الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تشخيص الأمراض الفموية والوجهية باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Junegyu Kang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث DOLNet، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة لتصنيف وتحديد مواقع الآفات السنية في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات مثل التحيزات الموضعية وعدم التوازن في الفئات. يستخدم DOLNet آلية انتباه هرمية تؤثر بشكل متبادل تعمل عبر مقاييس الصور المختلفة، مما يسمح للنموذج بتعلم كل من التمثيلات العالمية للفك والفروق المحلية بين الأنسجة الطبيعية وغير…
-
طريقة جديدة للكشف عن التزييف العميق تعتمد على البلوكشين باستخدام نماذج التعلم الفيدرالي والعميق
2024 | المؤلف: Arash Heidari وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحدي المتزايد لملفات الفيديو المزيفة، التي تهدد مصداقية المحتوى الإعلامي بسبب التقدم في تقنيات التعلم العميق (DL). يقترح المؤلفون حلاً جديدًا يدمج التعلم الفيدرالي القائم على البلوكشين (FL) مع طرق معالجة الصور المتقدمة، باستخدام شبكات الكبسولة (CN) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات وتحسين التعميم. الابتكار الرئيسي هو تقديم تقنية تطبيع البيانات لإدارة…
-
الذكاء الاصطناعي وحياد الكربون المؤسسي: استكشاف نوعي
2024 | المؤلف: Adeel Luqman وآخرون | المجلة: Business Strategy and the Environment | المجال: التسويق (Marketing)يتناول قسم ورقة البحث اعتماد الشركات المتزايد على أهداف الحياد الكربوني (CN) الرسمية استجابةً لمخاطر المناخ والضغوط التنظيمية. بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل كبير على الاستراتيجيات غير الرقمية والموجهة نحو العمليات لتحقيق CN، تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة من خلال استكشاف دور الذكاء الاصطناعي (AI) في هذا السياق. من خلال التحليل النوعي للبيانات من…
-
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي
2024 | المؤلف: Moa Lugner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة العوامل التنبؤية لتطور مرض السكري من النوع 2 باستخدام نموذج تصنيف XGBoost، وتحليل البيانات من بنك المملكة المتحدة الحيوي، الذي شمل 450,000 مشارك تتراوح أعمارهم بين 40-69 عامًا. على مدى عقد من الزمن، أصيب 12,148 فردًا بمرض السكري من النوع 2. حدد التحليل HbA1c كأهم مؤشر، يليه مؤشر كتلة الجسم، محيط الخصر، مستويات…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…
-
إطار عمل لتصور ديناميات الأنظمة الهجينة ونماذج المحاكاة المعتمدة على الوكلاء
2024 | المؤلف: Le Khanh Ngan Nguyen وآخرون | المجلة: European Journal of Operational Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)لقد أدت التعقيدات المتزايدة للأنظمة والتحديات التي يواجهها أصحاب المصلحة في القطاعين الخاص والعام إلى دفع نماذج الأنظمة لاعتماد أساليب متعددة المنهجيات، وخاصة من خلال دمج طرق مختلفة من بحوث العمليات (OR) وعلوم الإدارة (MS). تشمل هذه الاتجاهات استخدام المحاكاة الهجينة، التي تجمع بين منهجيات مثل ديناميات النظام (SD)، والمحاكاة القائمة على الأحداث المنفصلة، ونماذج…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
Deep-STP: نهج قائم على التعلم العميق للتنبؤ ببروتينات سم الأفعى باستخدام تمثيلات الكلمات
2024 | المؤلف: Hasan Zulfiqar وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف الأبحاث إمكانيات بروتينات سم الأفعى، المعروفة بتأثيراتها السامة على الأنظمة الدموية والعصبية، في تطوير علاجات دوائية للأمراض ذات الصلة. تعتبر الطرق البيوكيميائية التقليدية لتحديد هذه البروتينات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ وبالتالي، يقدم البحث نهجًا حسابيًا قائمًا على التسلسل يستفيد من الذكاء الاصطناعي للفرز على نطاق واسع. استخدم المؤلفون ثلاثة موصوفات ميزات—g-gap، المتجه الطبيعي (NV)،…
-
ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر EEG
2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…