الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توزيع الاحتمالات
-
نموذج بواسون–emrem ذو معامل واحد لبيانات العد: النظرية والتطبيقات على الدراسات السيتوجينية ودراسات COVID-19
2026 | المؤلف: Tabassum Naz Sindhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الورقة البحثية توزيع بواسون-إيمريم (PEm)، وهو نموذج احتمالي منفصل ذو معلمة واحدة يجمع بين توزيعي بواسون وإيمريم. يحافظ توزيع PEm على القابلية الرياضية لنموذج بواسون بينما يعزز المرونة لتحليل بيانات العد، لا سيما في العلوم الصحية والبيولوجية. تكشف التحليلات النظرية أن زيادة معلمة النموذج تؤدي إلى انخفاضات منهجية في المتوسط، والتباين، والمدى الربعي،…
-
حول توزيعات الاحتمالات المحدودة لسلاسل ماركوف من الدرجة الأعلى
2026 | المؤلف: Lixing Han وآخرون | المجلة: Linear and Multilinear Algebra | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش هذه الفقرة توزيع الاحتمالات المحدود لسلاسل ماركوف من الرتبة الأعلى، مع التركيز على أهميته في فهم سلوك هذه الأنظمة على المدى الطويل. يحدد المؤلفون عدة خصائص تتعلق بتوزيع الاحتمالات المحدود الدقيق، بما في ذلك شرط كافٍ لوجوده، مما يوسع النتائج السابقة حول السلاسل من الرتبة الأولى. تعزز نتائجهم أيضًا المعرفة الحالية بشأن السلاسل من…
-
تعظيم عدم قابلية توقع حركة الكرة في كرة القدم: نهج قائم على إنتروبيا ريني لت优化 توزيع الأحداث العشوائية
2026 | المؤلف: Ishara Bandara وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف الدراسة تطبيق إنتروبيا ريني لتحديد عشوائية توزيع الأحداث (EDRan) في كرة القدم، بهدف تحديد ما إذا كان التركيز على العشوائية في حركة الكرة داخل المناطق المهيمنة في الملعب أو توزيع أكثر توازنًا عبر جميع المناطق يتنبأ بشكل أفضل بنتائج المباريات. وجدت التحليلات أن أقوى ارتباط بين EDRan وأداء الفوز بالمباراة حدث عند $\alpha =…
-
AIFS-CRPS: التنبؤ الجماعي باستخدام نموذج تم تدريبه بدالة خسارة تعتمد على درجة الاحتمالية المرتبة المستمرة
2026 | المؤلف: Simon Lang وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يقدم هذا القسم AIFS-CRPS، وهو نوع من مجموعة نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي (AIFS) تم تطويره في ECMWF، مصمم لتعزيز التنبؤات الجوية متوسطة المدى من خلال إطار عمل احتمالي. يستخدم AIFS-CRPS مقياس الاحتمالية المستمر العادل تقريبًا (afCRPS) كدالة خسارة، مما يقلل بشكل فعال من التحيز المرتبط بأحجام المجموعة المحدودة مع تجنب مشكلات الانحلال الموجودة في CRPS…
-
تحليل نموذج تراكم الأدلة لاحتمالية سابقة وانحيازات الانتباه المكاني
2026 | المؤلف: Ettore Cerracchio وآخرون | المجلة: Computational Brain & Behavior | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)يوفر هذا القسم نظرة عامة على تأثير الانتباه المكاني والمعرفة السابقة على عمليات اتخاذ القرار. يبرز أن الأفراد يؤدون بشكل أفضل عندما يتم توجيه انتباههم نحو المواقع ذات الصلة بالمهام وعندما تتماشى معرفتهم السابقة مع المحفز المستهدف. لقد أظهرت هذه العوامل المعرفية، على الرغم من تأثيرها المماثل، أنها تؤثر بشكل مختلف على نتائج اتخاذ القرار.…
-
نهج جديد لنمذجة الاحتمالية المكانية للزلازل من خلال دمج إجهاد الجيوديسيا في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
2026 | المؤلف: Süleyman Sefa BİLGİLİOĞLU وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الظواهر الزلزالية المرتبطة بحركات الصفائح التكتونية، مع تسليط الضوء على الإفراج المفاجئ عن الطاقة الذي يولد الموجات الزلزالية ويؤدي إلى اهتزاز الأرض بشكل كبير. تُعتبر الزلازل كوارث متعددة الأبعاد لها عواقب اقتصادية واجتماعية وبنية تحتية بعيدة المدى. ومن الجدير بالذكر أنه بينما تكون معظم الأحداث الزلزالية صغيرة، يمكن أن…
-
التضخم العشوائي ما بعد التباطؤ: نمذجة الضوضاء وأهمية العينة
2025 | المؤلف: Joseph H. P. Jackson وآخرون | المجلة: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا البحث، يحاكي المؤلفون توزيع الانحرافات الكبيرة النادرة في مجال الكثافة البدائية الناتجة عن نماذج التضخم التي تظهر تعزيزًا كبيرًا في طيف القوة. باستخدام صيغة $\delta N$ العشوائية، يحددون توزيع الاحتمالات للاضطرابات المنحنية البدائية من خلال توزيع زمن المرور الأول، $P(\delta N)$. تمتد الدراسة إلى كود PyFPT العددي ليشمل فضاء الطور ثنائي الأبعاد الكامل…
-
خصائص وتطبيقات توزيع كيركود-ديراك
2024 | المؤلف: David R. M. Arvidsson-Shukur وآخرون | المجلة: New Journal of Physics | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” العلاقة بين توزيع كيبيل-ديك (KD) وتطبيقاته في القياس الكمي. يبرز أهمية توزيع KD في تعزيز دقة القياس في الأنظمة الكمية. يؤكد البحث على كيفية استخدام توزيع KD لتحسين حساسية المستشعرات الكمية، مما يسهل التقدم في مجالات مختلفة مثل الفيزياء الأساسية والتكنولوجيا. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الاستفادة من خصائص توزيع…
