الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المجموعات
-
ShinyEvents: تنسيق البيانات الطولية لتقدير البقاء في العالم الحقيقي
2026 | المؤلف: Alyssa Obermayer وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يقدم هذا القسم ShinyEvents، وهو إطار عمل جديد قائم على الويب مصمم لتحليل البيانات الطولية المعقدة في البيئات السريرية. يتناول هذا الأداة قيود المنهجيات الحالية في دمج بيانات السلاسل الزمنية متعددة الطبقات، لا سيما في ربط أحداث العلاج بنتائج البقاء. يتيح ShinyEvents للمستخدمين تحميل بياناتهم وإنشاء جداول زمنية تفاعلية للأحداث السريرية، مما يسهل التحليلات على…
-
نهج الذكاء الحاسوبي لتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية باستخدام تجميع C-means الضبابي المتكامل مع تقليل الميزات ونظام المصفوفة الموزونة
2026 | المؤلف: Kittipol Wisaeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية، خاصة بسبب التباين المنخفض الذي يعقد التمييز بين المناطق الصحية والمناطق المتسوسة. تقتصر خوارزميات تقسيم Fuzzy C-means (FCM) التقليدية على معاملتها المتساوية لجميع الميزات، مما يمكن أن يؤدي إلى تصنيف خاطئ، خاصة عندما يكون هناك عدم توازن بين الميزات المتعلقة بالتسوس والميزات الصحية.…
-
توقع مرض السكري باستخدام تقنيات مختلطة تحت إشراف وغير تحت إشراف بناءً على مجموعة بيانات PIMA
2025 | المؤلف: Ahmad Adel Abu-Shareha وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات توقع مرض السكري باستخدام التعلم الآلي، وخاصة بسبب قيود مجموعات البيانات الطبية الصغيرة وغير المتوازنة. يقترح المؤلفون إطار عمل هجين يجمع بين تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب، مع الاستفادة بشكل خاص من التجميع، واختيار الميزات عبر المعلومات المتبادلة، والتصنيف لتعزيز الأداء التنبؤي على مجموعة بيانات السكري الهندية PIMA. يهدف الإطار…
-
الذكاء الاصطناعي في التعليم التكيفي: مراجعة منهجية للتقنيات المخصصة للتعلم
2025 | المؤلف: Hariyanto Hariyanto وآخرون | المجلة: Discover Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة المنهجية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم، لا سيما من خلال تنفيذ التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تسهل هذه التقنيات بيئات التعلم التكيفية والشخصية من خلال تمكين أنظمة التدريس الذكية، وتكييف المحتوى في الوقت الحقيقي، ونمذجة المتعلم التنبؤية. تؤكد المراجعة على فعالية كل من أساليب…
-
توقع توليد النفايات وإمكانات الانبعاثات في مكبات النفايات الصلبة في مدينة إيرود بناءً على نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: E. B. Priyanka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم البحث المقترح إطار عمل قائم على البيانات لتوقع توليد النفايات الصلبة البلدية (MSW) والانبعاثات في مدينة إيرود، الهند، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات لمدة خمس سنوات (2019-2024) تشمل المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية، وأنماط النفايات المناطقية، وحجوم النفايات التاريخية. الخوارزميات الرئيسية المستخدمة في التحليل هي آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وغابة عشوائية…
-
الديناميات الزمانية المكانية لكوفيد-19 في أوروبا: خرائط تجميع السلاسل الزمنية تحدد 5 مسارات متميزة إلى أنماط مكانية
2025 | المؤلف: Sarah Habershon وآخرون | المجلة: Population Health Metrics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)كان تأثير جائحة COVID-19 عبر أوروبا مميزًا بتنوع إقليمي كبير، يتميز بوجود بؤر محلية للغاية وجداول زمنية متقطعة للإصابة مما عَقّد تفسير البيانات المجمعة. تستخدم هذه الدراسة تجميع السلاسل الزمنية على تقديرات الوفيات الزائدة الأسبوعية من مناطق NUTS3 في 27 دولة أوروبية لتحديد خمسة مسارات متميزة للجائحة، كاشفة عن ديناميكيات متناقضة بين شرق وغرب أوروبا.…
-
الخصائص الوبائية وتحليل التجمع المكاني لحمى البروسيلات البشرية في مدينة زيبوه، مقاطعة شاندونغ، الصين، 2006–2024
2025 | المؤلف: Rongtao Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستقصي هذه الدراسة التوزيع الديموغرافي والزمني والمكاني لحالات داء البروسيلات البشرية في مدينة زيبوا من 2006 إلى 2024، مع معالجة قضية صحية عامة هامة بسبب الزيادة في حدوث المرض. باستخدام بيانات من نظام مراقبة الأمراض المعدية، أجرى الباحثون تحليلات وصفية وتحليلات تباين مكاني لتحديد الأنماط وخصائص التجمع لحالات داء البروسيلات. تكشف النتائج عن تسجيل إجمالي…
-
خصائص الميكروبيوم المهبلي المرتبط بالولادة المبكرة التلقائية المتكررة: دراسة جماعية مستقبلية
2025 | المؤلف: Xiang Jiang وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تدرس هذه الدراسة العلاقة بين الميكروبات المهبلية وعودة الولادة المبكرة التلقائية (sPTB) في مجموعة من 152 امرأة حامل عالية المخاطر. تم جمع مسحات مهبلية في نقطتين خلال الحمل، وتم استخدام تسلسل RNA الريبوسومي 16S لتحليل تكوين الميكروبات. أظهرت النتائج أن 34.9% من المشاركات عانين من عودة sPTB، حيث تم تحديد Lactobacillus iners (L. iners) وLactobacillus…
-
تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL
2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…
-
scAMZI: مشفر تلقائي عميق قائم على الانتباه مع طبقة مضخمة للصفر لتجميع بيانات scRNA-seq
2025 | المؤلف: Lin Yuan وآخرون | المجلة: BMC Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق جديد، scAMZI، مصمم لتجميع بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية (scRNA-seq). يدمج هذا النموذج وحدة انتباه بسيطة (SimAM)، ومشفّر تلقائي، ونموذج سالب ثنائي متضخم بالصفر (ZINB)، بالإضافة إلى طبقة متضخمة بالصفر (ZI) للتعامل بفعالية مع التحديات المرتبطة ببيانات scRNA-seq، مثل أحداث التسرب والحاجة إلى دمج مرن للميزات الخلوية والعلاقات بين الخلايا.…