الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اللغة الطبيعية

إنسانية أكثر من اللازم للنمذجة: وادي الرعب لنماذج اللغة الكبيرة في محاكاة الأنظمة البشرية

2026 | المؤلف: Yongchao Zeng وآخرون | المجلة: npj Complexity | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

يتناول القسم الاستخدام المتزايد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في محاكاة السلوك البشري، مشددًا على قدرتها على توليد حوارات متماسكة تعزز الواقعية في النماذج. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن هذا السعي نحو الواقعية يمكن أن يتعارض مع المبادئ الأساسية للنمذجة، لا سيما فيما يتعلق بالتجريد، والتبسيط، وقابلية التفسير. يحددون خمسة معضلات أساسية تنشأ عندما تصبح وكلاء…
تأثير نماذج معالجة اللغة الطبيعية على التشخيص واتخاذ القرار في الرعاية الصحية والأعمال والتعليم والرياضة: مراجعة

2026 | المؤلف: Aryan Choudhary وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الأعمال، والرعاية الصحية، والرياضة، والتعليم. في الأعمال، تعزز NLP خدمة العملاء من خلال الدردشة المتقدمة، وتحليل المشاعر، وأتمتة المحتوى، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. في الرعاية الصحية، تلعب دورًا حيويًا في تفسير البيانات غير المنظمة…
تقييم عدم اليقين التقديري في نماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Zhisheng Tang وآخرون | المجلة: npj Complexity | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)

تتناول هذه القسم استخدام كلمات الاحتمالية التقديرية (WEPs)، مثل “ربما” و”على الأرجح لا”، والتي تهدف إلى نقل عدم اليقين في اللغة الطبيعية. تسلط الدراسة الضوء على الفجوات بين تفسيرات البشر لـ WEPs وتلك التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، خاصة في سياق نمذجة اللغة الإحصائية. أجرى المؤلفون تحليلًا تجريبيًا يكشف أن LLMs المعروفة، بما في…
هيكل محول تكيفي جديد مدرك للسلاسل الزمنية لترجمة لغة الإشارة

2026 | المؤلف: Nada Shahin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)

تقدم البحث بنية محول تكيفي (ADAT) مصممة لتحسين ترجمة لغة الإشارة الآلية من خلال التقاط الاعتماديات الزمنية القصيرة والطويلة في تسلسلات لغة الإشارة بشكل فعال. تعاني الأنظمة الحالية، التي تستخدم بنى المحولات، من صعوبة في التعرف على الاعتماديات الزمنية الدقيقة وتظهر تدريبًا غير فعال بسبب تعقيد الانتباه التربيعي. يتناول ADAT هذه التحديات من خلال دمج…
إطار متعدد الوكلاء مدعوم من LLM للتفاعل باللغة الطبيعية مع التوائم الرقمية المعتمدة على الرسوم البيانية

2026 | المؤلف: Yuandong Pan وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

تقدم ورقة البحث Graph-DT-GPT، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعزز التفاعل مع التوائم الرقمية في صناعة العمارة والهندسة والبناء (AEC) من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع هياكل البيانات القائمة على الرسوم البيانية. يعالج هذا الإطار التحديات المتعلقة بالمعرفة المتخصصة المطلوبة لاستعلامات قواعد البيانات من خلال تمكين التفاعلات باللغة الطبيعية عبر وكلاء وحدويين مسؤولين…
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف وتفنيد المعلومات المضللة حول تغير المناخ

2026 | المؤلف: Zeinab Shahbazi وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

تقدم ورقة البحث نظامًا شاملاً مصممًا لاكتشاف وتفنيد المعلومات المضللة حول تغير المناخ باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 وLLaMA-3 وRoBERTa-large. يستخدم النظام متعدد المراحل تصنيف النصوص المعتمد على المحولات، وتقييم التشابه الدلالي، واكتشاف الموقف، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتحديد السرد المضلل وتوليد تصحيحات علمية دقيقة. يتم تصنيف…
توليد نماذج عمليات BPMN 2.0 تلقائيًا من أوصاف عمليات اللغة الطبيعية: التحديات، الإطار، تقييم الجودة

2026 | المؤلف: Luca Franziska Hörner وآخرون | المجلة: Business & Information Systems Engineering | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

تقدم ورقة البحث BPMNGen، وهو إطار محادثة قائم على LLM مصمم لأتمتة توليد نماذج عمليات BPMN 2.0 من أوصاف اللغة الطبيعية. على الرغم من التقدم في معالجة اللغة الطبيعية، لا يزال التحدي المتمثل في إنتاج نماذج صحيحة نحويًا ودقيقة دلاليًا قائمًا، خاصةً بالنسبة للمستخدمين الذين يفتقرون إلى الخبرة في نمذجة العمليات. يهدف BPMNGen إلى معالجة…
Text2AMR2FRED، تحويل النص إلى رسوم بيانية للمعرفة RDF/OWL عبر تمثيل المعنى المجرد

2026 | المؤلف: Aldo Gangemi وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على Text2AMR2FRED، وهو خط أنابيب جديد لتحويل النص إلى رسم بياني للمعرفة (KG) مصمم لتحويل النصوص الطبيعية متعددة اللغات إلى KGs منظمة ومتسقة منطقياً. يعالج هذا الخط من الأنابيب القيود الكبيرة للبارسين الدلاليين الحاليين من خلال تعزيز الاتساق المنطقي والتشغيل البيني، والامتثال لمعايير الويب الدلالي. من خلال استخدام تمثيل المعنى…
CIViC MCP: دمج نماذج اللغة الكبيرة مع التفسيرات السريرية للطفرات في السرطان

2026 | المؤلف: Lars Schimmelpfennig وآخرون | المجلة: Bioinformatics Advances | المجال: علم الوراثة (Genetics)

قاعدة بيانات تفسير المتغيرات في السرطان (CIViC) تعمل كمنصة مفتوحة المصدر للمجتمع لمناقشة الأهمية البيولوجية والسريرية للمتغيرات الجزيئية في السرطان. لتعزيز تفاعل المستخدم مع هذه المعلومات، تم تطوير خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) CIViC، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من التفاعل مباشرة مع واجهة برمجة تطبيقات CIViC باستخدام اللغة الطبيعية. تتيح هذه الابتكارات تلخيصًا…
التعلم المعزز المعزز بواسطة RoBERTa لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية التكيفية والشخصية

2026 | المؤلف: Angalakuduru Aravind وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتناول ورقة البحث التقدم في تعلم اللغة المدعوم بالتكنولوجيا (TALL)، مع التركيز بشكل خاص على تطوير نموذج T-RLNN (شبكة عصبية للتعلم المعزز تعتمد على RoBERTa) لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL). يعالج T-RLNN قيود طرق تدريس ESL التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على قواعد صارمة وتتطلب بيانات موسومة بشكل واسع، مما يؤدي إلى نقص في…