الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
استخراج قواعد الإنتاج الضبابية الموزونة الهجينة باستخدام بحث التناغم المعدل والشبكات العصبية ذات التغذية الراجعة
2025 | المؤلف: Feng Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث تطوير قواعد الإنتاج الضبابية الموزونة (WFPRs) كعنصر حاسم في أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs)، بهدف تحسين دقة التشخيص وتسهيل اتخاذ القرارات السريرية المستنيرة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج خوارزمية البحث عن التناغم مع تعديل الأبعاد الديناميكي (DDA-HS) مع الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي (BPNNs) لتحسين استخراج WFPRs. تعزز خوارزمية DDA-HS عملية البحث…
-
optRF: تحسين استقرار الغابة العشوائية من خلال تحديد العدد الأمثل من الأشجار
2025 | المؤلف: Thomas M. Lange وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذه الدراسة، نحقق في الطبيعة غير الحتمية لخوارزميات الغابات العشوائية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تباين في توقعات النموذج وتقديرات أهمية المتغيرات عند استخدام نفس بيانات الإدخال. نقترح طريقة لقياس هذا التأثير ونظهر أن زيادة عدد الأشجار في الغابة العشوائية تعزز استقرار النموذج بطريقة غير خطية، بينما يزيد الوقت الحاسوبي بشكل خطي. تشير نتائجنا…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم الرياضيات للمرحلة الثانوية من خلال عدسة قبول التكنولوجيا
2025 | المؤلف: Mika Setälä وآخرون | المجلة: Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)استكشفت هذه الدراسة تصورات طلاب المدارس الثانوية الفنلندية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعليم الرياضيات في المرحلة الثانوية، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) لتقييم المفاهيم الرئيسية: الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام المدركة، المتعة المدركة، ونية الاستخدام. تم تطوير نموذج معادلة هيكلية وتحليله، مما كشف أن الفائدة المدركة أثرت بشكل كبير على نية الطلاب في اعتماد…
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
إشارات فسيولوجية قابلة للارتداء تحت ظروف الإجهاد الحاد والتمارين
2025 | المؤلف: Andrea Hongn وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه البحث مجموعة بيانات جديدة تتكون من إشارات فسيولوجية تم جمعها بشكل غير تدخلي خلال تحفيز الإجهاد الحاد المنظم وجلسات تمارين مختلفة. باستخدام جهاز Empatica E4 القابل للارتداء، تلتقط مجموعة البيانات النشاط الكهربائي للجلد، ودرجة حرارة الجلد، وقياسات التسارع ثلاثية المحاور، ونبض حجم الدم، والتي يمكن من خلالها اشتقاق معدل ضربات القلب وتنوع معدل…
-
توقع التغيرات في القواطع والملف الشخصي للوجه بعد العلاج التقويمي: نهج تعلم آلي
2025 | المؤلف: Jing Peng وآخرون | المجلة: Head & Face Medicine | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تستكشف ورقة البحث دور الجماليات الوجهية في علاج تقويم الأسنان، مع التركيز على التنبؤ بالتغيرات في وضعية الأسنان الأمامية والملف الشخصي للوجه من خلال نهج متعدد التخصصات. تم تطوير نموذج شبكة عصبية اصطناعية ذات ثلاث طبقات (BP-ANN) باستخدام بيانات من 346 مريضًا، مقسمة إلى مجموعات تدريب، والتحقق، والاختبار. استخدم النموذج 28 متغيرًا، بما في ذلك…
-
دمج التعلم الميتا والتعلم الجماعي لتصنيف EEG لاكتشاف النوبات
2025 | المؤلف: Mingze Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…
-
اكتشاف أمراض محاصيل القطن باستخدام نموذج تعلم عميق مخصص
2025 | المؤلف: Hafiz Muhammad Faisal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)يخضع القطاع الزراعي لتحول كبير بسبب التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق، خاصة في مجال اكتشاف أمراض المحاصيل. تركز هذه الدراسة على محصول القطن، وهو مورد اقتصادي حيوي، مع التأكيد على أهمية التعرف المبكر والدقيق على الأمراض لتقليل الخسائر المحتملة في العائد. تم استخدام نماذج تعلم عميق متطورة، بما في ذلك VGG16 وDenseNet…
-
تقييم نماذج التعلم الآلي بشكل شامل للتنبؤ بأقصى طاقة من أنظمة الطاقة الشمسية
2025 | المؤلف: Samir A. Hamad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي (ML) المختلفة لتحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPP) لأنظمة الطاقة الشمسية المستقلة (PV)، التي تواجه تحديات بسبب خصائص توليد الطاقة غير الخطية التي تتأثر بتقلبات الظروف الجوية. تقيّم الدراسة سبعة نماذج من التعلم الآلي – الانحدار الخطي (LR)، والانحدار المتدرج (RR)، والانحدار باستخدام لاسو (Lasso R)، والانحدار…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…