الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التخطيط لمسار التغطية الكاملة لفحص سطح برج الجسر المدعوم بالكابلات استنادًا إلى نماذج معلومات البناء والروبوتات المتسلقة
2025 | المؤلف: Zhe Xia وآخرون | المجلة: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول قسم ورقة البحث التحديات التي تواجه الروبوتات المتسلقة في الفحوصات الهيكلية الآلية، ويرجع ذلك أساسًا إلى اعتمادها على التحكم اليدوي الناتج عن ضعف الإدراك البيئي وقدرات تخطيط المسار. تعتبر صعوبة إنشاء خرائط تخطيط دقيقة باستخدام أجهزة الاستشعار الموجودة على متنها عقبة كبيرة، خاصة في البيئات المفتوحة والكبيرة وغير المنتظمة مثل أبراج الجسور المعلقة. لمعالجة…
-
تقييم نماذج التعلم الآلي بشكل شامل للتنبؤ بأقصى طاقة من أنظمة الطاقة الشمسية
2025 | المؤلف: Samir A. Hamad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي (ML) المختلفة لتحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPP) لأنظمة الطاقة الشمسية المستقلة (PV)، التي تواجه تحديات بسبب خصائص توليد الطاقة غير الخطية التي تتأثر بتقلبات الظروف الجوية. تقيّم الدراسة سبعة نماذج من التعلم الآلي – الانحدار الخطي (LR)، والانحدار المتدرج (RR)، والانحدار باستخدام لاسو (Lasso R)، والانحدار…
-
طريقة الكشف عن الأضرار وإعادة البناء الرقمية للجداريات الكهفية بناءً على YOLOv10
2025 | المؤلف: Le Chen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا في التعلم العميق للكشف السريع والدقيق وإعادة بناء اللوحات الجدارية التالفة رقميًا. يتضمن خوارزمية الكشف عن تلف اللوحات الجدارية YOLO، وهي تحسين لـ YOLOv10، وحدة Star Block وآلية الانتباه SimAM لتحسين التعرف على ميزات التلف الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام شبكة دمج الميزات Efficient-RepGFPN لدمج الميزات منخفضة المستوى…
-
كيف تغير الذكاء الاصطناعي كثافة انبعاث الكربون؟ منظور دورة حياة الشركة
2025 | المؤلف: Qiang Wu وآخرون | المجلة: Applied Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تقليل كثافة انبعاثات الكربون عبر مراحل مختلفة من دورات حياة الشركات، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركزت بشكل أساسي على التحليلات المقطعية. باستخدام بيانات بانل من الشركات الصينية المدرجة بين عامي 2010 و2021، تستخدم الدراسة نموذج التأثيرات الثابتة ذات الاتجاهين ونهج الفرق في الفروق.…
-
نموذج هجين محسّن قائم على التعلم العميق لتوقع متوسط الإشعاع الشمسي العالمي اليومي باستخدام بنية CNN SLSTM
2025 | المؤلف: Yuvaraj Mariappan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة المكدسة (SLSTM)، يهدف إلى توقع متوسط الإشعاع الأفقي العالمي اليومي (GHI). يستفيد النموذج من المعلمات الجوية في الوقت الحقيقي وبيانات الإشعاع الشمسي التاريخية، معالجًا الطبيعة العشوائية الكامنة في توقع الطاقة الشمسية. تشمل المنهجيات الرئيسية اختيار 14 ميزة هامة من…
-
الذكاء الاصطناعي حول النزاهة الأكاديمية واكتشاف الانتحال
2025 | المؤلف: Zhang Jing Bing وآخرون | المجلة: ASM Science Journal | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على النزاهة الأكاديمية واكتشاف الانتحال في المؤسسات التعليمية. تسلط الضوء على كيفية تعزيز الأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي كفاءة ودقة تحديد المحتوى المنسوخ، خاصة في ظل وجود إعادة صياغة متطورة ونصوص تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا، يجمع بين التحليلات الكمية لأداء الأدوات مع التغذية الراجعة…
-
تطوير والتحقق من فعالية مجموعات بيانات تعليم الذكاء الاصطناعي بناءً على مبادئ التعلم البنائي لتعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Seul-Ki Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم لتعليم الذكاء الاصطناعي في تعزيز معرفة الطلاب بالذكاء الاصطناعي من خلال تطوير مجموعات بيانات متوافقة مع البناء. من خلال التعرف على قيود مجموعات البيانات التقليدية التي غالبًا ما تفتقر إلى الصلة بتجارب الطلاب الحياتية، أعاد الباحثون هيكلة دورة تطوير مجموعة بيانات التعلم الآلي. أنشأوا أربع مجموعات بيانات تعليمية متخصصة،…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
إنشاء مرضى افتراضيين للوجه والفم بشكل آلي باستخدام مجموعتين من مسح الأشعة المقطعية متعددة الشرائح مقابل الأشعة المقطعية المخروطية
2025 | المؤلف: Thanatchaporn Jindanil وآخرون | المجلة: Head & Face Medicine | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)تستكشف هذه الدراسة فعالية تقنيات التصوير المقطعي المختلفة في إنشاء مرضى افتراضيين (VPs) تلقائيًا من مسحات الوجه (FS) ، والمسحات داخل الفم (IOS) ، والتصوير المقطعي المحوسب متعدد الشرائح (MSCT) ، والتصوير المقطعي بالكمبيوتر ذو الشعاع المخروطي (CBCT). كان الهدف الرئيسي هو إنشاء VPs تلقائيًا ومقارنة أداء ثلاث طرق تسجيل بشكل كمي: مدفوعة بالذكاء الاصطناعي…
-
نهج صفر نفايات في تصميم الأزياء المستدامة: وجهة نظر المصمم لإدارة النفايات قبل الاستهلاك
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Tekstil ve Mühendis | المجال: علم المتاحف (Museology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للاستدامة في صناعة الأزياء، خاصة في ضوء أزمة المناخ. يسلط الضوء على جهود المصممين والمهندسين والعلامات التجارية لتطوير طرق مبتكرة لتقليل النفايات في كل من مراحل ما قبل المستهلك وما بعده. تركز الدراسة على تصميم الأزياء بدون نفايات، الذي يُعتبر نهجًا محوريًا لتعزيز الاستدامة في القرن الحادي…