تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • تصميم موجه للتطبيقات لنماذج التعلم الآلي لعلوم البطاريات

    2025 | المؤلف: Ying Wang | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” التصميم الموجه للتطبيقات لنماذج التعلم الآلي المصممة خصيصًا لعلم البطاريات. ويؤكد على الحاجة إلى دمج تقنيات التعلم الآلي لتعزيز الفهم والأداء لأنظمة البطاريات. يسلط المؤلفون الضوء على منهجيات متنوعة يمكن استخدامها لتحسين تصميم البطاريات، وتوقع مقاييس الأداء، وتسهيل اكتشاف مواد جديدة. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الاستفادة من التعلم الآلي…


  • نجوم مضغوطة ذات جاذبية ذاتية هجينة تعتمد على عدم القياسية مع تناظر من الدرجة الأولى مدمج

    2025 | المؤلف: Naveed Iqbal وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

    تبحث هذه الدراسة في خصائص نجم هجين انتقالي ثابت يتميز بتوزيع كروي من المادة النسبية، باستخدام إطار مقياس الفئة الأولى المدمج والجاذبية المستوحاة من عدم القياسية $f(Q)$. يتميز النموذج بهيكل نواة وقشرة تتكون من نواة مادة غريبة محاطة بقشرة مادة عادية، مع تضمين عدم التماثل في الضغط، وهو أمر مهم في سياق النجوم الغريبة شديدة…


  • نموذج إشعاعي صغير متعدد الوسائط يمكن الوصول إليه سريرياً ومقياس تقييم لنتائج الأشعة السينية للصدر

    2025 | المؤلف: Juan Manuel Zambrano Chaves وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر متعددة الوسائط في سد الفجوات في الأداء والوصول التي تواجهها النماذج الكبيرة في تطبيقات الأشعة السريرية. من خلال استخدام نهج مركزي للبيانات مع 697,000 زوج من صور الأشعة والنصوص المنسقة، طور المؤلفون مشفرًا متخصصًا لأشعة الصدر يتكامل مع نماذج اللغة المدربة مسبقًا من خلال محول خفيف…


  • الكشف عن عيوب سطح المعدن باستخدام نموذج SLF-YOLO المحسن YOLOv8

    2025 | المؤلف: Yuan Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة SLF-YOLO، نموذج كشف كائنات خفيف الوزن مصمم للكشف الدقيق والفعال عن عيوب سطح المعدن في البيئات ذات الموارد المحدودة. تشمل الابتكارات الرئيسية وحدة SC_C2f، التي تستخدم آلية بوابة القناة لتعزيز تمثيل الميزات وتنظيم تدفق المعلومات، وهيكل Light-SSF_Neck، الذي يحسن دمج الميزات متعددة المقاييس واستخراج الميزات الشكلية. يعزز إدخال دالة خسارة FIMetal-IoU الأداء…


  • التحليل الديناميكي لنموذج سلسلة الحمض النووي المزدوجة من الدرجة الكسري باستخدام نهج فوضوي ونقاط بيانات

    2025 | المؤلف: Haiqa Ehsan وآخرون | المجلة: Nonlinear Dynamics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تستقصي هذه الدراسة نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة، وهو أمر حاسم لنقل المعلومات الوراثية، من خلال استخدام طريقة التوسع المعدل المعزز (EMETE) جنبًا إلى جنب مع المشتق المقصوص M. يمثل النموذج سلاسل البوليمير النووي كعصيين مرتبطين بغشاء مرن لمحاكاة الروابط الهيدروجينية. تحسب الأبحاث الإزاحات الطولية والعرضية، النتائج من خلال تصورات ثنائية وثلاثية الأبعاد تكشف عن…


  • تحديد مجموعة المخاطر لتسوس الجذور وتحليل العوامل المرتبطة بها في كبار السن باستخدام تجميع التعلم الآلي غير المراقب

    2025 | المؤلف: Linxin Jiang وآخرون | المجلة: Clinical Interventions in Aging | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    تهدف هذه الدراسة إلى تحديد المجموعات عالية المخاطر لتسوس الجذور بين البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 65 و74 عامًا باستخدام تقنيات التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف. تم استقصاء 423 مشاركًا في عام 2021، وتم استخدام تجميع k-prototypes لتصنيف الأفراد بناءً على مستويات المخاطر الخاصة بهم. كشفت التحليلات عن مجموعتين متميزتين: المجموعة 1، التي تتميز بانخفاض…


  • التنبؤ بتدفق خليط المسحوق من خصائص المكونات الفردية باستخدام التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Anna Owasit وآخرون | المجلة: Pharmaceutical Research | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    هدفت الدراسة إلى تعزيز التنبؤ بتدفق خلطات المسحوق في تصنيع الأدوية من خلال نماذج التعلم الآلي (ML). تم تحليل مجموعة بيانات تتكون من 410 خلطات، تحتوي على 9 مكونات نشطة صيدلانية (APIs) و18 مادة مساعدة مع معلمات تجفيف السيليكا المتغيرة. تم تدريب نماذج التعلم الآلي المراقب، بما في ذلك Random Forest (RF) وExtreme Gradient Boosting…


  • مجموعة بيانات شاملة تم جمعها أثناء حملة الطائرات HALO–(𝒜 𝒞) 3

    2025 | المؤلف: André Ehrlich وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    حملة الطائرات HALO-(AC) 3، التي أُجريت في مارس وأبريل 2022، تضمنت ثلاث طائرات بحثية—HALO وPolar 5 وPolar 6—تنفذ 54 رحلة منسقة فوق بحار النرويج وغرينلاند، ومضيق فرام، والمحيط القطبي الشمالي المركزي. كان الهدف الرئيسي هو قياس تطور خصائص الكتلة الهوائية خلال عمليات تسرب الهواء الدافئ (WAIs) وانفجارات الهواء البارد (CAOs). استخدمت كل طائرة استراتيجيات وأدوات…


  • مراجعة لتعلم الآلة في تحليل تقارير الحوادث في صناعة البناء

    2025 | المؤلف: May Shayboun وآخرون | المجلة: Journal of Information Technology in Construction | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تستعرض ورقة البحث تطبيق التعلم الآلي (ML) في تحليل تقارير الحوادث داخل صناعة البناء، مع تسليط الضوء على الاهتمام المتزايد في استخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعزيز السلامة ومنع الحوادث المهنية. على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن اعتماد تقنيات التعلم الآلي كان محدودًا بسبب التحديات المتعلقة بتوافر البيانات، وهيكلة البيانات يدويًا، والاستخدام غير…


  • الناس غير مجهزين بشكل جيد لاكتشاف نسخ الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Sarah Barrington وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تناقش قسم ورقة البحث التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، مع التركيز بشكل خاص على واقعية الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. من خلال الدراسات الإدراكية، وُجد أن المشاركين البشر لم يتمكنوا من التمييز بشكل موثوق بين الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ونظيراتها الحقيقية، بمعدل تطابق هوية يبلغ حوالي 80% ومعدل تحديد…


←السابق
1 … 93 94 95 96 97 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.