الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المجموعات
-
دويت: تحسين مزدوج للتجميع المعزز لتوقعات السلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات
2025 | المؤلف: Xiangfei Qiu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.1 | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث DUET، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز توقعات السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات، حيث يتناول التحديات التي تطرحها الأنماط الزمنية غير المتجانسة والارتباطات المعقدة بين القنوات. يستخدم DUET نهج تجميع مزدوج، يتضمن وحدة تجميع زمنية (TCM) تصنف السلاسل الزمنية إلى توزيعات دقيقة. وهذا يسمح بتطبيق مستخلصات أنماط متخصصة مصممة لكل مجموعة، مما يعكس…
-
التنبؤ بتدفق خليط المسحوق من خصائص المكونات الفردية باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Anna Owasit وآخرون | المجلة: Pharmaceutical Research | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)هدفت الدراسة إلى تعزيز التنبؤ بتدفق خلطات المسحوق في تصنيع الأدوية من خلال نماذج التعلم الآلي (ML). تم تحليل مجموعة بيانات تتكون من 410 خلطات، تحتوي على 9 مكونات نشطة صيدلانية (APIs) و18 مادة مساعدة مع معلمات تجفيف السيليكا المتغيرة. تم تدريب نماذج التعلم الآلي المراقب، بما في ذلك Random Forest (RF) وExtreme Gradient Boosting…
-
اختيار معيار الكثافة وإعدادات أنبوب الأشعة السينية لقياس الامتصاص الرقمي المحوسب في الخيول باستخدام خوارزمية تجميع k–means
2025 | المؤلف: Ḃ. Turek وآخرون | المجلة: BMC Veterinary Research | المجال: فرسي (Equine)في الطب البيطري، تظل الأشعة السينية التقليدية هي التقنية الأساسية للتصوير التشخيصي للحيوانات الصغيرة والخيول. تركز التطورات الأخيرة على دمج تقييم كثافة العظام مع الذكاء الاصطناعي لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية التجميع k-means للتمييز بين العظام القشرية والعظام الإسفنجية في أطراف الخيول الصحية والمتأثرة بالتهاب المفاصل، باستخدام معلمات الامتصاص الرقمي…
-
تحليلات الأعمال لتجزئة العملاء: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي في خدمات البنوك المخصصة
2025 | المؤلف: Md Amran Hossen وآخرون | المجلة: International Journal of Economics Finance & Management Science | المجال: التسويق (Marketing)تجري هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لثلاثة خوارزميات تعلم آلي للتجميع—K-Means وDBSCAN وHierarchical Clustering—تحديدًا لتجزئة العملاء في قطاع البنوك. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من بيانات ديموغرافية ومالية ومعاملات العملاء، تم تقييم الخوارزميات بناءً على درجة Silhouette ومؤشر Davies-Bouldin. تفوقت Hierarchical Clustering على الآخرين، محققة درجة Silhouette قدرها 0.68 ومؤشر Davies-Bouldin قدره 1.15، مما يشير إلى تكوين…
-
دمج الانحدار باستخدام عملية غاوسي والتجمع باستخدام K means لتحسين نمذجة جريان الأمطار على المدى القصير
2025 | المؤلف: Özgür Kişi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، وهو الانحدار باستخدام العمليات الغاوسية المدمجة مع تجميع K-means (GPR-K-means)، يهدف إلى تحسين توقعات تدفق الأمطار-الجريان على المدى القصير. باستخدام بيانات هطول الأمطار وتدفق الأنهار الساعية من حوض أورجيفال في فرنسا (1970-2012)، تم تقييم النموذج مقابل نماذج GPR المستقلة ونماذج الانحدار باستخدام المكونات الرئيسية (PCR) عبر أربعة آفاق توقع:…
-
نظام توصية تعليق المركبات: تحسين تصميم الآلية المعتمد على الشبكات العصبية متعددة الدقة
2025 | المؤلف: Sumin Lee وآخرون | المجلة: Structural and Multidisciplinary Optimization | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتحسين متعدد الدقة يهدف إلى تعزيز تصميم واختيار الآليات الميكانيكية، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة تعليق المركبات. غالبًا ما تتضمن عمليات التصميم التقليدية في الصناعة تحليلات متعددة الخطوات تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة عند مقارنة أنواع التعليق المختلفة التي تؤدي نفس الوظيفة. يدمج الإطار المقترح نماذج منخفضة…
-
خوارزمية دمج البيانات الديناميكية القائمة على التجميع الهرمي الفعال للطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية في الزراعة الذكية
2025 | المؤلف: Dhamodharan Srinivasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز إنتاجية الزراعة من خلال الزراعة الذكية باستخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs). تتناول التحديات المتعلقة بالبيانات الاستشعارية الضوضائية والرديئة، قيود الطاقة، والحاجة إلى الكشف الدقيق عن الأحداث. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات دمج البيانات الديناميكية المعتمدة على التجميع الهرمي، والتي تجمع بين عقد الاستشعار في مجموعات وتساعد في جمع البيانات ودمجها…
-
نموذج رمادي من الدرجة الكسرية للتجميع في توقع الحمل الكهربائي قصير الأجل
2025 | المؤلف: Yu Xiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم هذا القسم نهجًا جديدًا لتوقع الأحمال الكهربائية على المدى القصير من خلال تقديم نموذج رمادي من الدرجة الكسرية مع التجميع (C-FGM). يعالج هذا النموذج التحديات التي تطرحها طبيعة بيانات استهلاك الطاقة غير الثابتة وغير الخطية ومتعددة الأبعاد من خلال استخدام معادلات تفاضلية جزئية من الدرجة الكسرية لالتقاط السلوكيات المعقدة للأنظمة الكهربائية. يتضمن C-FGM معلمة…
-
إطار اتخاذ القرار وخوارزميات التجميع المعتمدة على الطاقة المسجلة لمجموعات الفوضى الناعمة المترددة
2025 | المؤلف: José Carlos R. Alcantud وآخرون | المجلة: International Journal of Fuzzy Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة خاصية عددية جديدة تُسمى “الطاقة المُسجلة” لمجموعات الفuzzy الناعمة المترددة (HFSSs)، حيث تدمج درجات العناصر الفuzzy المترددة مع القيم الفردية للمصفوفات. يوضح هذا النهج أوجه التشابه مع الطاقة أو المعيار النووي للمصفوفات، وهو ذو قيمة في نظرية الرسوم البيانية وتطبيقات متنوعة، بما في ذلك الإحصاءات ومعالجة الإشارات. يُظهر المؤلفون التطبيق العملي للطاقة…
-
آثار تدخل النشاط البدني القائم على المدرسة على مؤشرات الصحة النفسية في عينة من المراهقين البرازيليين: تجربة عشوائية محكومة عنقودية
2025 | المؤلف: Jadson Márcio da Silva وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم تأثير برنامج تدخل النشاط البدني لمدة 12 أسبوعًا على أعراض الصحة النفسية بين المراهقين. أجريت كدراسة عشوائية محكومة على مجموعات، شملت البحث 306 مراهقين، حيث تم تقسيم المشاركين إلى مجموعة تدخل (N = 165) ومجموعة ضابطة (N = 141). شمل التدخل تمارين تقوية العضلات وتمارين القلب والرئة، إلى جانب إرشادات…