الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
أنماط التنقل العالمية والإقليمية للمعادن (المعدنية) في التربة والمخاطر المرتبطة بها
2025 | المؤلف: Chongchong Qi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التلوث (Pollution)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتلوث التربة بالمعادن والفلزات (المعدن[الفلزات])، مع تسليط الضوء على تداعياتها على صحة الإنسان والنظم البيئية وأمن الغذاء. يقدم المؤلفون نموذج تعلم آلي موجه بواسطة نظرية مصمم للتنبؤ بتجزئة المعادن(الفلزات) في التربة على مستوى العالم. تشير النتائج الرئيسية إلى أن المحتوى الكلي للمعادن(الفلزات) والكربون العضوي في التربة هما العاملان الرئيسيان اللذان…
-
التنبؤ بسعر الأسهم متعدد الميزات بواسطة شبكات LSTM استنادًا إلى VMD وTMFG
2025 | المؤلف: Zhixin Zhang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتوقع أسعار الأسهم، يُسمى نموذج تحليل الوضع المتغير-الرسم البياني المفلتر بشكل مثلثي-ذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (VMD-TMFG-LSTM)، مصممًا لتعزيز دقة التنبؤ، والاستقرار، والكفاءة الحسابية في سياق الطبيعة غير الخطية والمعقدة للغاية لأسواق الأسهم. غالبًا ما تفشل الطرق الإحصائية التقليدية، على الرغم من فعاليتها للبيانات الخطية، في التقاط الديناميات المعقدة لحركات أسعار…
-
جمع إيوالد الكامن لتعلم الآلة للتفاعلات بعيدة المدى
2025 | المؤلف: Bingqing Cheng | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يستعرض قسم “طرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة مع متغيرات محددة بوضوح، إلى جانب استبيانات لجمع بيانات ذات طابع شخصي من المشاركين. تم إجراء التحليلات الإحصائية…
-
أداة مراسلة شبكية للتقييم الكمي لنتائج التصوير العصبي الجديدة
2025 | المؤلف: Ru Kong وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في تسمية ووصف الشبكات الدماغية الوظيفية واسعة النطاق، مما أعاق تفسير وتوافق النتائج في علم الأعصاب. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون صندوق أدوات توافق الشبكة (NCT)، وهو أداة مصممة لتسهيل فحص وتقرير التوافق المكاني بين نتائج التصوير العصبي الجديدة والأطالس الدماغية الوظيفية المعروفة. يسمح NCT…
-
شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف
2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…
-
إطار عمل هجين آمن للتعلم العميق لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث شبكة جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BTDN) مصممة لتشخيص أورام الدماغ بناءً على التصوير بالرنين المغناطيسي، بهدف تحسين جودة الصورة، وتأمين نقل البيانات، وتحقيق دقة تصنيف عالية. تستخدم الدراسة ثلاثة مجموعات بيانات MRI متاحة للجمهور: D-I (Br35Hc)، D-II (BraTS)، وD-III (Kaggle Data Repository) لتقييم الأداء. تتضمن BTDN تقنيات المعالجة المسبقة مثل تحسين التباين…
-
التعلم العميق المتقدم ونماذج اللغة الكبيرة: رؤى شاملة لاكتشاف السرطان
2025 | المؤلف: Yassine Habchi وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات التعلم العميق المتقدمة وتأثيرها التحويلي على اكتشاف السرطان وتشخيصه. تسلط الضوء على تفوق التعلم العميق على طرق التعلم الآلي التقليدية ودقة الإنسان في معالجة التحديات الطبية المعقدة، لا سيما في اكتشاف السرطان المبكر. تركز المراجعة على عدة منهجيات متطورة، بما في ذلك التعلم بالنقل، التعلم المعزز، التعلم الفيدرالي، المحولات، ونماذج…
-
استخدام تحسين خوارزميات النحل والنمل في تقنيات التعلم الآلي كأداة في علم الأعصاب المعرفي
2025 | المؤلف: Kajal Mahawar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التعليم العالي في تشكيل نتائج الطلاب، لا سيما لطلاب تكنولوجيا المعلومات، الذين يمكن التنبؤ بأدائهم الأكاديمي بشكل فعال من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. تحدد الدراسة التحديات مثل عدم توازن مجموعات البيانات والحاجة إلى ضبط الخوارزميات في أنظمة التنبؤ الأكاديمية الحالية. لمعالجة هذه القضايا، نفذ المؤلفون مجموعة متنوعة من خوارزميات…