الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL
2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…
-
تحسين المناظر الخسارية متعددة الفراكتلات يفسر مجموعة متنوعة من الخصائص الهندسية والديناميكية في التعلم العميق
2025 | المؤلف: Andrew Ly وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” تداعيات عمليات التحسين على المناظر الطبيعية للفقد متعددة الكسور، مسلطًا الضوء على أهميتها في فهم الخصائص الهندسية والديناميكية المختلفة. يقترح المؤلفون أن هذه المناظر الطبيعية تظهر هياكل معقدة يمكن أن تؤثر على سلوك خوارزميات التحسين، مما يؤدي إلى نتائج متنوعة من حيث التقارب والأداء. من خلال تحليل الطبيعة متعددة الكسور…
-
التكرار الطوبولوجي المتدهور وغير المنتظم
2025 | المؤلف: A. Alexandrov وآخرون | المجلة: Communications in Mathematical Physics | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى “التكرار الطوبولوجي العام”، والذي يستند إلى نظرية ازدواجية xy. يهدف هذا البناء الجديد إلى إعادة تعريف التفاضلات الارتباطية المرتبطة بالتكرار الطوبولوجي. من الجدير بالذكر أن التكرار الطوبولوجي العام يتماشى مع إطار التكرار الطوبولوجي المعتمد الذي اقترحه تشيكوف، إينارد، وأورانتين في السيناريوهات القياسية، بينما يوسع أيضًا قابليته…
-
القشرة الحركية البشرية تشفر الكتابة اليدوية المعقدة من خلال تسلسل من الحالات العصبية المستقرة
2025 | المؤلف: Yu Qi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون تصميمًا ملاحظيًا للتحقيق في قدرات الكتابة اليدوية لدى مشارك ذكر يبلغ من العمر 75 عامًا يعاني من شلل رباعي كامل نتيجة إصابة في العمود الفقري العنقي. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من لجنة الأخلاقيات الطبية في المستشفى الثاني التابع لجامعة تشجيانغ، وتم تأمين الموافقة المستنيرة من المشارك وعائلته. تم زرع…
-
منهجية متعددة الأوزان الزمنية المتبقية لتصميم وتوليف خوارزميات تكامل الزمن
2025 | المؤلف: Yazhou Wang وآخرون | المجلة: Archives of Computational Methods in Engineering | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة متعددة الأوزان الزمنية تهدف إلى تحسين تصميم خوارزميات متعددة الخطوات الخطية العامة في الديناميات الحاسوبية. من خلال استخدام بقايا زمنية واحدة ومزدوجة وثلاثية عبر أشكال مختلفة، يقوم المؤلفون بتطوير جيل جديد من خوارزميات الحل الفردي المتعدد الخطوات العامة (GS4-II) المصممة للأنظمة الزمنية المعتمدة من الدرجة الثانية. توفر الأطر المقترحة—GS4-II…
-
optRF: تحسين استقرار الغابة العشوائية من خلال تحديد العدد الأمثل من الأشجار
2025 | المؤلف: Thomas M. Lange وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذه الدراسة، نحقق في الطبيعة غير الحتمية لخوارزميات الغابات العشوائية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تباين في توقعات النموذج وتقديرات أهمية المتغيرات عند استخدام نفس بيانات الإدخال. نقترح طريقة لقياس هذا التأثير ونظهر أن زيادة عدد الأشجار في الغابة العشوائية تعزز استقرار النموذج بطريقة غير خطية، بينما يزيد الوقت الحاسوبي بشكل خطي. تشير نتائجنا…
-
توليد بيانات سجلات الآبار والتعويض باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية المعتمدة على التسلسل
2025 | المؤلف: Abdulrahman Al‐Fakih وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يستخدم الشبكات التنافسية التوليدية القائمة على التسلسل (GANs) لتحسين تحليل بيانات سجلات الآبار، والتي تعتبر ضرورية لاستكشاف الهيدروكربونات. يتكون الإطار من نموذجين: شبكة GAN لسلاسل الزمن (TSGAN) لتوليد بيانات سجلات آبار اصطناعية وشبكة GAN للتسلسل (SeqGAN) لملء البيانات المفقودة. تم اختبارها على مجموعة بيانات من بحر الشمال، وتظهر الدراسة أن…
-
الانتباه الذاتي الفعال مع التقليم الذكي لنماذج اللغة الكبيرة المستدامة
2025 | المؤلف: Samir Brahim Belhaouari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهج ضغط جديد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يهدف إلى تقليل متطلباتها الحاسوبية الكبيرة وتأثيرها البيئي. يركز المؤلفون على ضغط الطبقات الداخلية للمحول، التي تعد مساهمات كبيرة في تعقيد النماذج. تستخدم الطريقة المقترحة تقليم الانتشار الأمامي (FPP) لضغط طبقات التضمين والتغذية الأمامية عن طريق تجميد وتصفير المعلمات غير المستخدمة، مما يقلل من المعلمات…
-
نموذج هجين محسن بواسطة خوارزمية جينية لتوقع أسعار الزراعة استنادًا إلى VMD وشبكة LSTM
2025 | المؤلف: Kapil Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينيًا جديدًا للتنبؤ، يسمى VMD-LSTM، مصممًا لتعزيز دقة توقعات أسعار السلع الزراعية. غالبًا ما تكافح النماذج التقليدية مع الخصائص غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسعار، مما يؤدي إلى توقعات دون المستوى الأمثل. يدمج نموذج VMD-LSTM خوارزمية جينية (GA) مع تحليل الوضع المتغير (VMD) والشبكات العصبية للذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تستخدم…
-
خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة باستخدام الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة المفردة، وRC5 المعدلة
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة (MIE) تهدف إلى تعزيز أمان الصور الفضائية، وهو أمر حاسم للأمن الوطني ومراقبة البيئة. تعالج خوارزمية MIE الثغرات في طرق التشفير الحالية من خلال استخدام مزيج من الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة الفردية (SVD)، تشفير RC5 في وضع العد، تشفير هيل القائم على الفوضى، وصندوق S مخصص…