الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
نظام خبير معزز بالتعلم الآلي للكشف عن تفاقم فشل القلب باستخدام العلامات الحيوية المبلغ عنها من قبل المرضى والسجلات الصحية الإلكترونية
2025 | المؤلف: Shumit Saha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)فشل القلب (HF) يتميز بفترات متناوبة من الاستقرار ونوبات من تفاقم الأعراض، المعروفة باسم عدم التعويض. لتحسين إدارة HF، طورت الأبحاث Medly، وهو برنامج علاجي رقمي يستخدم خوارزمية قائمة على القواعد لتحليل بيانات المرضى – تحديدًا الوزن، ضغط الدم، ومعدل ضربات القلب – لإرسال تنبيهات تلقائية إلى الأطباء والمرضى عند اكتشاف علامات التدهور. ومع ذلك،…
-
مشفر تلقائي تحت الإشراف MLP لتوقعات السلاسل الزمنية المالية
2025 | المؤلف: Bartosz Bieganowski وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطوير استراتيجية استثمار خوارزمية (AIS) باستخدام شبكات مشفر تلقائي تحت إشراف – متعددة الطبقات (SAE-MLP)، مع التركيز على بيانات الأسعار عالية التردد بدلاً من أسعار الإغلاق اليومية التقليدية. تتناول الدراسة ثلاثة أسئلة بحثية رئيسية: تأثير زيادة البيانات وإزالة الضوضاء على أداء الاستراتيجية، فعالية تصنيف الحواجز الثلاثية مقارنة بتصنيف الاتجاه البسيط، ودور…
-
GLC_FCS10: مجموعة بيانات عالمية لتغطية الأرض بدقة 10 أمتار مع نظام تصنيف دقيق من بيانات السلاسل الزمنية Sentinel-1 وSentinel-2 في Google Earth Engine
2025 | المؤلف: Xiao Zhang وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم البحث إطار عمل هرمي جديد لرسم خرائط تغطية الأراضي عالية الدقة، مما يؤدي إلى نظام التصنيف الدقيق لتغطية الأراضي العالمية بدقة 10 م (GLC_FCS10). باستخدام بيانات السلاسل الزمنية من Sentinel-1 و Sentinel-2، يتضمن الإطار عينات تدريب موزعة عالميًا تم تحسينها من منتجات تغطية الأراضي السابقة المختلفة. تجمع المنهجية بين رسم الخرائط الهرمي، والنمذجة التكيفية…
-
دور العوالق النباتية في تشكيل خزانات الكربون العضوي المذاب في المحيطات العالمية
2025 | المؤلف: Zhe Lu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يتناول هذا القسم من ورقة البحث دور الكربون العضوي المذاب (DOC) المشتق من العوالق النباتية في دورة الكربون العالمية، مع التأكيد على أهميته كمسار لنقل CO₂ الجوي إلى خزانات DOC المحيطية طويلة الأمد. باستخدام مطيافية الكتلة عالية الدقة للغاية (FT-ICR MS)، تصف الدراسة التوقيعات الجزيئية لـ DOC عبر مختلف مجموعات الطحالب، كاشفة أن DOC المقاوم…
-
التنبؤ بالذوبانية العضوية المعتمدة على البيانات عند حد عدم اليقين العشوائي
2025 | المؤلف: Lucas Attia وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)قسم “الطرق” يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن ديموغرافيا تمثيلية. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مع تسجيل الردود على مقياس ليكرت. لتحليل البيانات، طبق المؤلفون تحليل الانحدار…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
تطوير أداة تقييم الجروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي: نهج منهجي لجمع البيانات وتحسين النموذج
2025 | المؤلف: Alessio Stefanelli وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول الدراسة التحدي الكبير للجروح المزمنة (CWs) في الرعاية الصحية، والتي غالبًا ما تتفاقم بسبب التقييم غير الكافي من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية (HCPs) بسبب التدريب المحدود والأعباء العالية. للتخفيف من هذه المشكلات، طور الباحثون أداة تقييم جروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) مدمجة في تطبيق موبايل. تم إجراء دراسة رصدية متعددة المراكز في غرب…
-
كشف سرطان الفم عبر شبكة CNN الفانيلا المحسّنة بواسطة مُحسّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)في هذه الدراسة، تم تقديم طريقة جديدة لاكتشاف سرطان الفم، مستفيدة من بنية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) المعدلة مع تحسينات مثل تطبيع الدفعات، وتنظيم التسرب، وتصميم كتلة تلافيفية مخصصة. تستخدم الطريقة مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن (IAPO)، الذي يقوم بتحسين مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي الأصلي من خلال استراتيجية بحث مبتكرة وضبط معلمات تكيفية، مما يؤدي إلى تحسين…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…