الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
BitHEP — حدود الدقة المنخفضة في التعلم الآلي في الفيزياء عالية الطاقة
2026 | المؤلف: Claudius Krause وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقيّم الدراسة فعالية بنية BITNET في تطبيقات الفيزياء عالية الطاقة (HEP)، مع التركيز على مهام مثل التصنيف والانحدار والنمذجة التوليدية. تشير النتائج إلى أن BITNET تؤدي بشكل تنافسي في مهام التصنيف، لا سيما في تمييز الكوارك والغلوون، لكن أدائها في مهام الانحدار والتوليد يتأثر بحجم الشبكة وبنيتها. من الجدير بالذكر أن الشبكات الأكبر تظهر سلوكًا…
-
تحسين توقع مرض السكري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقاً، LSTM، وGAN الشرطي على البيانات الرقمية المحولة
2026 | المؤلف: K. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الكبير الذي تمثله السكري للصحة العامة، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا. تقترح الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج تحويل البيانات الجدولية إلى صور، والشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقع السكري. باستخدام مجموعة بيانات السكري لسكان البيما،…
-
خوارزمية ضغط الصور وتشفيرها تعتمد على شبكة عصبية BP محسّنة بخوارزمية الألعاب النارية
2026 | المؤلف: Yaru Liang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة خوارزمية جديدة لضغط الصور وتشفيرها تدمج شبكة عصبية من نوع Back Propagation (BP) محسّنة مع نظام فوضوي ذو معلمات متغيرة. يتم تحسين الأوزان الأولية لشبكة BP باستخدام خوارزمية الألعاب النارية (FWA)، مما يعزز كفاءة الضغط وجودة إعادة بناء الصورة. يقوم نظام فوضوي، تم إنشاؤه من خرائط لوجستية-خيمة وخرائط تشيبيشيف، بتوليد تسلسلات عشوائية زائفة…
-
الخلايا العصبية الوظيفية والشبكات، إعداد النموذج والتطبيق
2026 | المؤلف: Jun Ma وآخرون | المجلة: The European Physical Journal Special Topics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يوفر هذا القسم نظرة عامة على قدرات الخلايا العصبية البيولوجية في معالجة الإشارات الفيزيائية والكيميائية المختلفة، والتي يمكن أن تحفز أنماط إطلاق محددة ضرورية للحفاظ على مستويات الطاقة وأنماط الإطلاق المناسبة. يبرز الدور الذي تلعبه المصطلحات الميمريستية في تعزيز قدرات الاستشعار للخلايا العصبية من خلال إدخال تيارات ميمريستية ومتغيرات مثل الشحنة والتدفق المغناطيسي. يُلاحظ أن…
-
تكرار مقابل عدم التكرار في الانفجارات الراديوية السريعة: نهج التعلم العميق للتوصيف الشكلي
2026 | المؤلف: Bikash Kharel وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية تعلم عميق لتصنيف الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs) بناءً على خصائصها الشكلية كما هو موضح في الأطياف الديناميكية من كتالوج CHIME/FRB 2. باستخدام التعلم الانتقالي مع بنية ConvNext المدربة مسبقًا، يركز البحث على تصنيف الأطياف الديناميكية التي تم إزالة التشتت منها—المعالجة كصور—إلى فئتين: FRBs المتكررة وغير المتكررة. يستفيد هذا التصنيف…
-
KANELÉ: شبكات كولموغوروف-أرنولد للتقييم الفعال القائم على LUT
2026 | المؤلف: Duc Hoang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 ACM/SIGDA International Symposium on Field Programmable Gate Arrays | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث KANELÉ، وهو إطار تصميم مشترك بين الأجهزة والبرمجيات جديد يقوم بخرائط فعالة لشبكات كولموغوروف-أرنولد (KANs) على بنية حسابية تعتمد على جداول البحث (LUT) لـ FPGAs. تستخدم KANs دوال تنشيط 1D قابلة للتعلم محددة على مجال ثابت، حيث يتم تمثيل كل دالة تنشيط $\phi(x)$ كجدول بحث (LUT). يسمح هذا الهيكل بإزالة العقد بسهولة دون…
-
دراسة حول توقع مخرجات أداء المحرك بواسطة خوارزميات التعلم الآلي في محرك HCCI أحادي الأسطوانة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Engineering Perspective | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تناقش ورقة البحث تطبيق خوارزميات التعلم الآلي، وبشكل خاص خوارزمية AdaBoost وطرق الشجرة، للتنبؤ بمقاييس الأداء لمحركات الاشتعال بالضغط المتجانس (HCCI). تم إنشاء مجموعة بيانات تتكون من 805 إدخالات من خلال تغيير قيمة لامدا (λ) في محرك HCCI أحادي الأسطوانة (Ricardo Hydra) وقياس الأداء عبر سرعات محرك مختلفة. كانت الدراسة تهدف إلى التنبؤ بالمتغيرات الناتجة…
-
هندسة تجمعات الأعصاب والترميز الأمثل للمهام ذات الهيكل الكامن المشترك
2026 | المؤلف: Albert J. Wakhloo وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون كيف تستخدم الحيوانات الهياكل الكامنة في بيئاتها للتنقل بفعالية، مقترحين أن الدماغ يشكل تمثيلات عصبية تسهل استخراج المتغيرات ذات الصلة السلوكية عبر سياقات مختلفة. تركز الدراسة على الخصائص الهندسية للنشاط العصبي التي تؤثر على تعميم القراءة الخطية للمهام التي تشترك في هيكل كامن مشترك. يحدد المؤلفون أربع إحصائيات رئيسية -…
-
مستعمرة النحل الاصطناعي المدعومة بالتعلم مع نقل المعرفة العصبية للتحسين العالمي
2026 | المؤلف: Gurmeet Saini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إطار عمل خلية النحل الاصطناعية المدعومة بالتعلم (LA-ABC) يتناول تحديًا كبيرًا في ذكاء السرب: الاستخدام الفعال للمعرفة المكتسبة خلال عمليات البحث عن التحسين مع تقليل مخاطر نقل المعرفة السلبية. يدمج LA-ABC آلية نقل المعرفة العصبية مع خوارزمية خلية النحل الاصطناعية التقليدية (ABC)، مستخدمًا بنية ذات مسارين توازن بين الاستكشاف ونقل المعرفة. تتعلم شبكة عصبية اصطناعية…
-
إطار عمل خفيف الوزن للتعلم العميق وتحسين الحيتان للزراعة الدقيقة المستدامة
2026 | المؤلف: S. China Ramu وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم التحديات الملحة لإنتاجية الزراعة واستدامتها في سياق تقلب المناخ وقيود الموارد. إن الممارسات الزراعية التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على الحدس، غير كافية لتحسين استخدام الموارد وتحقيق غلات المحاصيل المتسقة. هناك حاجة متزايدة لأنظمة ذكية قادرة على معالجة بيانات متنوعة لتعزيز اتخاذ القرار في الزراعة. يتم تقديم نموذج AgriCLWO-Net كحل للمجتمعات الزراعية ذات…