الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحليل ERP القائم على قيمة SHAP (SHERPA): زيادة حساسية إشارات EEG باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: Sophia Sylvester وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يقدم القسم SHERPA، وهو نهج جديد يعتمد على البيانات لتحليل إمكانيات الأحداث المرتبطة (ERPs) في بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). غالبًا ما يعتمد تحليل ERP التقليدي على أجهزة استشعار ونقاط زمنية محددة مسبقًا، مما يؤدي إلى تحيزات محتملة واكتشاف محدود للتأثيرات غير المتوقعة. يتناول SHERPA هذه القيود…
-
الديناميات العالمية ونهج النمذجة الحاسوبية لتحليل والتحكم في إدمان الكحول باستخدام نهج نمذجة كسري وكسري-كسري جديد
2024 | المؤلف: Shuo Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول الدراسة قضية الصحة العامة الملحة المتعلقة بإدمان الكحول من خلال تطوير نموذج رياضي جديد يتضمن فئات العلاج. باستخدام مشغلين كسريين-جزئيين متقدمين، يجمعان بين الأوامر الكسرية والجزئية مع مشتق كابوتو بناءً على نوى قانون القوة، تقدم الدراسة تحليلاً شاملاً لديناميات إدمان الكحول. يتم إثبات وجود وخصوصية الحلول للنموذج من خلال نظريات بيكارد-ليندلوف ونقاط الثبات. يكشف…
-
الكيمياء التحليلية تلتقي بالفن: الدور التحويلي للكيميومetrics في الحفاظ على التراث الثقافي
2024 | المؤلف: Jordi Riu وآخرون | المجلة: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems | المجال: علم الآثار (Archeology)تسلط هذه المراجعة الضوء على العلاقة التآزرية بين الكيمياء الكمية وعلوم التراث الثقافي، مع التأكيد على الإمكانات التي توفرها التقنيات متعددة المتغيرات لتعزيز نتائج البحث في هذا المجال. تتبع تطور الأساليب التحليلية من التطبيقات المبكرة المقيدة بالتكنولوجيا المحدودة إلى التقدمات المعاصرة التي تسهل تحليل العينات الدقيقة وأعمال الحقل. تلعب الكيمياء الكمية دورًا حاسمًا في إدارة…
-
التعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العصبية البيانية لتحسين توقع الخصائص الجزيئية في إعداد متعدد الدقة
2024 | المؤلف: David Buterez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يحدد المؤلفون إطارهم المنهجي، بدءًا بمراجعة التعلم بالنقل ووصف رسمي لإعداد المشكلة. ثم يقدمون أساسيات الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، موضحين كل من القراءة القياسية والتكيفية، إلى جانب هيكلية مشفر الرسوم البيانية المتغير الخاضع للإشراف المقترحة. كما يقدم المؤلفون استراتيجيات التعلم بالنقل المستخدمة في دراستهم، مع تسليط الضوء على آلية التعلم الشائعة ذات…
-
مجموعات البيانات الديناميكية وبيئات السوق للتعلم المعزز المالي
2024 | المؤلف: Xiao-Yang Liu وآخرون | المجلة: Machine Learning | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الورقة FinRL-Meta، مكتبة متقدمة تركز على البيانات مصممة لتسهيل تدريب وكلاء التعلم المعزز العميق (FinRL) في السوق المالية، والتي تتميز بمجموعات بيانات ديناميكية وتحديات متأصلة مثل انخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء وتحيز البقاء. يتم الحفاظ على FinRL-Meta من قبل مجتمع AI4Finance، ويقدم مئات من بيئات السوق على نمط الصالة الرياضية من خلال خط أنابيب…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
ضبط الشبكات العصبية القائمة على الانتباه من نوع الذاكرة القصيرة والطويلة لاكتشاف مرض باركنسون باستخدام تحسينات ميتاهيرستية معدلة
2024 | المؤلف: Aleksa Ćuk وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة والقصيرة (LSTM) مع آليات الانتباه للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) باستخدام بيانات اختبار المشي المزدوج. يُعتبر مرض باركنسون اضطرابًا تنكسيًا عصبيًا يتميز بأعراض مثل الرعشات أثناء الراحة وبطء الحركة، حيث يعتمد التشخيص بشكل أساسي على التقييم السريري، والذي غالبًا ما يكون ذاتيًا وغير دقيق.…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…
-
نظام هجين جديد للطاقة الشمسية-خلية وقود لإنتاج الهيدروجين الأخضر والطاقة: تحسين الأداء بمساعدة طريقة الانحدار باستخدام العمليات الغاوسية
2024 | المؤلف: Bashar Shboul وآخرون | المجلة: International Journal of Hydrogen Energy | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا شاملًا تقنيًا وبيئيًا واقتصاديًا (3E) لنظام هجين جديد من الألواح الشمسية وخلايا الوقود (PV-FC) مصمم لإنتاج الهيدروجين الأخضر والكهرباء. يدمج النظام الألواح الشمسية، وخلايا الوقود، ومحلل كهربائي، ومحولات، وخزان تخزين الهيدروجين، مع إجراء تقييمات الأداء باستخدام MATLAB/Simulink®. تشمل المعلمات الرئيسية التي تم تحليلها ناتج الطاقة، والكفاءة، ومتطلبات المساحة لمحطة الطاقة…
-
محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ
2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…