الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
توقع الضغوط المالية في مجموعات البيانات غير المتوازنة عالية الأبعاد: إطار تعلم جماعي متعدد الهياكل ذاتية التوجيه
2025 | المؤلف: Ruize Gao وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطار عمل FinMHSPE، وهو نهج جديد للتنبؤ بالضغوط المالية (FDP) يعالج تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات عالية الأبعاد، وعدم توازن الفئات، وتحسين المعلمات. يستخدم الإطار طريقة تعلم متعددة الهياكل ذاتية التقدم (MHSPE)، التي تستفيد من المقارنات الزوجية عبر أطر زمنية متعددة وتقنية الحد الأقصى من الصلة والحد الأدنى من التكرار (mRMR) لتقليل…
-
نمذجة المعادلات الهيكلية: المبادئ والافتراضات والتطبيق العملي باستخدام SPSS Amos
2025 | المؤلف: Soleman H. Abu-Bader وآخرون | المجلة: International Journal of Quantitative and Qualitative Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، وهي تقنية إحصائية متعددة المتغيرات قوية تسهل فحص النماذج النظرية المعقدة التي تشمل كل من المتغيرات الملحوظة والlatent. يستعرض المقال المبادئ الأساسية والافتراضات التي تستند إليها SEM، موضحًا الخطوات الإجرائية اللازمة لإجراء تحليل SEM باستخدام SPSS AMOS. يبرز المقال الآثار المترتبة على SEM للبحث والممارسة،…
-
تحسين السوائل النانوية الهجينة الثلاثية باستخدام الشبكات العصبية، وبرمجة التعبير الجيني، وتحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف: استراتيجية الذكاء الحسابي
2025 | المؤلف: Tao Hai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تبحث هذه الدراسة في تحسين الخصائص الحرارية الفيزيائية للسوائل النانوية الهجينة الثلاثية (THNFs) لتعزيز أدائها، مع التركيز على تقليل اللزوجة الديناميكية (DV) وزيادة الموصلية الحرارية (TC). تم اقتراح استراتيجية هجينة للذكاء الحسابي، تدمج بين التعلم الآلي، والتحسين متعدد الأهداف (MOO)، وتقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM). تستخدم الدراسة ثلاث طرق للتعلم الآلي—شبكة عصبية من نوع…
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
التحقيق في النية المستمرة لاستخدام الميتافيرس في مؤسسات التعليم العالي: نهج نمذجة المعادلات الهيكلية-الشبكة العصبية الاصطناعية على مرحلتين
2025 | المؤلف: Reham Adel Ali وآخرون | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تدرس الدراسة اعتماد تكنولوجيا الميتافيرس في مؤسسات التعليم العالي، مع التركيز على العوامل التي تؤثر على نية الطلاب المستمرة لاستخدام هذه التكنولوجيا في التعلم. باستخدام إطار نظري يدمج نموذج قبول التكنولوجيا ونظرية تحديد الذات، تستخدم البحث استبيانًا تم توزيعه على الطلاب في الجامعات الخاصة في مصر. يتم إجراء التحليل من خلال نهج هجين يجمع بين…
-
تقييم قابلية الانزلاق الأرضي لولاية أوتاراخند، وهي ولاية هيمالايا في الهند، باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير، والنماذج الثنائية، والتعلم الآلي
2025 | المؤلف: Vipin Chauhan وآخرون | المجلة: Geoenvironmental Disasters | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تستكشف هذه الورقة البحثية قابلية الانزلاق الأرضي في أوتاراخند، الهند، وهي منطقة معرضة لمخاطر الانزلاق الأرضي الكبيرة بسبب تضاريسها الفريدة، وهيدروجيها، والأنشطة البشرية. تستخدم الدراسة منهجية شاملة تدمج التحليل الثنائي المتغير، واتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDA)، وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة، وتحديداً الغابات العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، باستخدام ستة عشر عاملاً يؤثر على حدوث…
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…
-
تحسين تقييم قابلية التعرض لمخاطر الفيضانات من خلال دمج النمذجة الهيدروديناميكية مع الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Izhar Ahmad وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تدرس هذه الدراسة قابلية الفيضانات في المنطقة الحضرية الجبلية من هونزا-ناغار، باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الجماعية، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). تحدد الأبحاث عشرة عوامل جغرافية بيئية – الارتفاع، الميل، الانحناء، مؤشر رطوبة التضاريس (TWI)، مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI)، استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، هطول الأمطار، الصخرية، المسافة إلى الطرق، والمسافة…
-
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف
2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…