تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رؤية الحاسوب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب




  • رسم خرائط المشاعر الحضرية باستخدام نماذج اللغة والرؤية في التحليل المكاني

    2025 | المؤلف: Jayedi Aman وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين البيئات الحضرية والمشاعر العامة، مع تسليط الضوء على قيود طرق الاستطلاع التقليدية في التقاط الاستجابات العاطفية الديناميكية. باستخدام إطار عمل حسابي من مرحلتين، توظف البحث نموذجًا قائمًا على BERT لتحليل المشاعر من المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي المرفقة بمواقع جغرافية وتطبق PSPNet وMask R-CNN لتحليل ميزات التصميم الحضري من صور…


  • التقسيم التلقائي واكتشاف المعالم في صور CBCT ثلاثية الأبعاد باستخدام التعلم شبه المراقب للمساعدة في تخطيط جراحة الفك التقويمي

    2025 | المؤلف: Haomin Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تتناول هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المرضى الذين يعانون من وضع غير طبيعي للفك، مما يستلزم إجراء جراحة تقويم الفك لتحسين العلاقات الإطباقية والجمالية الوجهية. تستخدم الأبحاث نهج التعلم شبه المراقب لتحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)، مع التركيز على التقسيم التلقائي للفك العلوي والسفلي، بالإضافة إلى اكتشاف المعالم التشريحية. تشير النتائج إلى أن…


  • شبكات CNN-Transformer مع مشفر بديل ومفكك مزدوج لتجزئة الصور الطبية

    2025 | المؤلف: Lin Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتطورات في تقسيم الصور الطبية، لا سيما في استخراج الآفات بدقة من الصور الطبية. أظهرت التطورات الأخيرة التي تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers) وعدًا، ومع ذلك، غالبًا ما تكافح النماذج الحالية للاستفادة بشكل فعال من الميزات المحلية والعالمية بسبب الخصائص الفريدة لأنسجة الآفات. لمعالجة هذه القيود،…


  • تصنيف أمراض أوراق الأرز باستخدام نهج الرؤية المدمجة

    2025 | المؤلف: B. Naresh kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    في هذه الدراسة، تم تطوير مصنف جديد يعتمد على الرؤية المدمجة (FVBC) لتصنيف أمراض أوراق الأرز (RLD)، مستفيدًا من قدرات استخراج الميزات لهندسة VGG19 جنبًا إلى جنب مع كفاءة التصنيف لـ LightGBM. أظهر النموذج أداءً ملحوظًا، محققًا دقة تصل إلى 97.78% على مجموعة التدريب، و97.5% على مجموعة التحقق، و97.6% على مجموعة الاختبار. وقد نجح في…


  • التخطيط الديناميكي لمسار الطائرات بدون طيار مع أقل نقطة انحناء استنادًا إلى خوارزمية A* للجوار التكيفي ودمج استراتيجيات متعددة

    2025 | المؤلف: Longyan Xu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة دمج متعددة الاستراتيجيات جديدة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار (UAV)، تُسمى خوارزمية MSF-MTPO. تتناول هذه الطريقة تعقيدات تخطيط مسارات آمنة وفعالة في البيئات ثلاثية الأبعاد، متغلبة على تحديات مثل المسارات الطويلة، ونقاط الانعطاف الزائدة، وعدم كفاية تجنب العقبات الديناميكية. تتكون الخوارزمية من أربع مراحل رئيسية: تخطيط المسار الأولي باستخدام خوارزمية…


  • إطار عمل قائم على محول الرؤية لاكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تصميم الديكور الداخلي

    2025 | المؤلف: Hui Wang | المجلة: Informatica | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق محولات الرؤية (ViTs) للكشف عن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تصميم الديكور الداخلي، مع معالجة قيود الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التقاط الاعتمادات بعيدة المدى والأنماط العالمية. قامت الدراسة بضبط وتقييم أربعة نماذج من ViT—ViT-B16، ViT-B32، ViT-L16، وViT-L32—باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,000 عينة لكل فئة. تم…


  • خوارزمية تعتمد على ميزات دلالية خفيفة الوزن لاكتشاف عناصر الجداريات القديمة

    2025 | المؤلف: Jiaquan Shen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تناقش هذه القسم أهمية اللوحات الجدارية القديمة من الصين كتراث ثقافي لا يقدر بثمن يوفر رؤى حول السياقات التاريخية والهياكل الاجتماعية. قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات شاملة لاكتشاف عناصر الجدارية، تشمل مجموعة متنوعة من الفئات المعلّمة من فترات تاريخية ومناطق مختلفة. تعتبر هذه المجموعة أداة مهمة لتقدم دراسة التاريخ الصيني القديم. لتحسين تحليل هذه الجداريات،…


  • التحيز العنصري في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Yiran Yang | المجلة: AI & Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تستكشف هذه الورقة البحثية التحيزات العرقية والجندرية الموجودة في قدرات توليد الصور لتطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي من الصين، مع التركيز بشكل خاص على دقتها في تكرار العرق والجنس للأفراد في الصور المولدة. قامت الدراسة بتحليل 1,260 صورة لأفراد من العرق الأبيض والأسود وآسيويين شرقيين عبر ثلاثة سياقات: صور فردية، أزواج من الأفراد من نفس العرق،…


  • لمسة من ChatGPT: استخدام نموذج لغوي كبير لتحفيز التفاعل اللمسي العاطفي

    2025 | المؤلف: Qiaoqiao Ren وآخرون | المجلة: 2025 20th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI) | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تبحث الدراسة في استخدام كمٍّ قابل للارتداء مزود بشبكة 5×5 من محركات الاهتزاز لنقل المشاعر وإيماءات اللمس في تفاعلات الإنسان مع الروبوت. من خلال الاستفادة من نموذج لغة كبير (LLM)، أنتجت الدراسة أنماط اهتزاز مميزة لمدة 10 ثوانٍ تت correspond إلى عشرة مشاعر (مثل، السعادة، الحزن) وستة إيماءات لمسية (مثل، الربت، الفرك). تعرف المشاركون (N…


  • تقسيم تلقائي لأورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي بناءً على دمج عميق لميزات الحواف الضعيفة والسياق

    2025 | المؤلف: Leyi Xiao وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم البحث طريقة مبتكرة لتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي تلقائيًا تُسمى AS-WEC، والتي تدمج ميزات الحواف الضعيفة والسياق لتعزيز دقة التقسيم. تستخدم الطريقة الكشف التكيفي عن الحواف الضعيفة باستخدام عتبة أوزو المزدوجة (Otsu-WD) لتمييز حواف الورم بفعالية عن الهياكل الطبيعية للدماغ، مما يعالج المشكلة الشائعة للحدود الضبابية في صور الرنين المغناطيسي. بالإضافة إلى…


←السابق
1 … 5 6 7 8 9 … 16
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.