الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج متكامل لاختيار الميزات وتعلم الآلة للكشف المبكر عن سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Jing Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يظل سرطان الثدي واحدًا من أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين النساء في جميع أنحاء العالم، حيث تعتبر الاكتشاف المبكر أمرًا حاسمًا لتحسين معدلات البقاء. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لاختيار الميزات تستخدم قيم الشابلية التراكمية (SHAP) بالتزامن مع الإزالة التكرارية للميزات (RFE) وخوارزمية الغابة العشوائية (RF). لمواجهة مشكلة عدم توازن البيانات، استخدم الباحثون تقنية Borderline-SMOTE.…
-
تقييم أنظمة كشف التسلل المدفوعة بالتعلم الآلي في إنترنت الأشياء: الأداء واستهلاك الطاقة
2025 | المؤلف: Saeid Jamshidi وآخرون | المجلة: Computers & Industrial Engineering | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تستكشف ورقة البحث آثار الأداء لأنظمة كشف التسلل المعتمدة على التعلم الآلي (ML) في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) ذات الموارد المحدودة، مع التركيز بشكل خاص على نشرها في حافة بنى تحتية إنترنت الأشياء. تسلط الدراسة الضوء على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل المعتمدة على ML في تعزيز الأمان، خاصة في سياق التهديدات السيبرانية في الوقت…
-
إعادة تعريف الجينات المتغيرة العالية بواسطة انحدار LOESS المحسن مع نسبة إيجابية
2025 | المؤلف: Yue Xie وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والندرة في بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية، مع التأكيد على أهمية اختيار الميزات لتقليل الأبعاد وتحسين القابلية للتفسير. يقدمون خوارزمية جديدة لاختيار الميزات تستخدم الانحدار السلس المحلي المقدر المحسن (LOESS) لنمذجة العلاقة بين مستويات التعبير الجيني المتوسطة والنسب الإيجابية بشكل فعال، مع تقليل خطر الإفراط…
-
الانتقال من الدفع إلى التعزيز: تمكين تغيير السلوك لمواجهة التحديات العالمية
2025 | المؤلف: Ralph Hertwig وآخرون | المجلة: Behavioural Public Policy | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)سلطت جائحة COVID-19 الضوء على الصعوبات التي تواجهها المجتمعات في معالجة التحديات العالمية دون تغيير سلوكي كبير على نطاق واسع. يتم انتقاد النهج السائد “للإشعار” الذي يركز على التحيزات والضعف الإدراكي الفردي للتأثير على السلوك، باعتباره فرديًا بشكل مفرط وجذوره في نموذج العجز للدافع البشري. على النقيض من ذلك، يدعو المؤلفون إلى استراتيجية جماعية لبناء…
-
كشف موضوعات السياحة المستدامة باستخدام نمذجة الموضوعات المعتمدة على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Payel Das وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين السياحة المستدامة والبيئية و17 هدفًا من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs)، باستخدام إطار عمل PRISMA لتحليل المنشورات ذات الصلة من 2015 إلى 2023. من خلال استخدام نموذج BERTopic المعتمد على التعلم الآلي، تحدد الدراسة سبعة مواضيع رئيسية توضح كيف تساهم السياحة المستدامة في النمو الاقتصادي، والحفاظ على البيئة، ومرونة…
-
تحليل الطاقات المتجددة بناءً على معلومات لغوية ضبابية معقدة ثنائية القطب دائرية باستخدام مشغلات تجميع قوة فرانك ونموذج MABAC
2025 | المؤلف: Zeeshan Ali وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نظرية مجموعة الدوائر الثنائية القطبية المعقدة الفuzzy اللغوية (Cir-BCIFL)، والتي تعزز النماذج الحالية مثل المجموعات الضبابية، والمجموعات الضبابية الحدسية، والمجموعات الضبابية الثنائية القطبية لتحسين التعامل مع المعلومات الغامضة والمعقدة في سيناريوهات اتخاذ القرار. يتضمن إطار عمل Cir-BCIFL كل من دوال العضوية الإيجابية والسلبية، مما يسمح بتقييم دقيق للآراء. يقترح المؤلفون العديد…
-
تشخيص ALL: هل يمكن أن تت coexist الكفاءة والشفافية؟ نهج تعلم عميق قابل للتفسير
2025 | المؤلف: Dost Muhammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية المختبرات الطبية (Medical Laboratory Technology)تقدم البحث إطارًا تشخيصيًا جديدًا لسرطان الدم الليمفاوي الحاد (ALL) الذي يدمج بنية EfficientNet-B7 مع تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). يهدف هذا الإطار إلى تعزيز دقة التشخيص مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية والشفافية في توقعات النموذج. أظهر النموذج أداءً تشخيصيًا مثيرًا للإعجاب، حيث حقق دقة تزيد عن 96% على مجموعة بيانات مستشفى طالقاني و95.50%…
-
هجين من DSR-GAN وCNN للكشف عن مرض الزهايمر بناءً على صور MRI
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة توليد تنافسية عميقة جديدة لتحسين الدقة (DSR-GAN) مدمجة مع شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف مرض الزهايمر (AD) عبر أربع مراحل: خرف خفيف (MD)، خرف معتدل (MOD)، غير مصاب بالخرف (ND)، وخرف خفيف جداً (VMD). باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 6,400 صورة MRI، تعمل DSR-GAN على تحسين جودة الصورة من خلال…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف سرطان الرئة عبر شبكة عصبية مخصصة على صور الأشعة المقطعية
2025 | المؤلف: Mohamed Hammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول الأبحاث التحدي الحاسم للكشف المبكر عن سرطان الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان، حيث يسجل حوالي 1.8 مليون حالة وفاة سنويًا. تعيق الطرق التقليدية لتحليل صور الأشعة المقطعية طبيعتها المستهلكة للوقت، وقابليتها للأخطاء، واعتمادها على التقييمات الذاتية. لتعزيز دقة التشخيص وقابلية التفسير، يقترح المؤلفون شبكة عصبية تلافيفية مخصصة (CNN) مدمجة مع تقنيات…
-
الميكروبيومات التربة: استراتيجية واعدة لتعزيز إنتاج المحاصيل وتقدم الزراعة المستدامة
2025 | المؤلف: Komal Pandey وآخرون | المجلة: Discover Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم الآثار الضارة لتكثيف الزراعة على صحة التربة وتوازن النظام البيئي، ويرجع ذلك أساسًا إلى الاستخدام المفرط للمواد الكيميائية الزراعية، وأنظمة الزراعة المبسطة، وضغوط المناخ. في المقابل، يتم تسليط الضوء على الميكروبيومات التربة كحل واعد للزراعة المستدامة، القادرة على تعزيز غلات المحاصيل، وتحسين كفاءة استخدام المغذيات، وزيادة مقاومة النباتات للضغوط البيئية. تشمل الابتكارات الحديثة…