تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لإنترنت الأشياء لمراقبة النشاط الرياضي يعالج التحديات الرئيسية في نمذجة الميزات الزمانية والمكانية، ونشر الذكاء على الحافة، ونقل البيانات بشكل آمن. يستخدم الإطار المقترح الشبكات العصبية التلافيفية المتكررة (CRNN) للتحليل الزماني المكاني، مما يستخرج الميزات المكانية بشكل فعال من خلال الطبقات التلافيفية ونمذجة الاعتماديات الزمنية باستخدام الشبكات العصبية طويلة…

تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بمشاركة الصور الرقمية في الاتصالات المعاصرة، مع تسليط الضوء على مخاطر تعديل الصور أثناء النقل. هذه القضية مهمة بشكل خاص للصور الحساسة، مثل تلك المستخدمة في السياقات العسكرية والطبية والفضائية، حيث يمكن أن تؤدي التعديلات غير المصرح بها إلى عواقب كبيرة للأفراد والمنظمات. وبالتالي، هناك جهد مستمر بين الباحثين لتطوير…

تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية جديدة من النهاية إلى النهاية مصممة لدمج مهام تحويل الصورة وإخفاء البيانات، مع معالجة قيود طرق التشفير والتخفي التقليدية. غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية إلى ظهور عيوب ملحوظة (التشفير) أو تعرضها لهجمات الاستخراج (التخفي). يتميز النموذج المقترح بمزيج مفتاح قابل للتعلم لتحولات تكيفية، ومشفّر سلس، ومفكك تشفير متماثل لاستعادة سرية…

تقدم الورقة خوارزمية جديدة لضغط الصور وتشفيرها تدمج شبكة عصبية من نوع Back Propagation (BP) محسّنة مع نظام فوضوي ذو معلمات متغيرة. يتم تحسين الأوزان الأولية لشبكة BP باستخدام خوارزمية الألعاب النارية (FWA)، مما يعزز كفاءة الضغط وجودة إعادة بناء الصورة. يقوم نظام فوضوي، تم إنشاؤه من خرائط لوجستية-خيمة وخرائط تشيبيشيف، بتوليد تسلسلات عشوائية زائفة…

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة تشفير جديدة للصور الملونة تستفيد من تقنيات التشفير الهجينة، وتحديداً خرائط الجيب وتطبيق مزدوج لخريطة لوجستية. تتكشف عملية التشفير على عدة مراحل: أولاً، يتم تحويل الصورة الملونة إلى مصفوفة بحجم \( M \times N \)، ويتم توليد تسلسلات لكل قناة لونية (أحمر، أخضر، أزرق) باستخدام خرائط الجيب. يتم إجراء عملية…