الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
خوارزميات التعلم الآلي المراقب لتوقع تسرب الطلاب والنجاح الأكاديمي: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: Alice Villar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بترك الطلاب والنجاح الأكاديمي، باستخدام مجموعة بيانات من مؤسسة تعليم عالٍ. تتناول البحث بشكل خاص عدم توازن الفصول من خلال تطبيق تقنية إعادة أخذ العينات SMOTE. تم اختبار مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك شجرة القرار (DT)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
تأثير العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ المطورة باستخدام بيانات الصحة الملاحظة
2024 | المؤلف: Cynthia Yang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثيرات العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ السريرية، تحديدًا ضمن مجموعة من الأفراد الذين يعانون من الاكتئاب المعالج بالأدوية. باستخدام أربعة قواعد بيانات صحية كبيرة، قام الباحثون بتطوير والتحقق الخارجي من إجمالي 1,566 نموذجًا للتنبؤ باستخدام ثلاثة مصنفات: الانحدار اللوجستي لاسو، والغابة العشوائية، وXGBoost. قامت…
-
نظام استدلال ضبابي باستخدام خوارزمية جينية وبحث عن الأنماط للتنبؤ بمعدل سقوط السقف في مناجم الفحم تحت الأرض
2024 | المؤلف: Ayush Sahu وآخرون | المجلة: International Journal of Coal Science & Technology | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تناقش هذه الفقرة الخطر الكبير للانهيارات السقفية في مناجم الفحم تحت الأرض، وخاصة أثناء التعدين التراجعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى إصابات خطيرة ويعطل العمليات. لمعالجة هذه المشكلة، قام المعهد الوطني للسلامة والصحة المهنية بتجميع قاعدة بيانات وطنية لأداء السقف من 37 منجم فحم، على الرغم من أن البيانات محدودة وقد تكون غير مكتملة بسبب…
-
فك شفرة تقدير الخوارزميات: كشف تأثير الألفة مع الخوارزميات والمهام وأداء الخوارزمية
2024 | المؤلف: Hasan Mahmud وآخرون | المجلة: Decision Support Systems | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف الدراسة مفهوم تقدير الخوارزميات، والذي يشير إلى ميل الفرد للثقة والاعتماد على الخوارزميات في اتخاذ القرارات. مع تزايد دمج الخوارزميات في جوانب مختلفة من الحياة، فإن فهم العوامل التي تعزز الثقة في هذه الأنظمة أمر بالغ الأهمية. تحدد الأبحاث ثلاثة عوامل رئيسية تؤثر على الثقة: الألفة مع الخوارزميات (FA)، والألفة مع المهام (FT)، والألفة…
-
خوارزمية مثلى لتوقع أسعار المنازل: XGBoost
2024 | المؤلف: Hemlata Sharma وآخرون | المجلة: Analytics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا البحث، يستقصي المؤلفون توقع أسعار المنازل، مع التأكيد على أهمية كل من خصائص العقار الفيزيائية وتأثيرات الحي. لقد أطروا المشكلة كمسألة انحدار واستخدموا تقنيات تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك XGBoost، والانحدار بواسطة الدعم المتجه، والانحدار بواسطة الغابة العشوائية، والبيرسيبترون متعدد الطبقات، والانحدار الخطي المتعدد، باستخدام مجموعة بيانات من مدينة أميس، آيوا. وجدت…
-
تعزيز أمان WSN-IoT المعتمد على خوارزمية اليراعة مع التعلم الآلي لاكتشاف التسلل
2024 | المؤلف: M. Karthikeyan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث طريقة جديدة للكشف عن التسلل الآلي، تُسمى FA-ML، والتي تدمج خوارزمية اليراعة (FA) مع تقنيات التعلم الآلي لتعزيز الأمان في الشبكات اللاسلكية الاستشعارية (WSN) وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT). الهدف الأساسي من هذا النهج هو تحسين تحليل البيانات واتخاذ القرارات من خلال التعاون الفعال بين شبكات WSN وIoT. تستخدم تقنية FA-ML منهجية منهجية تشمل…
-
اختيار التفاعل وأداء التنبؤ في البيانات عالية الأبعاد: دراسة مقارنة للطرق الإحصائية والطرق المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Chinedu J. Nzekwe وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في أداء فئتين من الخوارزميات التنبؤية – المعتمدة على العقوبات والمعتمدة على الأشجار – مع التركيز بشكل خاص على قدرتها على أداء اختيار التفاعل في البيانات عالية الأبعاد. تشمل الخوارزميات المعتمدة على العقوبات التي تم تحليلها خوارزمية مسار الانتظام تحت مبدأ الهامشية (RAMP)، ومشغل الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO)،…
-
حل مشكلة عكسية لمعادلة الانتشار مع مشتقات كسريّة باستخدام خوارزمية تحسين ميتاهيرستيك
2024 | المؤلف: Rafał Brociek وآخرون | المجلة: Informatica | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف المقالة الخوارزميات الاستدلالية لمعالجة المشكلة العكسية المرتبطة بنموذج الانتشار الشاذ، باستخدام معادلة انتشار كسرية في الزمان والمكان مع شروط حدودية ابتدائية. هذا النموذج ذو صلة بمحاكاة تدفق الحرارة في المواد المسامية ويستخدم مشتقات كابوتو ومشتقات ريمان-ليوفيلي. تتضمن المشكلة العكسية تحديد أوامر هذه المشتقات وإعادة بناء الشروط الحدودية الكسرية، والتي تكون بطبيعتها غير مشروطة وصعبة…
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…
-
TumorGANet: نموذج تعزيز البيانات القائم على التعلم الانتقالي والشبكة التنافسية التوليدية لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Anindya Nag وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات التقسيم وتنوع الأورام. للتغلب على قيود الطرق التشخيصية التقليدية، تقدم الدراسة TumorGANet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يستخدم ResNet50 لاستخراج الميزات وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) لزيادة البيانات. تم إجراء تقييم شامل لعشرة خوارزميات تعلم انتقالية، بما…