الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
مُحسّن توزيع متعدد الأهداف (MOEDO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الرياضيات متعددة الأهداف للتحسين العالمي ومشاكل تصميم الهندسة في العالم الحقيقي
2024 | المؤلف: Kanak Kalita وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث مُحسِّن التوزيع الأسي متعدد الأهداف (MOEDO)، وهو إصدار متقدم من مُحسِّن التوزيع الأسي (EDO) مصمم لمعالجة مشاكل التحسين المعقدة. يتضمن MOEDO فرز النخبة غير المهيمنة (NDS)، وآليات مسافة الازدحام (CD)، وآلية تغذية راجعة للمعلومات (IFM) لتعزيز التوازن بين الاستكشاف والاستغلال. يهدف هذا التكامل إلى تحسين معدلات التقارب وتقليل احتمال الركود في الحلول المحلية،…
-
تحقيق جديد حول نمذجة الكسر للكبِد البشري
2024 | المؤلف: Sanjay Bhatter وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذه الدراسة، تم تقديم نموذج مشتق كسري جديد لمادة الكبد البشري، باستخدام نواة غير مفردة لتعزيز القوة الرياضية مع عكس التعقيد البيولوجي لوظيفة الكبد. يعالج النموذج عدم التوافق البُعدي من خلال تعديلات المعلمات ويستخدم طرق التكرار جنبًا إلى جنب مع نظرية النقطة الثابتة لاستكشاف وجود حل فريد. تم اقتراح نهج عددي جديد لتنفيذ النموذج…
-
تقييم الإمكانيات المعدنية الصلبة باستخدام مجموعات بيانات مغناطيسية جوية ومجموعات بيانات إشعاعية جوية متكاملة
2024 | المؤلف: Arewa James Ogah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)في هذه الدراسة، تم استخدام عملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) لتقييم إمكانات التمعدن في أحزمة الشست في شمال غرب نيجيريا، مستفيدين من مجموعات بيانات مغناطيسية هوائية وأشعة كهرومغناطيسية عالية الدقة. تم استخدام تقنيات تعزيز الإشارة المتقدمة، بما في ذلك التدرج العمودي الأول، الإشارة التحليلية، تحليل شبكة CET، فك التداخل من نوع أويلر، ونسبة K/Th، لتحليل…
-
إطار تعلم محفوظ لمعادلات تفاضلية جزئية متعددة الدقة لديناميات الزمان والمكان
2024 | المؤلف: Xin‐Yang Liu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث إطارًا جديدًا للتعلم العميق المدعوم بالفيزياء، يُطلق عليه اسم الشبكة العصبية المحفوظة PDE (PPNN)، والتي تهدف إلى تحسين نمذجة الفيزياء الزمنية المكانية المعتمدة على المعلمات من خلال دمج المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) المعروفة مباشرة في بنية الشبكة العصبية. يتم تحقيق هذا الدمج من خلال كتل اتصال متبقية ثابتة في إعداد متعدد الدقة، مما…
-
تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…
-
حل مهام تحسين العالم الحقيقي باستخدام الحوسبة العصبية المستندة إلى الفيزياء
2024 | المؤلف: Jaemin Seo | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه الفقرة أهمية مهام التحسين في الهندسة، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها في مجالات مثل تصميم الرقائق، تخطيط مسار المركبات الفضائية، وتطوير سيناريوهات المفاعلات. تقدم نهج تحسين جديد يستخدم شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN)، والتي تدمج القوانين الفيزيائية مع الأهداف التشغيلية لتحديد الحلول المثلى بكفاءة في الأنظمة المحددة جيدًا. على عكس الطرق التقليدية مثل…
-
نموذج $\mathscr {S}\mathscr {E}\mathscr {I}\mathscr {A}\mathscr {R}\mathscr {S}$ لتحليل عملية جائحة $\mathscr {C}\mathscr {O}\mathscr {V}\mathscr {I}\mathscr {D}$-19 عبر اشتقاق كابوتو الكسري والمحاكاة العددية
2024 | المؤلف: Behnam Mohammadaliee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة نموذج SEIARS الوبائي لـ COVID-19، باستخدام اشتقاق كابوتو الكسري ψ لتحسين دقة النموذج مقارنة بالاشتقاقات التقليدية ذات الترتيب الصحيح. يتم اشتقاق رقم التكاثر ($\mathcal{R}_0$) باستخدام طريقة مصفوفة الجيل التالي، ويتم حساب نقاط التوازن للنموذج، مما يظهر كل من الاستقرار المحلي والعالمي للتوازن الخالي من المرض عندما يكون $\mathcal{R}_0 < 1$. يتم تطبيق…
-
النجوم المضغوطة القابلة للحياة والمستقرة في نظرية $f({\mathcal {Q}})$
2024 | المؤلف: M. Zeeshan Gul وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في جدوى واستقرار النجوم المدمجة غير المتجانسة ضمن إطار نظرية $f(Q)$، حيث يمثل $Q$ مقياس عدم المقياسية. باستخدام حلول فينش-سكي، يقومون بتحليل الخصائص الفيزيائية لهذه النجوم المدمجة من خلال مطابقة الزمكان الداخلي مع المنطقة الخارجية عند سطح الحدود. تشمل الأبحاث فحصًا شاملاً لمختلف الكميات الفيزيائية، بما في ذلك متغيرات المادة…
-
التوحيد والتعقيد في مصادر الشحن غير المتجانسة المنفصلة جاذبيًا
2024 | المؤلف: Abeer M. Albalahi وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تستكشف هذه المقالة البحثية عملية الفصل في التساوي بين المصادر المشحونة غير المتجانسة ذات الجاذبية الذاتية مع التناظر الكروي، باستخدام تقنية التشويه الهندسي الأدنى (MGD). تفصل هذه الطريقة النظام بشكل فعال إلى إطارين جاذبيين متميزين: نظام أينشتاين-ماكسويل ونظام جاذبي إضافي يتأثر بمصادر أخرى. يقدم المؤلفون منهجيات جديدة، بما في ذلك عامل التعقيد الصفري وتقنيات التساوي،…
-
إزالة التحيز من خوارزميات التعليم
2024 | المؤلف: Jamiu Adekunle Idowu | المجلة: International Journal of Artificial Intelligence in Education | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستعرض هذه المراجعة الأدبية المنهجية عدالة خوارزميات التعلم الآلي في السياقات التعليمية، مع التركيز على تطبيقات متنوعة مثل توقع تسرب الطلاب، وتنبؤ الأداء، وتصنيف المشاركات في المنتديات، وأنظمة التوصية. تحدد المراجعة الاستراتيجيات السائدة للتخفيف من التحيز، بما في ذلك تعديل أوزان العينات، واستخدام طرق تقليل التحيز، والاستفادة من التعلم العدائي. تشمل المقاييس الرئيسية لتقييم العدالة…