الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
تنفيذ تقنيات التعلم الآلي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لإنشاء نماذج توقع فعالة لعلوم المعلومات الصحية
2024 | المؤلف: Abu Sarwar Zamani وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج تحليل بيانات ضخمة قائم على التعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بالعديد من الأمراض، مما يعزز أنظمة دعم القرار في تطبيقات الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من إطار عمل MapReduce، يقوم النموذج بمعالجة مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة من خلال تنفيذ استخراج الميزات في مرحلة الخريطة واختيار الميزات في مرحلة التخفيض. يتم…
-
من البيانات إلى العلاج: استكشاف شامل لتحليل بيانات متعددة الأوميات للعلاجات المستهدفة
2024 | المؤلف: Arnab Mukherjee وآخرون | المجلة: Molecular Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم المشهد المتطور لاكتشاف الأدوية، مع التركيز على دمج بيانات متعددة الأوميات لتعزيز فهم آليات الأمراض وتحسين العلاجات المستهدفة. تسلط المراجعة الضوء على أهمية البيانات الضخمة في البحث البيولوجي، لا سيما من خلال تطبيق بيانات الأوميات، التي تشمل طبقات جزيئية متنوعة من الجينومات إلى الميتابولومات. يقوم الباحثون بشكل متزايد باستخدام تقنيات المعلومات المتطورة،…
-
استقصاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة المنتجات والصيانة التنبؤية في الصناعة 4.0
2024 | المؤلف: Tojo Valisoa Andrianandrianina Johanesa وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الصناعة 4.0، مع التركيز بشكل خاص على مراقبة جودة المنتج والصيانة التنبؤية. يبرز كيف أن التقدم في إنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة قد مكن الصناعات من الاستفادة من مجموعات بيانات واسعة، مما يعزز عمليات الإنتاج. تستعرض الورقة تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات،…
-
تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتكامل وإنترنت الأشياء على تحول المدن الذكية
2024 | المؤلف: Van-Thanh Hoang | المجلة: Technical Education Science/Giáo dục Kỹ thuật | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تستكشف الورقة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) كنهج تحويلي لإدارة المدن وتقديم الخدمات في سياق التحضر السريع. تسلط الضوء على كيفية تسهيل إنترنت الأشياء لجمع البيانات في الوقت الحقيقي من خلال المستشعرات المدمجة، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي القدرات التحليلية اللازمة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من هذه البيانات. يمكن أن يؤدي الجمع الفعال بين…
-
القوانين العالمية لخصوصية البيانات: مراجعة نقدية لتأثير التكنولوجيا على حقوق المستخدمين
2024 | المؤلف: Benedicta Ehimuan وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الورقة بشكل نقدي تقاطع التكنولوجيا وقوانين خصوصية البيانات العالمية، مع تسليط الضوء على تعقيدات حماية حقوق المستخدمين في بيئة رقمية متزايدة. تحلل الإطارات الرئيسية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتحليلات البيانات الضخمة. تقيم…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
مقدمة شاملة لتحليلات بيانات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Maria Rosa Calvino de Gomez | المجلة: Journal of Biomedical and Sustainable Healthcare Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المصادر المتنوعة لبيانات الرعاية الصحية، والتي تشمل المستشعرات، والسجلات الإلكترونية، والصور الفوتوغرافية، والملاحظات السريرية. تؤدي هذه التنوع في تمثيل البيانات وطرق جمعها إلى تحديات في تفسير البيانات ومعالجتها. يبرز المقال الفروق المنهجية الكبيرة المطلوبة لتحليل هذه المصادر المتنوعة من البيانات، مع التأكيد على التعقيدات المعنية في دمج البيانات وتحليلها.…
-
التسويق الرقمي المستدام تحت البيانات الضخمة: نهج نموذج الغابة العشوائية بالذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Keyan Jin وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Engineering Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على دمج تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز على تطوير ممارسات مستدامة. يُعرف التسويق الرقمي بأنه الترويج وبيع المنتجات أو الخدمات من خلال المنصات عبر الإنترنت، بهدف جذب الجماهير المستهدفة بشكل فعال. تؤكد الدراسة على أهمية فهم خصائص البيانات الضخمة، التي تتكون من مجموعات…