الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المقياس (النسبة)
-
الذكاء الاصطناعي وحده لن يحقق ديمقراطية التعليم: حول عدم المساواة التعليمية، وحلول التكنولوجيا، والأدوات الشاملة
2024 | المؤلف: Sahan Bulathwela وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش هذه الفقرة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع تسليط الضوء على قدرته على إنشاء مناهج دراسية مخصصة وتعميم التعلم. ومع ذلك، تثير أيضًا مخاوف بشأن تفاقم الفجوات التعليمية بسبب الفجوة الرقمية والفوارق الاجتماعية القائمة. يجادل المؤلفون بأنه دون معالجة هذه القضايا، فإن التنفيذ الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في التعليم قد يؤدي إلى…
-
العمل اللائق، الانخراط في العمل، ونية التغيير بين الممرضات المسجلات: دراسة مقطعية
2024 | المؤلف: BowenXue وآخرون | المجلة: BMC Nursing | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تبحث هذه الدراسة في حالة العمل اللائق بين الممرضات الصينيات، لا سيما في سياق التحديات التي تطرحها الأوبئة العالمية والأزمات الاقتصادية. باستخدام تصميم دراسة مقطعية، استطلع المؤلفون 476 مربية من ثلاثة مستشفيات تعليمية في هانغتشو بين يونيو وأغسطس 2023. استخدمت الدراسة أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك مقياس إدراك العمل اللائق (DWPS) ومقياس الانخراط في…
-
تدريب مهارات التواصل بين المهن لتحسين تواصل الأخطاء لدى طلاب الطب والمتدربين في التمريض – دراسة تجريبية شبه
2024 | المؤلف: Lina Heier وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)هدفت الدراسة التجريبية إلى تعزيز التواصل بين المهن بين المتدربين في التمريض وطلاب الطب في ألمانيا، مع التركيز على تحسين التواصل حول أخطاء الأدوية من خلال التدريب المشترك. باستخدام تصميم مختلط، شبه تجريبي، شملت الدراسة تقييمًا قبل وبعد لمجموعتين: مجموعة تدخل (IG) تلقت تدريبًا على مهارات التواصل بين المهن ومجموعة ضابطة (CG). أكمل المشاركون استبيانات…
-
مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…