الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحسين تفسير الإرشادات السريرية الكبدية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: إطار قائم على الجيل المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Simone Kresevic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، وخاصة في تعزيز أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) لإدارة عدوى فيروس التهاب الكبد C المزمن. استخدمت الدراسة نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI لإنشاء إطار عمل مخصص لنموذج اللغة الكبيرة يدمج بين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وهندسة المطالبات. شمل الإطار تحويل…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات وتحديدها باستخدام YOLOv4
2024 | المؤلف: Eman Abdullah Aldakheel وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية YOLOv4 للكشف الدقيق وفي الوقت المناسب عن أمراض أوراق النباتات، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. باستخدام مجموعة بيانات Plant Village الشاملة، التي تتكون من أكثر من 50,000 صورة لكل من الأوراق الصحية والمريضة من 14 نوعًا، تستخدم الدراسة تقنيات تعزيز البيانات مثل تسوية الهيستوجرام والانعكاس الأفقي لتعزيز قوة…
-
تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي
2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…
-
الحل التوافقي المشترك للحل المثالي (CoCoFISo): اتخاذ القرار متعدد المعايير بناءً على خوارزمية طريقة CoCoSo
2024 | المؤلف: Rôlin Gabriel Rasoanaivo وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على ضرورة اختبار أدوات اتخاذ القرار في سيناريوهات العالم الحقيقي لضمان عمليتها في معالجة القضايا العالمية. يسلطون الضوء على الاتجاه المتزايد لاستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لتصنيف البدائل، مع التركيز بشكل خاص على طريقة الحل الوسط المشترك (CoCoSo). من خلال أبحاثهم، حددوا القيود في CoCoSo عند تطبيقها على…
-
التنبؤ بالعوائد النسبية لأسهم S&P 500 باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Htet Htet Htun وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تعقيدات توقعات سوق الأسهم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسهم، بالإضافة إلى التأثيرات الخارجية مثل الظروف الاقتصادية ومشاعر المستثمرين. تنتقد فرضية السير العشوائي وفرضية السوق الفعالة، التي تقترح أن تحركات أسعار الأسهم غير قابلة للتنبؤ بطبيعتها. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن أسعار الأسهم قد…
-
نهج التعلم الآلي للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية في بنغلاديش: أدلة من دراسة مقطعية في عام 2023
2024 | المؤلف: Sorif Hossain وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في الزيادة المتزايدة لاضطرابات القلب والأوعية الدموية (CVDs) في بنغلاديش، التي انتقلت من الأمراض المعدية إلى CVDs كأهم سبب للوفاة. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 391 مريضًا باضطرابات القلب والأوعية الدموية و260 موضوعًا ضابطًا، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك الانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وشجرة القرار، وأدا بوست،…
-
بنية المحول المشترك في تصنيف التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد للدماغ: تطبيقها في تصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Sait Alp وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق محول الرؤية (ViT) في معالجة صور الرنين المغناطيسي (MRIs) لتشخيص مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر بشكل أساسي على كبار السن. تستخدم الأبحاث ViT لاستخراج الميزات من MRIs، وتحويلها إلى تسلسل لنمذجة الاعتماديات وتصنيف الميزات من خلال محول السلاسل الزمنية. تم تقييم النموذج باستخدام MRIs الموزونة T1 من قاعدة…
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…
-
مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة
2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…
-
استنتاج الشبكات التنظيمية للجينات من بيانات المولتيوم أحادي الخلية باستخدام بيانات خارجية على نطاق الأطلس
2024 | المؤلف: Qiuyue Yuan وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” المنهجيات والآثار المترتبة على استنتاج وظائف الجينات من خلال الأساليب الحسابية. ويبرز أهمية دمج مصادر البيانات البيولوجية المختلفة، مثل تسلسلات الجينوم، وملفات التعبير، وتفاعلات البروتين، لتعزيز دقة توقعات وظائف الجينات. يؤكد البحث على دور خوارزميات التعلم الآلي في معالجة هذه المجموعات المعقدة من البيانات، مما يسمح بتحديد وظائف الجينات التي…