الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
اختبار شامل لنماذج اللغة الكبيرة لاستخراج البيانات المهيكلة في علم الأمراض
2025 | المؤلف: Bastian Grothey وآخرون | المجلة: Communications Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في استخراج البيانات المنظمة من تقارير الأمراض غير المنظمة باستخدام نماذج لغوية مختلفة، مع تسليط الضوء على التحديات والإمكانات لكل من الحلول المملوكة والمفتوحة المصدر. تم إنشاء مجموعة بيانات تضم 579 تقريرًا مرضيًا مشروحًا بالألمانية والإنجليزية لتقييم أداء ستة نماذج لغوية، بما في ذلك نموذج GPT-4 المملوك وعدة نماذج مفتوحة المصدر (عائلات Llama2…
-
نمذجة والتحكم الأمثل لديناميات الإنفلونزا مع السكان الهيكلية بناءً على التعليم والعزل
2025 | المؤلف: Samson Olaniyi وآخرون | المجلة: International Journal of Analysis and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا رياضيًا حتميًا جديدًا لتحليل ديناميات انتقال إنفلونزا الطيور، مع دمج السكان البشريين المعرضين للإصابة والمهيئين للتعليم إلى جانب جهود التطعيم. يستخدم النموذج منهجيات أنظمة ديناميكية متنوعة لاستكشاف التفاعلات بين السكان البشريين والطيور، مع تقييم خصائصه الأساسية من خلال نظريات الإيجابية والحدود. يتم حساب عدد التكاثر الفعال، الممثل بـ $R_e$، باستخدام…
-
توقع كبت الطنين الصوتي باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة عبر نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Payam S. Shabestari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأنظمة الحسية (Sensory Systems)تستكشف هذه الدراسة الخصائص العصبية المرتبطة بتقليل الطنين السمعي القصير (BATS) باستخدام بيانات EEG في حالة الراحة من 102 مشارك. تستخدم الأبحاث ميزات EEG متنوعة، بما في ذلك طاقة النطاق، والانتروبيا، والترابط، إلى جانب المصنفات القياسية، محققة دقة تصنيف عالية (98% لنماذج المستشعر و86% لنماذج المصدر). ظهر نموذج الغابة العشوائية كأكثر المصنفات فعالية، حيث حدد…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات الاصطناعية في معاملات البنوك: تحقيق التوازن بين المنفعة والامتثال
2025 | المؤلف: Praveen Kumar Reddy Gujjala | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي ندرة البيانات في القطاعات المصرفية المنظمة، مما يعيق تدريب نماذج التعلم الآلي للمهام مثل اكتشاف الاحتيال وتقييم المخاطر. تقترح إطار عمل يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مجموعات بيانات معاملات مصرفية اصطناعية عالية الدقة تحافظ على الدقة الإحصائية مع ضمان الخصوصية والامتثال التنظيمي. الابتكار الأساسي هو دالة خسارة هجينة تجمع بين…
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
ثورة الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعليم الحديث باستخدام نهج منطقة التنمية القريبة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Applied computing Journal | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تناقش هذه القسم الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم الحديث، خصوصًا من خلال عدسة منطقة التنمية القريبة (ZPD) لفوجوتسكي. يحدد إطار ZPD المساحة بين ما يمكن للمتعلمين تحقيقه بشكل مستقل وما يمكنهم إنجازه مع التوجيه. تفترض الورقة أن دمج التعليم البشري مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز هذه العملية التعليمية من خلال توفير دعم…
-
مجموعة بيانات حركة قائمة على IMU للجسم بالكامل للمهام اليومية من قبل البالغين الأكبر سناً والأصغر سناً
2025 | المؤلف: Loreen Pogrzeba وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)مجموعة بيانات CeTI-Age-Kinematics تعالج فجوة كبيرة في بيانات التقاط الحركة (MoCap) من خلال توفير تسجيلات حركية شاملة لحركات الجسم بالكامل أثناء المهام اليومية عبر مجموعتين عمريتين: كبار السن (66-75 سنة) والبالغين الأصغر سناً (19-28 سنة). باستخدام بدلات وأقنعة مزودة بوحدات قياس قصور (IMUs)، تشمل مجموعة البيانات 30 مهمة يومية شائعة مصنفة إلى تسع مجموعات، بما…
-
دقة الأدلة الجراحية المدعومة بالحاسوب ثلاثية الأبعاد: دراسة مستقبلية في الجسم الحي لتأثير تصميم القالب
2025 | المؤلف: Noel Vartan وآخرون | المجلة: Dentistry Journal | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة دقة وملاءمة الأدلة الجراحية الطويلة مقابل القصيرة لوضع الزرعات، مع التأكيد على أهمية التخطيط الرقمي والأدلة الثابتة في تعزيز التنبؤ والسلامة للمرضى. شملت الأبحاث مرضى لديهم على الأقل سن مفقود، حيث تمت مقارنة القوالب الطويلة (المدعومة من قوس الأسنان بالكامل) بالقوالب القصيرة (المدعومة من سنين مجاورين) من خلال المسح داخل الفم وتراكب…
-
تحديد N6-methyladenine باستخدام التعلم العميق ودمج الميزات التمييزية
2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Medical Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Deep-N6mA، وهو نموذج جديد للشبكات العصبية العميقة (DNN) مصمم للتعرف الدقيق على مواقع N6-methyladenine (6 m A) في تسلسلات الحمض النووي، والتي تعتبر حاسمة للتنظيم الجيني والتعبير الجيني. يستخدم النموذج نهج استخراج ميزات هجين يدمج ميزات مختلفة قائمة على التسلسل، بما في ذلك k-mer، وDinucleotide-based Cross Covariance (DCC)، وTrinucleotide-based Auto Covariance (TAC)،…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…