تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رؤية الحاسوب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب




  • استبيان حول المطابقة العميقة في العشرينات

    2025 | المؤلف: Fabio Tosi وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم الورقة نظرة شاملة على التقدم في المطابقة العميقة للستيريو على مدى السنوات الخمس الماضية، مع التأكيد على التأثير الكبير للتعلم العميق على هذا المجال. تهدف إلى سد الفجوة التي تركتها الاستطلاعات السابقة من خلال فحص الابتكارات المعمارية الحديثة والنماذج التي ظهرت في العقد 2020. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المؤلفون بتحليل التحديات الحرجة التي نشأت…


  • استقرار المشي في الواقع الافتراضي: تأثيرات وضع عرض الواقع الافتراضي في وجود الاضطرابات البصرية

    2025 | المؤلف: Elizabeth Wilson وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)

    تبحث هذه الدراسة في تأثيرات وضعية عرض الواقع الافتراضي (VR) واتجاه الاضطرابات البصرية على معايير المشي والاستقرار أثناء الحركة. باستخدام جهاز المشي الذاتي، شهد المشاركون محفزات بصرية من خلال إما عرض مثبت على الرأس (HMD) أو غرفة غامرة ذات عرض خلفي (IR) أثناء تعرضهم للاهتزازات الزائفة العشوائية في الاتجاهات الأمامية والخلفية (AP) أو الجانبية (ML).…


  • استنتاج منهجي للملفات الخلوية الفائقة الدقة من صور الأنسجة

    2025 | المؤلف: Peng Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    يستعرض قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار الموضوعات، والمواد المستخدمة، والبروتوكولات المحددة المتبعة لضمان إمكانية التكرار. يتم وصف التحليلات الإحصائية، مع تسليط الضوء على التقنيات المستخدمة لتفسير البيانات، مثل تحليل الانحدار أو ANOVA، إلى جانب العتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم…


  • تقدير الجنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام شرائح صور الرنين المغناطيسي للرضفة

    2025 | المؤلف: Nevin Cavlak وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)

    في هذه الدراسة، استكشف المؤلفون إمكانية استخدام هياكل التعلم العميق لتقدير الجنس بناءً على شرائح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للركبة. تم تحليل ما مجموعه 6710 شرائح صورة ركب ساجيتال من 696 مريضًا (293 ذكور و403 إناث) باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك EfficientNetB3 وMobileNetV2 وVGG16 وResNet50 وDenseNet121. أشارت النتائج إلى…


  • إطار عمل قابل للتفسير وآمن لتوقع التوحد باستخدام تتبع العين متعدد الأنماط وبيانات الحركة

    2025 | المؤلف: Ahmad Almadhor وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم ورقة البحث إطارًا لتشخيص اضطراب طيف التوحد (ASD) ي prioritizes خصوصية البيانات وأمانها من خلال استخدام التعلم الفيدرالي (FL). يدمج هذا النهج بيانات حركية متعددة الأبعاد وبيانات حركة العين مع الشبكات العصبية العميقة (DNN) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). من خلال استخدام FL، يسمح الإطار بتدريب النماذج عبر أجهزة متعددة دون مركزية البيانات الحساسة،…


  • الكشف عن الأجسام تحت الماء بكفاءة استنادًا إلى تعزيز الميزات ورأس الكشف عن الانتباه

    2025 | المؤلف: Xingkun Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الأجسام تحت الماء، والتي تعيقها عوامل مثل الإضاءة الضعيفة والتشتت المعتمد على الطول الموجي. لتحسين أداء الكشف، يقترح المؤلفون مكونين جديدين: وحدة الترميز الدلالي الجزئي (PSEM) ورأس وزن الأبعاد المنفصل (SDWH). تعزز PSEM دمج الميزات متعددة المقاييس من خلال ترميز المعلومات المحلية للقناة عبر سلسلة من الإضافات البكسلية…


  • تحليل ميزات مجال التردد لتصنيف المشاعر المستحثة باستخدام إشارات EEG

    2025 | المؤلف: Samannaya Adhikari وآخرون | المجلة: Experimental Brain Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث الدراسة في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر، مع التركيز بشكل خاص على المشاعر التي تثيرها المحفزات البصرية مثل السعادة، والحزن، والخوف. من خلال استخدام تحليل الوضع المتغير (VMD) لتحليل إشارات EEG المنظفة، تستخرج الدراسة ميزات نطاق التردد من الوظائف الوضعية الجوهرية (IMFs). يتم استخدام نهج النافذة المنزلقة لمدة 3 ثوانٍ…


  • تصميم مستشعر لمسي قائم على الرؤية باستخدام تقنية العرض المعتمدة على الفيزياء

    2025 | المؤلف: Arpit Agarwal وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من عينة سكانية. تم اختيار المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة، مما يضمن عينة تمثيلية لأهداف الدراسة. شملت جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء…


  • تمييز الطرف الأعرج في الخيول باستخدام طريقة تعلم الآلة (آلة الدعم الناقل) بناءً على مؤشرات عدم التماثل المقاسة بواسطة نظام EQUISYM

    2025 | المؤلف: Emma Poizat وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: فرسي (Equine)

    تبحث هذه الدراسة في استخدام آلة الدعم المتجه (SVM) للكشف عن العرج في الخيول، مع التركيز على تحديد الطرف المتأثر أثناء الجري في خط مستقيم. استخدمت الدراسة بيانات من وحدات القياس القابلة للحركة (IMUs) الموضوعة على رأس الحصان، والكتف، والحوض، مع تحليل متغيرات مثل الإزاحة الرأسية وزوايا التراجع. تم تقييم ما مجموعه 287 حصانًا، حيث…


  • تصوير تدفق الخلايا باستخدام تقنية تدفق حقيقية تتجاوز 1,000,000 حدث في الثانية

    2025 | المؤلف: Jiehua Zhou وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث تقدماً كبيراً في تصوير التدفق الخلوي (IFC) من خلال تحقيق معدل تدفق في الوقت الحقيقي يتجاوز 1,000,000 حدث في الثانية (eps)، وهو تحسين كبير مقارنة بالنطاق الحالي الذي يتراوح بين 1,000-10,000 eps. تم تحقيق هذا التحسين من خلال دمج تصوير تمدد الوقت الضوئي (OTS)، ومعالجة الخلايا الدقيقة، ومعالجة الصور عبر الإنترنت. يلتقط النظام…


←السابق
1 … 6 7 8 9 10 … 16
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.