الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
نظام تصنيف قائم على الذكاء الحاسوبي لتشخيص ضعف الذاكرة لدى مستخدمي المواد النفسية الفعالة
2024 | المؤلف: Chaoyang Zhu | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش هذه الفقرة تطبيق تقنيات الذكاء الحسابي، وخاصة الشبكات العصبية العميقة، في تشخيص ضعف الذاكرة المرتبط بإساءة استخدام المواد النفسية. تبرز النقائص في الأساليب الإحصائية التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في أخذ العوامل الزمنية في الاعتبار، وتؤكد على مزايا الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص. استخدمت الدراسة تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية لتصنيف الحالات…
-
إدارة وتوقعات المبيعات لنظام معلومات التجارة الإلكترونية باستخدام التنقيب عن البيانات والشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Dr.D. David Winster Praveenraj وآخرون | المجلة: Indian Journal of Information Sources and Services | المجال: التسويق (Marketing)النمو السريع للتجارة الإلكترونية قد حسّن بشكل كبير من الراحة للمستهلكين، ومع ذلك فقد أدخل أيضًا ديناميكية وتعقيدًا متزايدين، مما يطرح تحديات متنوعة. تكافح تقنيات استخراج البيانات التقليدية لإدارة الكميات الهائلة من البيانات في صناعة مزودي الطاقة بسبب اعتمادها على هندسة الميزات التي تتطلب جهدًا كبيرًا، مما يحد من قابلية التوسع. بالمقابل، يمكن للشبكات العصبية…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
-
LSTM المتبقي والثنائي الاتجاه لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…
-
تعلم المشغلين غير الخطين في الفضاءات الكامنة للتنبؤات في الوقت الحقيقي للديناميات المعقدة في الأنظمة الفيزيائية
2024 | المؤلف: Katiana Kontolati وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتفسير البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد المتنبئين المهمين…
-
شبكة عصبية عميقة جديدة للتنبؤ: شبكة عصبية اصطناعية شجرية عميقة
2024 | المؤلف: Erol Eğrioğlu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التقدم في منهجيات التنبؤ، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة (DNNs) مقارنةً بتقنيات التنبؤ التقليدية. بينما تستخدم DNNs الكلاسيكية عادةً وظائف تجميع إضافية، يشير المؤلفون إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية الضحلة التي تستخدم وظائف تجميع مضاعفة قد أظهرت نتائج واعدة. يركزون بشكل خاص على نموذج الخلايا…
-
تصنيف آلي بالكامل لمراحل تطور الأضراس الثالثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Omid Halimi Milani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
استخدام التعلم العميق وإنترنت الأشياء لمراقبة صحة النظم البيئية المائية للحفاظ على التنوع البيولوجي
2024 | المؤلف: Bobir Odilov وآخرون | المجلة: Natural and Engineering Sciences | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتدهور ظروف المياه وتأثيرها على التنوع البيولوجي للمياه العذبة. تسلط الضوء على التفاعلات المعقدة بين مؤشرات جودة المياه المختلفة وارتباطها بالمجموعات التصنيفية. على الرغم من توفر عدد محدود من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT) للقياسات الكيميائية والبيولوجية، فإن التقدم في تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء يمكّن من المراقبة الفورية…
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…