تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تشفير

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشفير




  • PBFL: إطار تعلم فدرالي قائم على البلوكشين يحافظ على الخصوصية مع تشفير متجانس وتغطية واحدة

    2025 | المؤلف: Baofu Han وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم القسم إطار عمل جديد قائم على تقنية التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية (PBFL) مصمم لتعزيز الأمان والخصوصية في سياق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). بينما يسهل التعلم الفيدرالي (FL) تدريب النماذج بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الخام، إلا أنه لا يزال عرضة لانتهاكات الخصوصية من خلال تحليل معلمات النموذج المشتركة. تركز أنظمة التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية…


  • كشف الشذوذ بناءً على LSTM والمشفّرات التلقائية باستخدام التعلم الفيدرالي في الشبكة الكهربائية الذكية

    2024 | المؤلف: Rakesh Shrestha وآخرون | المجلة: Journal of Parallel and Distributed Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطارًا لاكتشاف الشذوذ في أنظمة الشبكة الكهربائية الذكية، باستخدام شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والمشفّرات الذاتية. يتناول الإطار مخاوف الخصوصية والأمن السيبراني المرتبطة بجمع البيانات الكهربائية من المحطات الفرعية، والتي غالبًا ما تكون عرضة للإساءة وانتهاكات الخصوصية عند نقلها إلى التخزين المركزي. للتخفيف من هذه المخاطر، يقترح المؤلفون نظام اكتشاف الشذوذ…


  • تحسين تقنية البلوكشين لإنترنت الأشياء في الرعاية الصحية: دليل عملي للتنقل بين قابلية التوسع والخصوصية وتوازن الكفاءة

    2024 | المؤلف: Mwaffaq Abu AlHija وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تتناول ورقة البحث الإمكانات التحويلية لتكنولوجيا البلوكشين في تعزيز تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) ضمن قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على السمات الرئيسية مثل الأمان، والنزاهة، والشفافية، والكفاءة. تسلط الضوء على ضرورة أن تتنقل منظمات الرعاية الصحية بين التوازنات المعقدة بين القابلية للتوسع، والخصوصية، واستخدام الموارد، نظرًا للطبيعة الحساسة لبيانات الرعاية الصحية والمتطلبات التنظيمية…


  • استقصاء: أمان بيانات التعلم الفيدرالي والحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء الطرفية

    2024 | المؤلف: Haiao Li وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    إن النمو السريع لإنترنت الأشياء الذكي (SIoT) قد أدى إلى زيادة هائلة في توليد البيانات، مما يجعل طرق التعلم الآلي التقليدية تكافح لإدارتها بشكل فعال. يظهر التعلم الفيدرالي (FL) كحل واعد لتدريب النماذج الإحصائية عبر الشبكات الطرفية الموزعة، حيث يعالج التحديات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمتنوعة ويضمن أمان المعلومات الخاصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية،…


  • تشفير بصري قوي ثلاثي القنوات عبر هندسة متجه ستوكز التماسك للضوء شبه المتماسك

    2024 | المؤلف: Yonglei Liu وآخرون | المجلة: PhotoniX | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)

    في هذا البحث، يتم تقديم بروتوكول جديد لتشفير المعلومات البصرية متعددة القنوات وفك تشفيرها، مستفيدًا من هندسة التماسك المكاني المتجه لحزمة ضوء جزئي التماسك. يقوم المؤلفون بتوصيف تماسك الحزمة باستخدام مصفوفة تماسك $2 \times 2$، مما يتيح التحكم المستقل في المكونات الثلاثة لمتجه تماسك ستوك. تسهل هذه الابتكار تشفير المعلومات البصرية وفك تشفيرها عبر ثلاث…


  • تشفير بصري قائم على التعلم عالي الأمان مدعوم بسطح ميتا غير منظم

    2024 | المؤلف: Zhipeng Yu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)

    قسم “طرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تضمنت المنهجيات الرئيسية استخدام أدوات التحليل الإحصائي لتقييم دلالة النتائج، مما يضمن أن تكون النتائج قوية وموثوقة. شملت عملية جمع البيانات عملية أخذ عينات منهجية، حيث تم اختيار المشاركين بناءً على معايير…


  • مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية

    2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…


  • تشفير الصور الطبية المعتمد على البلوكشين باستخدام خريطة قطة أرنولد في بيئة سحابية

    2024 | المؤلف: Saba Inam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول ورقة البحث تطوير نظام تشفير قائم على بلوكتشين يسمى مخطط تشفير أرنولد الفوضوي (BCAES) يهدف إلى تعزيز أمان بيانات الصور الطبية المخزنة في بيئات السحابة. مع تزايد حجم البيانات الطبية الناتجة عن تقنيات الرعاية الصحية الحديثة، أصبحت الحاجة إلى نقل البيانات وتخزينها بشكل آمن أمرًا حاسمًا بسبب الثغرات مثل التنصت والوصول غير المصرح به.…


  • نظام جديد من نوع Hyperjerk مع توازن خط نصف: تعددية الاستقرار، عكس مضاعفة الفترة، عدم التوحيد، الدائرة الإلكترونية، تصميم FPGA، وتطبيق على تشفير الصور

    2024 | المؤلف: Aceng Sambas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تقدم هذه البحث نظام هايبرجيرك ذاتي القيادة ثلاثي الأبعاد جديد يتميز بتوازن نصف خط وغير خطية مطلقة، يحكمه معادلة تفاضلية من الدرجة $n \geq 4$. تدرس الدراسة الخصائص الديناميكية للنظام، بما في ذلك استقرار نقطة التوازن، والمسارات الطورية، وأنماط التفرع، ومعاملات ليابونوف. من الجدير بالذكر أن نظام هايبرجيرك يظهر سلوكيات فريدة مثل تعدد الاستقرار، وانعكاسات…


←السابق
1 2 3

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.