تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تسريع

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تسريع




  • KANELÉ: شبكات كولموغوروف-أرنولد للتقييم الفعال القائم على LUT

    2026 | المؤلف: Duc Hoang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 ACM/SIGDA International Symposium on Field Programmable Gate Arrays | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تقدم البحث KANELÉ، وهو إطار تصميم مشترك بين الأجهزة والبرمجيات جديد يقوم بخرائط فعالة لشبكات كولموغوروف-أرنولد (KANs) على بنية حسابية تعتمد على جداول البحث (LUT) لـ FPGAs. تستخدم KANs دوال تنشيط 1D قابلة للتعلم محددة على مجال ثابت، حيث يتم تمثيل كل دالة تنشيط $\phi(x)$ كجدول بحث (LUT). يسمح هذا الهيكل بإزالة العقد بسهولة دون…


  • الانعكاس البايزي المعجل بواسطة البدائل لتوصيف داخل الكواكب الخارجية

    2026 | المؤلف: Tijn De Wringer وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

    تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للتقدير البايزي المعجل باستخدام النماذج البديلة، مصمم لمعالجة التحديات الحسابية المرتبطة بتوصيف الهيكل الداخلي للكواكب الخارجية. من خلال استبدال النماذج التقليدية المعتمدة على الفيزياء والتي تتطلب حسابات مكثفة بنموذج بديل سريع يعتمد على بولينوم تشاوس-كريغينغ (PCK) ضمن حلقة أخذ عينات من سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)، يحقق المؤلفون تسريعًا…


  • تكنولوجيا التوائم الرقمية في طب الأسنان: من التفاعل إلى التنبؤ – frontier جديدة نحو علاج قنوات الجذر المخصص

    2026 | المؤلف: Mohammed Turky وآخرون | المجلة: BDJ | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تناقش هذه الفقرة الإمكانات التحويلية لتكنولوجيا التوأم الرقمي (DT) في تعزيز علاج قناة الجذر المخصص ضمن طب الأسنان. التوائم الرقمية، التي هي نسخ افتراضية للكيانات المادية، تستفيد من بيانات المرضى متعددة الأبعاد لمحاكاة نتائج فسيولوجية وسريرية متنوعة. في طب الأسنان، يمكنها نمذجة معايير معقدة مثل شكل قناة الجذر، الديناميات الميكروبية، وبروتوكولات العلاج، مما يمكّن الأطباء…


  • RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع

    2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…


  • DPM-Solver++: حل سريع لأخذ عينات موجهة من نماذج الانتشار الاحتمالية

    2025 | المؤلف: Cheng Lu وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    في هذا القسم، يبحث المؤلفون في تسريع العينة الموجهة في نماذج الانتشار الاحتمالية (DPMs)، التي أظهرت وعدًا كبيرًا في توليد الصور عالية الدقة، لا سيما في تحويل النص إلى صورة. يبرزون أنه بينما تتطلب العينة الموجهة عادةً نطاق توجيه كبير للحصول على جودة عينة مثالية، فإن الحلول عالية الرتبة الحالية، على الرغم من كونها أسرع…


  • تطبيق خوارزمية دنسنت المحسنة في التعرف الدقيق على الصور

    2024 | المؤلف: Yuntao Hou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول ورقة البحث التقدم في تكنولوجيا التعرف على الصور، وهي منطقة حيوية ضمن الذكاء الاصطناعي، من خلال تحسين طريقة إعادة استخدام الميزات لشبكات الالتفاف الكثيفة (DenseNet). يقترح المؤلفون تحسينات على الخوارزميات التقليدية المتوازية من خلال كميّة التدرج، مما يسهل تحديثات المعلمات طبقة تلو الأخرى بشكل مستقل، وبالتالي تقليل وقت الاتصال وحجم البيانات. تقلل هذه الطريقة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.