الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
مُتنبئ مخصص لتفضيلات المرضى للحكم البديل في الرعاية الصحية: قابل للتنفيذ تقنيًا ومرغوب أخلاقيًا
2024 | المؤلف: Brian D. Earp وآخرون | المجلة: The American Journal of Bioethics | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)في هذا القسم، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتنبؤ بتفضيلات علاج المرضى للأفراد غير القادرين، يسمى مُتنبئ تفضيلات المرضى المخصص (P4). يهدف هذا النظام إلى تعزيز دقة التنبؤات بالتفضيلات من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المعدلة بشكل دقيق، المدربة على بيانات محددة لكل فرد بدلاً من بيانات السكان العامة. يجادل المؤلفون…
-
معلومات تجميع غامضة معقدة وحذرة وتطبيقاتها في مشاكل اتخاذ القرار
2024 | المؤلف: Muhammad Ahmed وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on Applied Mathematics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات المتعلقة بعدم اليقين والغموض في اتخاذ القرار من خلال تقديم إطار عمل جديد يعرف باسم المجموعات الضبابية المعقدة الحدسية المترددة (CIHFS). يتميز إطار CIHFS بتمثيله لدرجات العضوية داخل القرص الوحدوي في المستوى المعقد، مما يسمح بتحليل متعدد الأبعاد للبيانات. يدمج هذا النهج بشكل فريد مصطلحات الطور في درجات…
-
تحديد الأداء المالي للشركات في مؤشر الاستدامة لبورصة إسطنبول: دمج طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير مع المحاكاة
2024 | المؤلف: Ahmet Kaya وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية تقييم الأداء المالي للشركات المدرجة في مؤشر الاستدامة في تركيا، باستثناء البنوك، للسنوات 2019 و2020 و2021. تؤكد الدراسة على أهمية إطار منهجي لتحليل الأداء، باستخدام طريقة الاتساق الكامل (FUCOM) لتحديد أوزان المعايير بناءً على تقييمات الخبراء. استخدمت التحليل تسعة طرق لصنع القرار متعددة المعايير (MCDM)، بما في ذلك CoCoSo وGRA وTOPSIS،…
-
ترميز المعلومات العاطفية متعددة الأنماط من خلال واجهة وجه لاسلكية مدمجة في الجلد مخصصة
2024 | المؤلف: Jin Pyo Lee وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول القسم تطوير نظام متعدد الوسائط للتعرف على المشاعر البشرية يدمج بين بيانات التعبير اللفظي وغير اللفظي لتعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة. يستخدم هذا النظام واجهة وجه مدمجة في الجلد مخصصة (PSiFI)، والتي تتميز بتصميمها القابل للتمدد والشفاف والمزود بالطاقة الذاتية، مع وجود مستشعر للضغط والاهتزاز الكهربائي ثنائي الاتجاه. يسمح هذا المستشعر المبتكر بالتقاط بيانات…
-
تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…
-
نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…