين الشرطي الذاتي العام (GARCH). نظرًا للتداعيات الحرجة لتقلب الأسعار على الأمن الغذائي والاستقرار الاقتصادي، لا سيما في الدول النامية مثل الهند، تستخدم الدراسة بيانات تاريخية شاملة عن الأسعار من 23 سلعة عبر 165…
-
النانو فوتونيات الذكية: عندما يلقي التعلم الآلي الضوء
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: eLight | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن تقارب النانوفوتونيك وتعلم الآلة قد حفز تقدمًا كبيرًا في كلا المجالين، لا سيما في تصميم ومعالجة أنظمة البصريات. تسلط هذه المراجعة الضوء على الإمكانات التحويلية للأجهزة الفوتونية الذكية، التي تستفيد من التعلم العميق لتعزيز الحوسبة البصرية، والتصوير الحسابي، وتطبيقات رؤية الآلة. على الرغم من التقدم المحرز في تطوير الهياكل النانوفوتونية التي تعد بحوسبة عالية…
-
FBRT-YOLO: أسرع وأفضل لاكتشاف الصور الجوية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Yao Xiao وآخرون | المجلة: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على البحث حول FBRT-YOLO، وهي عائلة جديدة من الكاشفات في الوقت الحقيقي المصممة لاكتشاف الصور الجوية، مع التركيز بشكل خاص على اكتشاف الأهداف الصغيرة. يحدد البحث التحديات الحالية في تحسين دقة وكفاءة الاكتشاف، والتي تعيق التقدم في التطبيقات في الوقت الحقيقي. لمعالجة هذه القضايا، يتضمن FBRT-YOLO وحدتين خفيفتين: وحدة تكامل…
-
التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية بناءً على اختيار ميزات متعددة ونموذج PSO-XGBoost المحسن
2025 | المؤلف: Kerang Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتوقع أمراض القلب والأوعية الدموية، يسمى MFS-DLPSO-XGBoost، والذي يدمج تقنيات اختيار الميزات المتعددة، وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة (PSO)، وخوارزمية تعزيز التدرج الشديد (XGBoost). يبدأ النموذج بمعالجة البيانات، تليها تدريب نموذج XGBoost ومقارنة أدائه مع أربعة خوارزميات تعلم آلي معروفة: الانحدار اللوجستي، آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية، وجار الأقرب K.…
-
مشغلات تجميع الطاقة بناءً على معيار Aczel-Alsina T-norm وT-conorm لمعلومات ضبابية مترددة حدسية وتطبيقها في اختيار مزود خدمة اللوجستيات
2025 | المؤلف: Peng Wang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات من خلال دمج مشغلات التجميع والمجموعات الضبابية، باستخدام مجموعات ضبابية مترددة حدسية. يحلل المؤلفون قوانين التشغيل الخاصة بـ Aczel-Alsina لتطوير مشغلات تجميع متوسطة وقوة هندسية متنوعة مصممة لنموذج الضبابية المترددة الحدسية. تشمل هذه المشغلات مشغل متوسط القوة الضبابية المترددة الحدسية Aczel-Alsina، مشغل متوسط القوة الموزون، مشغل…