الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تحليل لمشكلات التحسين التي تتضمن الشبكات العصبية ReLU
2026 | المؤلف: Christoph Plate وآخرون | المجلة: Optimization and Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بحل مشاكل تحسين الأعداد المختلطة التي تتضمن الشبكات العصبية مع دوال تفعيل ReLU، خاصة بسبب النمو الأسي لمعاملات Big-M المرتبطة بتخفيف القرارات الثنائية. يستعرض المؤلفون استراتيجيات متنوعة تهدف إلى تحسين أداء وقت التشغيل لمحللات البرمجة المختلطة، بما في ذلك دوال التفعيل المقصوصة، تقنيات التنظيم أثناء التدريب، تشديد الحدود المعتمد على…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-transformer لتوقع أسعار السلع الزراعية
2026 | المؤلف: B. S. Varshini وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في الأمن الغذائي والنمو الاقتصادي، خاصة في البلدان النامية مثل الهند، مع تسليط الضوء على عدم استقرار الأسواق الزراعية بسبب عوامل مختلفة مثل ديناميات العرض والطلب، وتغير المناخ، والتدخلات السياسية. يتطلب هذا التقلب توقعات دقيقة لأسعار السلع الزراعية لمساعدة صانعي القرار من المزارعين والتجار وصانعي السياسات. لمعالجة قيود…
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…
-
إطار عمل تبايني للتكيف القائم على المتبقيات في حلول PDE العصبية وتعلم المشغل
2026 | المؤلف: Juan Diego Toscano وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطارًا تباينيًا لاستراتيجيات التكيف المعتمدة على المتبقي في التعلم الآلي العلمي، والتي كانت تقليديًا ذات طبيعة حدسية. من خلال استخدام تحويلات محدبة للمتبقي، يربط الإطار بين تحويلات مختلفة ووظائف هدف محددة، مثل استخدام أوزان أسية لتقليل الخطأ بشكل موحد وأوزان خطية لتقليل الخطأ التربيعي. يسمح هذا النهج باختيار توزيعات العينة…
-
التعلم الآلي الرمزي العصبي للكشف عن التسلل في حافة إنترنت الأشياء بطريقة خفيفة وقابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Pawan Kumar Badhan | المجلة: Discover Sensors | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على الذكاء العصبي الرمزي للكشف عن التسلل في الوقت الحقيقي في بيئات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، مع معالجة تحديات الدقة، وقابلية التفسير، والكفاءة الحسابية تحت قيود الموارد الصارمة. يدمج النموذج المقترح التعلم العصبي الخفيف مع الاستدلال القائم على القواعد الرمزية ويستخدم تقنيات استخراج المعرفة لتحسين الأداء للنشر…
-
مسرعات الشبكات العصبية النانوية المصممة عكسياً للحوسبة البصرية فائقة الصغر
2026 | المؤلف: Joel Sved وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية ضوئية مصممة بشكل عكسي (PNN) مبتكرة تهدف إلى تعزيز الحسابات الضوئية التناظرية من خلال دمج ضوئي عالي الكثافة. باستخدام طريقة تصميم عكسي قائمة على الموجات مستندة إلى محاكاة زمنية ثلاثية الأبعاد باستخدام فرق محدود، يستفيد المؤلفون من خطية معادلات ماكسويل لإعادة بناء مجالات مكانية عشوائية عبر التماسك الضوئي. يعمل كل فوكسل…
-
نمذجة عوائد ومخاطر مؤشر الأسهم السعودي: نهج مزدوج باستخدام GARCH والشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Sukainah AL-Besher وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث القدرات التنبؤية لنماذج GARCH التقليدية (GARCH، EGARCH، GJR-GARCH، و MGARCH) مقارنة بشبكة عصبية من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لتوقع العوائد والتقلبات لمؤشر تداول (TASI) من 1 يناير 2000 إلى 31 ديسمبر 2022. تسلط الدراسة الضوء على التأثير الكبير لأسعار النفط والذهب على أداء TASI، مما يبرز دورها الحاسم في الاقتصاد…
-
الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء الكمومية لمعادلات ماكسويل: تصميم الدوائر، تخفيف هضاب “الثقب الأسود” القاحلة، وتسريع GPU
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل شبكة عصبية مستنيرة بفيزياء الكم (QPINN) مصممة لحل معادلات ماكسويل ثنائية الأبعاد المعتمدة على الزمن من خلال دمج القوانين الفيزيائية في دالة خسارة الشبكة العصبية. باستخدام دائرة كمومية معلمة (PQC) جنبًا إلى جنب مع هياكل الشبكات العصبية التقليدية، تفرض QPINN مبدأ الحفاظ على الطاقة العالمي أثناء التدريب. تم تطوير مكتبة محاكاة…
-
تجفيف السليلوز البكتيري: آليات الانتشار، النمذجة الرياضية، وطرق الشبكات العصبية الاصطناعية
2026 | المؤلف: Nur Kılınç وآخرون | المجلة: Cellulose | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تدرس هذه الدراسة خصائص التجفيف وسلوك نقل الكتلة للسيليلوز البكتيري (BC) عند درجات حرارة مختلفة (50 °م، 60 °م، و70 °م). كانت نسبة الرطوبة الأولية للـ BC 99.17 ± 0.07% (على أساس رطب)، وتم الانتهاء من التجفيف عندما وصلت نسبة الرطوبة إلى 0.004 جرام ماء جرام⁻¹ د.م. أظهرت النتائج أن درجات حرارة التجفيف الأعلى تسارعت…
-
التقييم المقارن لمحوّلات الرؤية والشبكات الالتفافية لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي
2026 | المؤلف: Suleyman Naral وآخرون | المجلة: Exploration of Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تباين الملاحظات بين المراقبين في تفسير الموجات فوق الصوتية للثدي من خلال مقارنة أداء نموذجين من Vision Transformer (ViT) – نموذج Swin Transformer Base وDeiT Base – ضد نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، InceptionV3 وMobileNetV3 Large، لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي تلقائيًا إلى ثلاث فئات: حميدة، خبيثة، وطبيعية.…