تقدم هذه القسم نظرة عامة على البحث حول تعظيم التأثير (IM) في الشبكات الديناميكية، مع تسليط الضوء على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على التوبولوجيات الثابتة أو اللقطات الزمنية المتقطعة. تفشل هذه الأساليب التقليدية في التقاط الاعتماديات الزمنية المعقدة وأنماط التفاعل غير الثابتة الموجودة في الأنظمة الاجتماعية الواقعية. للتغلب على هذه التحديات، يقدم المؤلفون TempRL-IM،…

تبحث هذه الدراسة في تكييف تأثيرات محلية متراكمة (ALE)، وهي طريقة تفسير غير مرتبطة بنموذج، لتصور تأثير قيم ميزات العقد في مهام توقع الروابط باستخدام الشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، وبالتحديد الشبكات التلافيفية الرسومية والشبكات الانتباهية الرسومية. تتناول الدراسة التحدي الذي تطرحه التفاعلات المعقدة بين العقد أثناء تمرير الرسائل في طبقات GNN، مما يعقد التطبيق المباشر…