الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رسم بياني
-
GraphBAN: نهج استقرائي قائم على الرسوم البيانية لتحسين توقع تفاعلات المركبات والبروتينات
2025 | المؤلف: Hamid Hadipour وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على أهمية فهم تفاعلات المركبات والبروتينات (CPIs) في اكتشاف الأدوية المبكر ويقدم GraphBAN، وهو إطار عمل جديد قائم على الرسوم البيانية مصمم للتنبؤ بهذه التفاعلات. يستخدم GraphBAN معلومات ميزات المركبات والبروتينات لأداء تنبؤات الروابط الاستقرائية، مما يسمح له بالتنبؤ بفعالية بالتفاعلات التي تشمل مركبات وبروتينات لم تُرَ من قبل. تعالج…
-
بناء رسم بياني للمعرفة لمادة الإطار مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقه
2025 | المؤلف: Xuefeng Bai وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تتناول ورقة البحث تطوير رسم بياني شامل للمعرفة (KG-FM) لمواد الإطار (FMs)، بما في ذلك الإطارات العضوية المعدنية (MOFs)، والإطارات العضوية التساهمية (COFs)، والإطارات العضوية المرتبطة بالهيدروجين (HOFs). باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية، قام المؤلفون بتحليل أكثر من 100,000 مقالة، مما أسفر عن رسم بياني للمعرفة يتكون من 2.53 مليون عقدة و4.01…
-
البحث القائم على الرسوم البيانية: تقييم تجريبي لأحدث التقنيات
2025 | المؤلف: Ilias Azizi وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لأساليب البحث عن المتجهات التقريبية $n$ القائمة على الرسوم البيانية، مع تسليط الضوء على التعقيد المتزايد في تحليل مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة، التي يمكن أن تتكون من مليارات المتجهات مع آلاف الأبعاد. يصنف المؤلفون هذه الأساليب إلى خمسة نماذج تصميم رئيسية: اختيار البذور، الإدراج التدريجي، انتشار الجوار، تنويع الجوار، والتقسيم والغزو.…
-
التدابير الحاسوبية لوصف الجزيئات غير المنتظمة لشبكات الأوكتاهيدرال والإيكوساهيدرال
2025 | المؤلف: Xiujun Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Chemistry | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية مقاييس عدم الانتظام في فهم تعقيد الشبكات، وخاصة في سياق نظرية الرسوم البيانية الكيميائية. لقد اكتسب هذا المجال أهمية بسبب تداعياته على الخصائص الكيميائية والبيولوجية المختلفة للهياكل الجزيئية. يركز المؤلفون على مؤشرات عدم الانتظام للشبكات الثمانية السطوح والشبكات العشرية السطوح، والتي تعتبر حاسمة في البلورات لتوضيح الطوبولوجيا والخصائص…
-
اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…
-
استرجاع معزز بالتوليد الموجه بواسطة رسم المعرفة
2025 | المؤلف: Xiangrong Zhu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يسمى “استرجاع معزز بالتوليد الموجه بواسطة رسم المعرفة” (KG 2 RAG)، يهدف إلى التخفيف من مشاكل الهلوسة في الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تركز طرق الاسترجاع المعزز التقليدية (RAG) بشكل أساسي على استرجاع أجزاء ذات صلة معزولة بناءً على المعنى، متجاهلة العلاقات بين هذه الأجزاء. بالمقابل، يستفيد KG…
-
استرجاع الرسم البياني المعرفي المعزز بالتوليد للتوصيات المعتمدة على LLM
2025 | المؤلف: Shijie Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الأهمية المتزايدة لأنظمة التوصية في إدارة overload المعلومات في الخدمات عبر الإنترنت الموجهة للمستخدمين، مع تسليط الضوء بشكل خاص على دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطوير هذه الأنظمة. على الرغم من إمكانياتها، تواجه أنظمة التوصية المعتمدة على LLM تحديات مثل الهلاوس ونقص المعرفة الحالية والمتخصصة في المجال. للتخفيف من هذه المشكلات،…
-
GRAG: استرجاع الرسم البياني المعزز بالتوليد
2025 | المؤلف: Yuntong Hu وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم استرجاع الرسوم البيانية المعزز بالتوليد (GRAG)، وهو تقدم على استرجاع التوليد المعزز البسيط (RAG) الذي يعالج القيود المتعلقة بالتعامل مع الوثائق المتصلة، مثل رسوم الاقتباس ورسوم المعرفة. يدمج GRAG الرسوم الفرعية النصية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال استخدام استراتيجية تقسيم وتغلب لاسترجاع هياكل الرسوم الفرعية المثلى بكفاءة في وقت خطي.…
-
نموذج اللغة الطبية الكبير المعتمد على الأدلة عبر استرجاع الرسوم البيانية: RAG الطبي
2025 | المؤلف: Junde Wu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث MedGraphRAG، وهو إطار مبتكر قائم على الرسوم البيانية لتعزيز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) يهدف إلى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد استجابات طبية قائمة على الأدلة. يتضمن الإطار تقنيات بناء الرسوم البيانية الثلاثية واسترجاع U لتسهيل الرؤى الشاملة وتوليد استجابات موثوقة في السياقات الطبية. من خلال ربط مستندات المستخدم بمصادر طبية موثوقة…