الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
نهج التعلم الآلي لتحسين تشخيص الاضطرابات الدموية
2025 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak | المجلة: Computational Systems and Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة (ML) للكشف المبكر وتصنيف فقر الدم وغيرها من اضطرابات الدم، باستخدام نماذج ML التقليدية والمتقدمة المختلفة بما في ذلك LightGBM و CatBoost و Decision Tree و Gradient Boosting و Random Forest و XGBoost. وجدت الدراسة أن LightGBM حقق أعلى دقة بنسبة 98.38%، تلاه عن كثب CatBoost بنسبة…
-
توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
التعلم الآلي، توقع سوق الأسهم، وكفاءة السوق: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Oscar H. Bustos وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دقة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بمؤشرات سوق الأسهم، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركز غالبًا على مؤشرات محدودة وإطارات زمنية قصيرة مع تجاهل تأثير كفاءة السوق. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تشمل 55 سوقًا على مدى 65 فترة شهرين من يناير 2011 إلى يوليو 2022. تقيم أداء…
-
اختيار الميزات المحسّن والتعلم الآلي المتقدم لتوقع خطر السكتة الدماغية في مرضى الشرايين التاجية المعاد توعيتها
2025 | المؤلف: Yong Si وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر الكبيرة للسكتة الدماغية بعد الجراحة في المرضى الذين يعانون من مرض الشريان التاجي (CAD) والذين يخضعون لإجراءات إعادة التوعية، مثل التدخل التاجي عن طريق الجلد (PCI) وجراحة تحويل مجرى الشريان التاجي (CABG). على الرغم من التقدم في تعلم الآلة (ML) لتوقع النتائج بعد الجراحة، إلا أن هناك فجوة في الربط…
-
توقع الأداء الأكاديمي القائم على التعلم الآلي مع إمكانية الشرح لتحسين اتخاذ القرار في المؤسسات التعليمية
2025 | المؤلف: Wesam Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تؤكد ورقة البحث على أهمية التعليم في تطوير المهارات الحياتية الأساسية وتخصيص الموارد، مع تسليط الضوء على دمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم العالي. تركز على التنبؤ بالأداء الأكاديمي لتعزيز تصنيفات الجامعات وفرص الطلاب، مع معالجة التحديات في تحليل الأداء والتقييم من خلال نماذج التعلم الآلي (ML). تستخدم الدراسة عشرة نماذج انحدار،…
-
النقاط الساخنة العالمية لثراء الفطريات الميكوريزية محمية بشكل ضعيف
2025 | المؤلف: Michael E. Van Nuland وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على تفاوت مقلق في حماية تنوع الفطريات الميكوريزية (AM و EcM) مقارنةً بمجموعات أخرى، حيث تكشف أن أقل من 10% من نقاط غنى الفطريات الميكوريزية محمية حاليًا ضمن المناطق المحمية. بالمقابل، تظهر النباتات الوعائية والأشجار والنمل والفقرات معدلات حماية أعلى بكثير، تتراوح بين 19% إلى 41%. ومن الجدير بالذكر أن الفطريات الميكوريزية…
-
الكشف عن الضغط النفسي القائم على الإشارات الفسيولوجية باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Nandini Modi وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث التأثير الكبير للإجهاد العقلي على أداء الأفراد وصحتهم، مع تحديد مجموعة متنوعة من المحفزات الداخلية والخارجية كمصادر محتملة للإجهاد. وتؤكد على ضرورة التصنيف الفعال لحالات الإجهاد العقلي لتخفيف هذه الآثار. تظهر الدراسة فعالية تقنيات التعلم العميق في تصنيف حالات الإجهاد العقلي المختلفة باستخدام إشارات EEG الفسيولوجية. تم تقييم نماذج متنوعة، بما في…
-
رعاية مرضى السكري المدفوعة بالتعلم الآلي باستخدام التحليلات التنبؤية والوصفية لوصف الأدوية الشخصية
2025 | المؤلف: Manaf Zargoush وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم القرار السريري (CDSS) مبتكر يهدف إلى تحسين وصف الأدوية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2D) من خلال التعلم الآلي (ML). يستخدم الإطار نموذج الشبكة البايزية (BN) لتحليل مجموعة بيانات شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية لـ 17,773 مريضًا على مدى 12 عامًا، مع التركيز على ملفات تعريف المرضى…