الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تعزيز تصنيف أمراض القلب استنادًا إلى خوارزمية تحسين الإوز الرمادي وذاكرة المدى الطويل والقصير
2025 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة خوارزمية تحسين الإوز الرمادي (GGO) التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أمراض القلب. تشمل أمراض القلب حالات مختلفة تؤثر على هيكل القلب ووظيفته، بما في ذلك مرض الشريان التاجي، وعدم انتظام ضربات القلب، واعتلال عضلة القلب. تستخدم الدراسة نسخة ثنائية من GGO (bGGO) لاختيار الميزات، مع تقييمها مقابل ستة خوارزميات تحسين ثنائية…
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…
-
الكشف عن اعتلال الشبكية السكري مع الوعي بعدم اليقين باستخدام التعلم العميق المعزز بأساليب بايزي
2025 | المؤلف: Muhammad Usman Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص طرق التقريب البايزية، لتعزيز الكشف والتصنيف لاعتلال الشبكية السكري (DR) في الصور الطبية. غالبًا ما توفر نماذج التعلم العميق التقليدية توقعات نقطة واحدة، والتي تفتقر إلى مقاييس عدم اليقين اللازمة لاتخاذ القرارات السريرية في البيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. لمعالجة هذه القيود، قام المؤلفون…
-
إطار تنبؤي قوي لتصنيف السكري باستخدام التعلم الآلي المحسن على مجموعات بيانات غير متوازنة
2025 | المؤلف: Inam Abousaber وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا تنبؤيًا جديدًا لتوقع مرض السكري يعالج التحديات التي تطرحها اختلالات الفئات في مجموعات البيانات السريرية. تؤكد الدراسة على أهمية استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتقنيات التعامل مع الاختلالات، بما في ذلك هندسة الميزات واستراتيجيات إعادة أخذ العينات، لتحسين دقة التنبؤ. أظهرت الاختبارات الدقيقة على ثلاث مجموعات بيانات—PIMA، مجموعة بيانات السكري 2019،…
-
تقسيم أورام الثدي القابلة للتفسير باستخدام الانتباه بالاعتماد على مزيج من نماذج UNet وResNet وDenseNet وEfficientNet
2025 | المؤلف: Shokofeh Anari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهج تعلم عميق لتجزئة أورام الثدي باستخدام مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للثدي (BUSI)، معتمدة على بنية UNet المعدلة المعززة بآليات الانتباه مثل وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) والانتباه غير المحلي. من خلال دمج هياكل ترميز متقدمة مثل ResNet وDenseNet وEfficientNet، يحسن النموذج بشكل كبير من دقة التجزئة، كما يتضح من…
-
الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد: انحرافات المشي وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Umer Jon Ganai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الورقة البحثية في إمكانية تحليل المشي كعلامة حيوية للكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) لدى الأطفال. باستخدام طريقة تقدير الوضعية المعتمدة على كاميرا RGB واحدة عبر MediaPipe، قامت الدراسة بتحليل معلمات المشي في 32 طفلاً تم تشخيصهم بـ ASD مقارنة بـ 29 طفلاً يتطورون بشكل طبيعي (TD). أظهرت النتائج الرئيسية أن الأطفال المصابين…
-
تطبيق تكنولوجيا البيانات الضخمة في إدارة أمن المعلومات في المؤسسات
2025 | المؤلف: Ping Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تدرس هذه الدراسة تطبيق تكنولوجيا البيانات الضخمة (BDT) في تعزيز أمان معلومات المؤسسات (EIS) من خلال تطوير نموذج لتوقع المخاطر. يستفيد النموذج من تحليل البيانات الضخمة لمراقبة وتحديد المخاطر الأمنية المحتملة في الوقت الفعلي، باستخدام خوارزميات تحليل الشبكات المعقدة وتقنيات التعلم الآلي. يتم استخراج مؤشرات المخاطر الرئيسية من خلال هندسة الميزات وتدريب النموذج، مما يؤدي…
-
توقع فعالية العلاج المناعي المثبط لنقاط التفتيش للسرطان باستخدام اختبارات الدم الروتينية والبيانات السريرية
2025 | المؤلف: Seong‐Keun Yoo وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على درجات مخاطر المرضى وحمولة الطفرات الورمية (TMB) فيما يتعلق بأنواع السرطان المختلفة واستجابات العلاج. يسلط الضوء على أربعة مرضى بنتائج متميزة: Pt10276، مريض ملانوما حقق استجابة كاملة (CR) بعد 58.28 شهرًا وحمولة طفرات قدرها 0 طفرات لكل ميغاباز (mut/Mb)؛ Pt9627، مريض سرطان القولون والمستقيم الذي حقق استجابة كاملة (CR)…