الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
دور المعلمات الفائقة في نماذج التعلم الآلي وكيفية ضبطها
2024 | المؤلف: Christian Arnold وآخرون | المجلة: Political Science Research and Methods | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تؤكد هذه الفقرة على الدور الحاسم للمعلمات الفائقة في أداء نماذج التعلم الآلي، لا سيما في قدرتها على التعميم على البيانات غير المرئية. يمكن أن يعزز المقارنة المنهجية لإعدادات المعلمات الفائقة المختلفة بشكل كبير الثقة في قدرات النموذج التنبؤية. ومع ذلك، يكشف تحليل 64 مخطوطة متعلقة بالتعلم الآلي نُشرت في ثلاث مجلات بارزة في العلوم…
-
تقليل الإنذارات الكاذبة الناتجة عن العوامل الخارجية للكشف عن النوبات في أجهزة EEG القابلة للارتداء باستخدام مصنفات الأشجار المعززة بالتدرج
2024 | المؤلف: Thorir Mar Ingolfsson وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا جديدًا لاكتشاف النوبات والفنون في أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي القابلة للارتداء، مع معالجة قيود طرق المراقبة التقليدية في إدارة الصرع. حقق خوارزمية اكتشاف النوبات المقترحة، المستندة إلى الأشجار المعززة بالتدرج (XGBoost)، معدلات حساسية متوسطة بلغت 65.27% و57.26% على مجموعة بيانات CHB-MIT ومجموعة بيانات خاصة، على التوالي، مع الحفاظ على معدل…
-
شبكة Swin Transformer القابلة للتوسع لتجزئة أورام الدماغ من أنماط التصوير بالرنين المغناطيسي غير المكتملة
2024 | المؤلف: Dongsong Zhang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث IMS 2 Trans، وهي شبكة Swin Transformer خفيفة الوزن وقابلة للتوسع مصممة لتعزيز تقسيم أورام الدماغ من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط (MRI)، خصوصًا في السيناريوهات التي تكون فيها الأنماط غير مكتملة – وهي تحدٍ شائع في الإعدادات السريرية. تواجه الطرق التقليدية، بما في ذلك تركيب الأنماط المفقودة والنهج المعتمد على…
-
حول استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لنمذجة القابلية: دراسة نمط الفضاء لقيم SHAP
2024 | المؤلف: Nan Wang وآخرون | المجلة: Geoscience Frontiers | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للعمليات الهيدرومورفولوجية (HMP)، التي تشمل المخاطر الطبيعية مثل تدفقات الحطام والفيضانات المفاجئة التي تهدد المجتمع بشكل كبير من خلال الوفيات والخسائر الاقتصادية. يستخدم المؤلفون نموذج تعلم عميق قابل للتفسير لتحليل حدوثات HMP عبر الصين، مستفيدين من بنية شبكة عصبية عميقة وتفسير النتائج من خلال قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations). يسمح…
-
تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة
2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…
-
نهج تعلم آلي قابل للتفسير لتصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Abbas Saad Alatrany وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تشخيص مرض الزهايمر (AD) في مراحله المبكرة معقد بسبب التغيرات الدقيقة في المؤشرات الحيوية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML)، وبشكل خاص آلات الدعم الناقل (SVM)، لتحديد الأفراد المعرضين لخطر مرض الزهايمر باستخدام مجموعة بيانات من المركز الوطني لتنسيق الزهايمر، والتي تشمل 169,408 سجلات و1024 ميزة. بعد تقليل…
-
تقييم عمر العظام بناءً على الموجات فوق الصوتية ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي مقارنةً بعمر العظام المقروء من قبل طبيب الأطفال: بروتوكول لدراسة دقة التشخيص المستقبلية
2024 | المؤلف: Li Chen وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: علم الآثار (Archeology)تحدد هذه القسم بروتوكولًا لدراسة مستقبلية تهدف إلى تقييم الدقة التشخيصية لطريقة أو تدخل معين. تم تصميم الدراسة لتقييم فعالية الأداة التشخيصية المعنية بشكل منهجي، باستخدام منهجيات صارمة لضمان نتائج موثوقة. تشمل المكونات الرئيسية للبروتوكول معايير اختيار المشاركين، وطرق جمع البيانات، وخطط التحليل الإحصائي، وكلها ضرورية للتحقق من الدقة التشخيصية للتدخل قيد التحقيق. من المتوقع…
-
دعم اتخاذ القرار المعتمد على التعلم العميق لتشخيص الأمراض الجلدية عبر ألوان البشرة
2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم مصفوفة ارتباك تقارن بين تسميات الإجماع، التي تم التحقق منها من قبل ثلاثة أطباء جلدية معتمدين من المجلس، مع التشخيصات الأولية ال من أطباء جلدية معتمدين من المجلس. تصنف المصفوفة مختلف الأمراض الجلدية إلى تسميات محددة: ‘O’ للأخرى، والتي تشمل 38 حالة جلدية متميزة؛ ‘AD’ لالتهاب الجلد التأتبي؛ ‘CTCL’ لليمفوما الخلوية التائية…
-
كشف أورام الدماغ من الصور والمقارنة مع طرق التعلم بالنقل وشبكة الأعصاب التلافيفية ذات الثلاث طبقات
2024 | المؤلف: Mohammad Zafer Khaliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لصحة الدماغ واستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) لتشخيص أورام الدماغ، والتي تشمل الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية. تسلط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن MRI، لا سيما من خلال تقنيات تصنيف الصور. تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…