الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب
-
تعويض التشوهات القائم على التعلم العميق يحسن التباين والدقة في المجهر الفلوري
2025 | المؤلف: Min Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي التشوهات البصرية في المجهر الفلوري، خاصة عند تصوير عينات بيولوجية سميكة. يمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تدهور كبير في جودة الصورة من خلال تقليل الإشارة والتباين والدقة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتعويض التشوهات يعزز جودة الصورة دون المساس بسرعة الاكتساب…
-
معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة
2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…
-
تقسيم مكاني وطيفي مشترك لمجموعات البيانات الطيفية الفائقة على الأعمال الفنية التاريخية
2025 | المؤلف: Lingxi Liu وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة خط أنابيب جديد لمعالجة البيانات يدمج تقنيات التجميع المكاني والطيفي لاستخراج ورسم التوقيعات الطيفية من مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك الأفلام السينمائية ولوحات النقطة. تؤكد الدراسة على فعالية الميزات المكانية في سياقات مثل التخطيط الحضري واكتشاف الأجسام، بينما يتم تسليط الضوء على الميزات الطيفية لدقتها في تحديد المواد، وخاصة في البيانات…
-
نظام الملاحة الذكي المساعد للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية
2025 | المؤلف: Gabriel Iluebe Okolo وآخرون | المجلة: Journal of Disability Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نظام ملاحة مساعد ذكي مصمم لتعزيز حركة واستقلالية الأفراد ذوي الإعاقة البصرية. يدمج هذا النظام توجيه الصوت مع نموذج كشف الأجسام، وبالتحديد YOLOV8، المنفذ على Raspberry Pi مزود بمستشعرات متنوعة. يوفر التطبيق المحمول تغذية راجعة صوتية ومدخلات لمسية عند التعرف على الأجسام، محققًا دقة متوسطة تبلغ 91.70% في كشف تسعة عقبات مختلفة. بالإضافة…
-
FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba
2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…
-
CSWin-UNet: UNet المحول مع نوافذ على شكل صليب لتقسيم الصور الطبية
2024 | المؤلف: Xiao Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث CSWin-UNet، وهو هيكل جديد للتقسيم على شكل U يدمج آلية الانتباه الذاتي CSWin في إطار عمل UNet لتحسين تقسيم الصور الطبية. بينما تظهر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) قيودًا بسبب تحيزاتها الاستقرائية، وتواجه طرق المحولات متطلبات حسابية عالية، فإن CSWin-UNet يعالج هذه التحديات بفعالية. يعزز الهيكل الكفاءة الحسابية وتفاعلات مجال الاستقبال من خلال الانتباه…
-
رؤية آلية تكيفية بدقة إدراك على مستوى الميكروثانية تتجاوز شبكية العين البشرية
2024 | المؤلف: Ling Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)قسم “الطرق” يحدد الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، وتحليلات إحصائية، تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم صياغتها في المراحل الأولية من البحث. شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لقياس المتغيرات الرئيسية، تلاها…
-
تمثيل غاوسي ثلاثي الأبعاد هرمي لتقديم البيانات الكبيرة في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Bernhard Kerbl وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Graphics | المجال: الرسوميات الحاسوبية والتصميم بمساعدة الكمبيوتر (Computer Graphics and Computer-Aided Design)في هذا البحث، يقدم المؤلفون طريقة جديدة لتوليد المشاهد قادرة على عرض مشاهد على مستوى الشارع تمتد لعدة كيلومترات وتستخدم عشرات الآلاف من الصور المدخلة في الوقت الحقيقي. تستند الطريقة إلى ثلاثة مساهمات رئيسية: تطوير هيكل هرمي فعال من Gaussian ثلاثي الأبعاد يسهل آلية سلسة لمستوى التفاصيل لعرض المشاهد الواسعة؛ تقنية تحسين لهذا الهيكل تعزز…
-
جلد مغناطيسي كبير المساحة لاستشعار اللمس متعدد النقاط ومتعدد المقاييس بدقة فائقة
2024 | المؤلف: Hao Hu وآخرون | المجلة: npj Flexible Electronics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث تقنية جلد مغناطيسي جديدة مصممة لتعزيز قدرات الاستشعار اللمسي في التطبيقات الروبوتية. تعالج هذه التقنية قيود أجهزة الاستشعار اللمسية عالية الدقة من خلال دمج عدد محدود من نقاط اللمس (4×4 مصفوفة) في سطح مرن، باستخدام تقنيات معالجة إشارات متقدمة لتحقيق استشعار فائق الدقة. يستخدم الجلد المغناطيسي أفلام مرنة مغناطيسية متعددة الاتجاهات مقترنة بمصفوفة…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA
2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…