الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
استخدام التعلم العميق والتعلم الانتقالي للكشف الدقيق عن أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في تطبيق هياكل التعلم العميق للنقل لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI). تقيم أربعة نماذج—ResNet152 و VGG19 و DenseNet169 و MobileNetv3—على مجموعة بيانات مأخوذة من كاجل، باستخدام تقنية التحقق المتقاطع بخمسة طيات وتقنيات تحسين الصور لمعالجة عدم توازن مجموعة البيانات عبر أربع فئات من الأورام: الغدة النخامية، الطبيعية، السحائية، والورم الدبقي.…
-
نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة
2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…
-
التقييم التلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد من خلال مقاطع الفيديو الوجهية وإشارات معدل ضربات القلب باستخدام هياكل قائمة على المحولات
2024 | المؤلف: Stefanos Gkikas وآخرون | المجلة: Frontiers in Pain Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطار تقييم تلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد، يدمج بين الفيديو وإشارات معدل ضربات القلب لتعزيز بروتوكولات إدارة الألم. يتكون الإطار من أربعة وحدات رئيسية: الوحدة المكانية لاستخراج تضمينات الفيديو، مشفر معدل ضربات القلب لرسم إشارات معدل ضربات القلب، AugmNet لتوليد تحسينات قائمة على التعلم، والوحدة الزمنية للتقييم النهائي للألم. تستخدم الوحدة المكانية استراتيجية…
-
تعزيز فعالية تصنيف سرطان الرئة من خلال آلة الدعم الشعاعي المعدلة بالمعلمات الفائقة
2024 | المؤلف: Fita Sheila Gomiasti وآخرون | المجلة: Journal of Computing Theories and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف سرطان الرئة باستخدام آلات الدعم الشعاعي (SVM) مع ضبط المعلمات، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نوى دالة القاعدة الشعاعية (RBF) لمعالجة تحديات التصنيف غير الخطي. استخدمت الدراسة البحث العشوائي للشبكة لتحسين المعلمات، وحددت الإعدادات المثلى لـ \( C = 10 \)، \( \gamma = 10 \)، وتمكين تقديرات…
-
التقدم وآفاق التعلم العميق في التنبؤ بالطقس القاسي على المدى المتوسط
2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التعلم العميق كبدائل قابلة للتطبيق لنماذج الأرصاد الجوية التقليدية المعتمدة على الفيزياء للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط، مع وجود عدة دراسات تشير إلى أن هذه النماذج يمكن أن تتفوق على الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة. تستعرض…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
TacticAI: مساعد ذكاء اصطناعي لتكتيكات كرة القدم
2024 | المؤلف: Zhe Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية وراء TacticAI، وهو خط أنابيب تعلم عميق هندسي مصمم لتحليل بيانات كرة القدم الزمانية المكانية. تبدأ العملية بتحويل البيانات المعلّمة إلى تمثيلات رسومية، مما يسهل تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يحدد المؤلفون سلسلة من الخطوات لتدريب وتقييم النموذج على مهام القياس، والتي تُؤطر إما كمشاكل تصنيف أو انحدار. بالإضافة…
-
مقاييس التقييم والاختبارات الإحصائية لتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Oona Rainio وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرة شاملة على مقاييس التقييم المصممة لمهام التعلم الآلي (ML) المختلفة، بما في ذلك التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات، والانحدار، وتقسيم الصور، واكتشاف الكائنات. يؤكدون على أهمية الاختبار الإحصائي لتحديد ما إذا كانت الفروق الملحوظة في قيم المقاييس بين النماذج ذات دلالة إحصائية أم أنها مجرد نتيجة للصدفة. يعتمد اختيار الاختبارات…
-
مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية
2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…