الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة
2024 | المؤلف: Samit Kumar Ghosh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…
-
تصنيف طيف الأشعة السينية المعززة بالتعلم العميق
2024 | المؤلف: Velibor Andrić وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث تطبيق قياس الفلورية بالأشعة السينية المشتتة للطاقة (EDXRF) في تحليل المواد المستخدمة في الأغراض الثقافية، وخاصة اللوحات القماشية. تقليديًا، يتم إخضاع البيانات المستمدة من EDXRF لتحليل متعدد المتغيرات للدراسات الأثرية؛ ومع ذلك، تسلط الورقة الضوء على الاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز سرعة ودقة معالجة البيانات. على وجه التحديد، تم تطوير…
-
الذكاء الاصطناعي لأتمتة التحليلات الميتا الشبكية: أربع دراسات حالة لتقييم التطبيق المحتمل لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Tim Reason وآخرون | المجلة: PharmacoEconomics – Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة التجريبية تطبيق نموذج اللغة الكبير (LLM)، وتحديداً المحول المدرب مسبقاً التوليدي 4 (GPT-4)، في أتمتة العمليات المعنية في المراجعات المنهجية والتحليلات الشبكية (NMAs). تركز الأبحاث على أربع دراسات حالة مع نتائج ثنائية ووقت للحدث في منطقتين مرضيتين، حيث تم إجراء NMAs سابقاً يدوياً. تم تطوير برنامج بايثون للتفاعل مع LLM عبر استدعاءات…
-
توقع أداء الموظف: نهج متكامل لتحليلات الأعمال وتعلم الآلة
2024 | المؤلف: MD Rokibul Hasan وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تؤكد ورقة البحث على أهمية توقع أداء القوى العاملة في إدارة الموارد البشرية، مشددة على دورها في تحديد وتطوير الموظفين ذوي الأداء العالي، وتحسين تخطيط القوى العاملة، وزيادة الإنتاجية. تقدم الدراسة نموذجًا شاملاً يجمع بين تحليلات الأعمال وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بدقة بأداء الموظف. من خلال الاستفادة من مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك مقاييس…
-
قيمة شابلي: من اللعبة التعاونية إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Meng Li وآخرون | المجلة: Autonomous Intelligent Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على طرق نسبة الميزات المعتمدة على قيمة شابلي، التي اكتسبت شهرة في معالجة تحديات التفسير في أنظمة التعلم الآلي (ML). يبدأ المؤلفون بمناقشة النظرية الأساسية لقيم شابلي، المستمدة من نظرية الألعاب التعاونية، ويبرزون خصائصها المرغوبة التي تساهم في تعزيز الثقة في نماذج التعلم الآلي. لتسهيل الفهم وتحديد الخوارزميات ذات الصلة،…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي: إطار نموذج تعلم عميق هجين مع تحسين بايزي وخوارزمية المفترس البحري القائمة على نظرية الكم
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التأكيد على الطبيعة الحرجة للتشخيص الدقيق لنتائج المرضى. تسلط الضوء على قيود التقنيات الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الميزات المهمة لصالح طرق التعلم العميق التي تركز على استخراج الخصائص البارزة. لمواجهة مشكلة عدم توازن مجموعات البيانات، التي يمكن أن تحيز أداء…
-
تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة
2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…
-
كشف أورام الدماغ من الصور والمقارنة مع طرق التعلم بالنقل وشبكة الأعصاب التلافيفية ذات الثلاث طبقات
2024 | المؤلف: Mohammad Zafer Khaliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لصحة الدماغ واستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) لتشخيص أورام الدماغ، والتي تشمل الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية. تسلط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن MRI، لا سيما من خلال تقنيات تصنيف الصور. تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
-
قضايا العدالة، والنهج الحالية، والتحديات في نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Tonni Das Jui وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث المخاوف المتزايدة المتعلقة بالعدالة في خوارزميات التعلم الآلي، لا سيما في سياقات اتخاذ القرار. تقدم دراسة رسم خرائط منهجية تهدف إلى تزويد القادمين الجدد بنظرة شاملة على الأدبيات الموجودة حول قضايا العدالة. تصنف الدراسة أبعادًا مختلفة من التحيز، بما في ذلك تحيز بيانات التدريب، وتحامل النموذج، ومفاهيم العدالة المتضاربة، ونقص الشفافية في…