الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رسم بياني
-
التنبؤ بسلاسل الزمن لمؤشرات الشبكات المالية المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Mini Han Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعزيز توقعات السلاسل الزمنية داخل الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على ديناميكيات شبكات معلومات الأسهم التي تشكلها الحيازات المتقاطعة المؤسسية. باستخدام لوحة حيازة الصناديق والأسهم ربع السنوية من 2016 إلى 2024، يقوم المؤلفون ببناء رسوم بيانية ثنائية الأطراف للصناديق والأسهم لاشتقاق مؤشرين رئيسيين للشبكة:…
-
إطار متعدد الوكلاء مدعوم من LLM للتفاعل باللغة الطبيعية مع التوائم الرقمية المعتمدة على الرسوم البيانية
2026 | المؤلف: Yuandong Pan وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم ورقة البحث Graph-DT-GPT، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعزز التفاعل مع التوائم الرقمية في صناعة العمارة والهندسة والبناء (AEC) من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع هياكل البيانات القائمة على الرسوم البيانية. يعالج هذا الإطار التحديات المتعلقة بالمعرفة المتخصصة المطلوبة لاستعلامات قواعد البيانات من خلال تمكين التفاعلات باللغة الطبيعية عبر وكلاء وحدويين مسؤولين…
-
تعلم الآلة القائم على الرسوم البيانية لتوقع تأخير الرحلات بسبب مناورات الانتظار
2026 | المؤلف: Jorge Luiz De Franco وآخرون | المجلة: Physica A Statistical Mechanics and its Applications | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تبحث هذه الدراسة في التنبؤ بتأخيرات الرحلات الجوية الناتجة عن مناورات الانتظار، وهي قضية هامة في الطيران بسبب ازدحام حركة المرور الجوية ومخاوف السلامة. تستخدم الدراسة تقنيات متقدمة في تعلم الآلة على الرسوم البيانية (Graph ML) لنمذجة حركة المرور الجوية كشبكة موجهة، مع التركيز على التنبؤ بميزات الحواف. يتم استكشاف منهجيتين: CatBoost، التي تدمج ميزات…
-
الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية
2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…
-
تعزيز توقع الروابط في الرسوم البيانية للمعرفة الطبية الحيوية باستخدام BioPathNet
2026 | المؤلف: Emy Yue Hu وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم القسم BioPathNet، وهو إطار عمل جديد لشبكات الأعصاب الرسومية مصمم لتعزيز توقع الروابط (LP) في الشبكات البيولوجية، معالجًا قيود طرق التعلم التقليدية المعتمدة على التمثيل. على عكس طرق تضمين العقد التقليدية، يستخدم BioPathNet التفكير القائم على المسارات لتعلم التمثيلات بين أزواج العقد من خلال النظر في جميع العلاقات على طول المسارات. لا تحسن هذه…
-
مجموعة بيانات UAV RGB وطريقة لتجزئة تيجان الأشجار من أجل مراقبة التنوع البيولوجي
2026 | المؤلف: Mai Viet Hoang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم البحث طريقة جديدة، TreeCoG، لتجزئة كائنات الأشجار باستخدام صور RGB الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، مع معالجة التحديات التي تواجهها البيئات الغابية الكثيفة حيث تكافح الطرق التقليدية للتجزئة. تستخدم TreeCoG عملية من ثلاث خطوات: (1) استخراج الحدود من صور الطائرات بدون طيار، (2) استخراج وتمثيل ميزات الحدود، و(3) دمج الحدود باستخدام شبكة الالتفاف البيانية…
-
منصة حوسبة إيسينغ متماسكة ومتعددة الاستخدامات
2026 | المؤلف: Hai Wei وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تمثل آلات إيسينغ المتماسكة (CIMs) نهجًا جديدًا في الحوسبة الكمومية الهجينة تهدف إلى حل المشكلات NP-complete، مما يظهر إمكانات كبيرة لاكتشاف الحلول المثلى. تتناول هذه الدراسة التحديات المرتبطة بالحد الأدنى المحلي الناتج عن الضوضاء، محققة دقة حسابية محسنة واستقرارًا من خلال عرض تجريبي يستخدم ضخ الليزر بالفيمتوثانية. من خلال دمج استراتيجيات التحسين عبر الأبعاد البصرية…
-
تعلم الكشف عن الاحتيال في الرسوم البيانية مع مراعاة التردد
2026 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لاكتشاف الاحتيال في الرسوم البيانية (GFD) من خلال تطوير شبكة عصبية رسومية مدركة للتردد (F-GNN). تعاني طرق GFD التقليدية من تحديات مثل عدم التوازن الشديد في التسميات ووجود كل من الروابط المتجانسة وغير المتجانسة داخل الرسوم البيانية. غالبًا ما تعدل الاستراتيجيات الحالية هياكل الرسوم البيانية أو تقمع الجيران…
-
تطبيق مبتكر لشبكة تلافيفية زمنية مكانية للتنبؤ بحركة المرور لتوقع مرض حمى الضنك
2026 | المؤلف: Negar Siabi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تقدم هذه الورقة البحثية تطبيقًا مبتكرًا لشبكة الالتفاف البياني الزمانية المكانية المعدلة (STGCN) للتنبؤ بحالات حمى الضنك عبر تسع دول في أمريكا الجنوبية والوسطى من 2014 إلى 2022. تؤكد الدراسة على أهمية طرق التنبؤ الدقيقة لإدارة تفشي حمى الضنك، من خلال دمج البيانات البيئية والاجتماعية والاقتصادية والمناخية جنبًا إلى جنب مع معلومات الحالات التاريخية لالتقاط…
-
التنبؤ المكاني الزمني لجودة المياه وتقييم المخاطر البيئية في حوض نهر باستخدام T-GCN بناءً على قيود طوبولوجيا شبكة النهر
2026 | المؤلف: Li Li | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تتناول ورقة البحث القيود المفروضة على طرق التنبؤ بجودة المياه الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الخصائص الديناميكية لتدفق الشبكات النهرية، مما يؤدي إلى عدم الدقة في نمذجة هجرة الملوثات والتقييمات اللاحقة للمخاطر البيئية. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة الالتفاف الزمني (T-GCN) الذي يدمج القيود الطوبولوجية لشبكة الأنهار وآلية الاتصال الديناميكية المدفوعة بالتدفق.…