الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
طريقة الكشف عن الأضرار وإعادة البناء الرقمية للجداريات الكهفية بناءً على YOLOv10
2025 | المؤلف: Le Chen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا في التعلم العميق للكشف السريع والدقيق وإعادة بناء اللوحات الجدارية التالفة رقميًا. يتضمن خوارزمية الكشف عن تلف اللوحات الجدارية YOLO، وهي تحسين لـ YOLOv10، وحدة Star Block وآلية الانتباه SimAM لتحسين التعرف على ميزات التلف الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام شبكة دمج الميزات Efficient-RepGFPN لدمج الميزات منخفضة المستوى…
-
كيف تغير الذكاء الاصطناعي كثافة انبعاث الكربون؟ منظور دورة حياة الشركة
2025 | المؤلف: Qiang Wu وآخرون | المجلة: Applied Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تقليل كثافة انبعاثات الكربون عبر مراحل مختلفة من دورات حياة الشركات، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركزت بشكل أساسي على التحليلات المقطعية. باستخدام بيانات بانل من الشركات الصينية المدرجة بين عامي 2010 و2021، تستخدم الدراسة نموذج التأثيرات الثابتة ذات الاتجاهين ونهج الفرق في الفروق.…
-
نموذج هجين محسّن قائم على التعلم العميق لتوقع متوسط الإشعاع الشمسي العالمي اليومي باستخدام بنية CNN SLSTM
2025 | المؤلف: Yuvaraj Mariappan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة المكدسة (SLSTM)، يهدف إلى توقع متوسط الإشعاع الأفقي العالمي اليومي (GHI). يستفيد النموذج من المعلمات الجوية في الوقت الحقيقي وبيانات الإشعاع الشمسي التاريخية، معالجًا الطبيعة العشوائية الكامنة في توقع الطاقة الشمسية. تشمل المنهجيات الرئيسية اختيار 14 ميزة هامة من…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
الإدراك المتوسط التوليدي والذكاء الاصطناعي: التفكير مع الأشياء المفكرة
2025 | المؤلف: Xabier E. Barandiaran وآخرون | المجلة: Synthese | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة مفهوم “الإدراك الوسيط التوليدي”، الذي يفحص التفاعل بين تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والعمليات الإدراكية البشرية. يبرز مصطلح “توليدي” قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج مخرجات منظمة بشكل متكرر، بينما يعكس “وسيط” الطبيعة الهجينة لهذا التفاعل، الواقعة بين المفاهيم التقليدية للإبداع المقصود والعمليات الإدراكية الممتدة. يحلل المؤلفون التقنيات التوليدية الحالية، وخاصة تلك المعتمدة على…
-
نماذج الرأس البشري وإطار العمل السكاني لمحاكاة تحفيز الدماغ
2025 | المؤلف: Taylor Berger وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة أهمية تحفيز الدماغ غير الجراحي (NIBS) في فهم العلاقات بين الدماغ والسلوك وعلاج الاضطرابات العصبية. تعتمد فعالية NIBS على استهداف مناطق معينة من الدماغ بدقة، وهو ما تعقده التباينات التشريحية بين الأفراد. غالبًا ما تستخدم الدراسات التقليدية نموذج رأس واحد، مما قد يتجاهل هذه التباينات ويؤدي إلى تفسيرات مضللة. لمعالجة هذه المشكلة،…
-
من الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في علم الأورام العصبية: استبيان حول اكتشاف الأورام المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في اكتشاف أورام الدماغ، مع التأكيد على الدور المحوري لتصوير الرنين المغناطيسي (MRI) بسبب تباينه الفائق في الأنسجة الرخوة والدقة المكانية. يبرز التأثير التحويلي لتقنيات التعلم العميق على أتمتة اكتشاف الأورام، مع عرض التحسينات في الدقة، وقابلية التوسع، والكفاءة الحاسوبية. تستعرض المراجعة منهجيات متنوعة، بما في ذلك الشبكات…
-
أصول مستقلة وتوقيعات اختيار غير متوازية لمقاومة التريكلا بندازول في فاسيولا هيباتيكا
2025 | المؤلف: Young‐Jun Choi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تريكلابندازول (TCBZ) هو العلاج الرئيسي للفاسيولازيس، وهو مرض حيواني المنشأ مهم ينتج عن الطفيلي فاسيولا هيباتيكا. إن ظهور مقاومة واسعة النطاق لـ TCBZ (TCBZ-R) في الماشية وزيادة الإصابات البشرية المقاومة يتطلب فهمًا أعمق للآليات الجينية الكامنة وراء هذه المقاومة. في هذه الدراسة، تم تسلسل الجينومات لـ 99 دودة فلوكة حساسة لـ TCBZ (TCBZ-S) و210 دودة…
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…
-
استكشاف العوامل المؤثرة في اعتماد معلمي الجامعات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: الدور الوسيط للثقة واستعداد الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Nannan Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة الأدوار الوسيطة للثقة (CON) واستعداد الذكاء الاصطناعي (AIRE) في العلاقة بين المعايير الذاتية (SN) ونية المعلمين الجامعيين السلوكية (BI) لتبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. باستخدام عينة عشوائية من 504 معلمين جامعيين، استخدمت البحث استبيانات عبر الإنترنت وحللت البيانات باستخدام AMOS 26 و SPSS Statistics 27. تكشف النتائج أن المعايير الذاتية ترتبط بشكل كبير…