تجري هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لثلاثة خوارزميات تعلم آلي للتجميع—K-Means وDBSCAN وHierarchical Clustering—تحديدًا لتجزئة العملاء في قطاع البنوك. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من بيانات ديموغرافية ومالية ومعاملات العملاء، تم تقييم الخوارزميات بناءً على درجة Silhouette ومؤشر Davies-Bouldin. تفوقت Hierarchical Clustering على الآخرين، محققة درجة Silhouette قدرها 0.68 ومؤشر Davies-Bouldin قدره 1.15، مما يشير إلى تكوين…