الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
أساليب السلاسل الزمنية والتعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة في دكا: دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وSARIMA وLSTM
2025 | المؤلف: Mohammad Liton Hossain وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية فعالية النماذج الإحصائية ونماذج التعلم العميق – تحديدًا ARIMA وSARIMA وLSTM – في التنبؤ بالطاقة المتجددة على المدى القصير إلى المتوسط في دكا، بنغلاديش، في ظل زيادة الطلب على الطاقة بسبب التحضر والتصنيع. تكشف الدراسة أنه بينما تؤدي النماذج الكلاسيكية مثل ARIMA وSARIMA بشكل كافٍ في السيناريوهات قصيرة الأجل، فإنها تواجه صعوبة…
-
تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…
-
YOLO-LeafNet: إطار عمل قوي للتعلم العميق لاكتشاف أمراض النباتات متعددة الأنواع مع زيادة البيانات
2025 | المؤلف: Ramanjot Kaur وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لأمراض النباتات التي تؤثر سلبًا على إنتاج المحاصيل والاستقرار الاقتصادي، لا سيما في القطاع الزراعي في الهند. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا، يسمى YOLO-LeafNet، لاكتشاف الأمراض في صور الأوراق من أربعة أنواع من المحاصيل: العنب، والفلفل الحلو، والذرة، والبطاطس. باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على حوالي 8,850 صورة ورقة مأخوذة من…
-
حدود على التعبير الحسابي للعمليات الفيزيائية الحيوية غير المتوازنة
2025 | المؤلف: Carlos Floyd وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التعبيرية الحسابية للشبكات البيوكيميائية من خلال نمذجتها كعمليات قفز ماركوف مكلفة بالتصنيف. يحققون في قيود وظائف الإدخال والإخراج لهذه الشبكات ويظهرون أن بعض القيود يمكن تخفيفها من خلال آليات بيوكيميائية مثل الارتباط العشوائي. تؤكد الدراسة على تحليل مرونة وحدود القرار وحدتها، فضلاً عن القدرة العامة على التصنيف للشبكات. كما يحدد…
-
من النقطة إلى تعزيز التدرج الاحتمالي لتوقع تكرار المطالبات وشدتها
2025 | المؤلف: Dominik Chevalier وآخرون | المجلة: European Actuarial Journal | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم في خوارزميات تعزيز التدرج لأشجار القرار، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها المتزايدة في علم التأمين بسبب أدائها التنبؤي المتفوق مقارنة بالنماذج الخطية العامة التقليدية. يقدم المؤلفون تدوينًا موحدًا لمقارنة الخوارزميات المختلفة الموجودة، بما في ذلك GBM وXGBoost وDART وLightGBM وCatBoost وEGBM وPGBM وXGBoostLSS وGBM الدوري وNGBoost. في…
-
التعرف على المشاعر بناءً على إشارات EEG عبر المواضيع باستخدام التعلم التبايني
2025 | المؤلف: Ahmed Mohammed Alghamdi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة مخطط تعلم تبايني عبر الموضوعات (CSCL) جديد يهدف إلى تعزيز التعرف على المشاعر المستند إلى EEG، وهو مجال حاسم ضمن الحوسبة العاطفية. تتناول الدراسة تحدي التباين الفردي في إشارات EEG من خلال استخدام هدف تبايني مزدوج ضمن الفضاء الزائدي، مما يسمح للنموذج بتعلم ميزات محددة لكل موضوع وتمثيلات قابلة للتعميم بشكل فعال.…
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام U-Net والتعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Amin Pourmahboubi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم أهمية تقسيم أورام الدماغ تلقائيًا من صور الرنين المغناطيسي، مشددًا على دوره الحاسم في الممارسة السريرية لتعريف حدود الورم، ومراقبة تقدم المرض، وتخطيط العلاج. بينما يُعتبر التقسيم اليدوي من قبل أطباء الأشعة هو المعيار الذهبي، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع للتفاوت، مما يبرز الحاجة إلى طرق تلقائية موثوقة. تعقيد الأورام، التي يمكن…
-
التحقيق في ملفات الموجة لنموذج الرباعي الخطي في البيولوجيا الرياضية
2025 | المؤلف: Usman Younas وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الدراسة السلوك الديناميكي لنموذج الرباعي الخطي (LQM)، وهو إطار محوري في علم الأحياء الإشعاعي الذي يميز استجابات الخلايا للإشعاع، مع التركيز بشكل خاص على تلف الحمض النووي وتقدم السرطان. يقوم LQM، الذي يقيس موت الخلايا الناتج عن الإشعاع وآليات الإصلاح، بمعالجة انكسارات الحمض النووي مزدوجة الشريط، وهي الشكل الأكثر حرجًا من تلف الإشعاع.…
-
تقييم دقة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقدير العمر السني بناءً على طريقة ديميرجيان
2025 | المؤلف: Allan Abuabara وآخرون | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقييمت هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini وDeepSeek في تقدير العمر السني باستخدام نظام تسجيل ديميرجيان. تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن هذه النماذج يمكن أن تقدم تقديرات، إلا أن أدائها أقل من الطرق التقليدية التي يستخدمها الفاحصون البشريون. من بين النماذج التي تم اختبارها، أظهر DeepSeek-V3 أفضل النتائج،…
-
التعلم الآلي يتنبأ بملفات إطلاق الأدوية ومعلمات الحركة بناءً على تركيبات الأقراص
2025 | المؤلف: Chrystalla Protopapa وآخرون | المجلة: The AAPS Journal | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تدرس الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز عملية تحسين التركيب في تصنيع الأشكال الصلبة عن طريق الضغط المباشر (DC). من خلال إنتاج 377 تركيبة وقياس ملفات إطلاق الدواء الخاصة بها تحت ظروف الذوبان الديناميكية على مدى 480 دقيقة، كان هدف الباحثين هو توقع هذه الملفات باستخدام طرق ML متنوعة. من بين التقنيات الست التي…