الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…
-
شبكة عصبية عميقة تجريبية لاسترجاع الطور البصري عبر وسط متشتت
2025 | المؤلف: Hanqian Tu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)تناقش هذه الفقرة قيود التعلم الخاضع للإشراف التقليدي في الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الحلول التحليلية غير متاحة، مثل أنظمة تشتت الموجات. لمواجهة هذا التحدي، يقدم المؤلفون مفهوم الشبكة العصبية التجريبية العميقة (DENN)، التي تجمع بين التعلم العميق والنمذجة التجريبية. تتيح هذه الطريقة المبتكرة استرجاع الطور البصري من خلال وسائط…
-
توقع الطاقة الشمسية الكهروضوئية باستخدام طبقة تحليل الاتجاه الموسمي ونموذج الشبكة العصبية LSTM المحسن
2025 | المؤلف: Venkatachalam Mohanasundaram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا للتنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV-SE) من خلال دمج تحليل الاتجاهات الموسمية القوي (RSTL) مع خوارزمية تحسين النورس التكيفية (ASOA) المحسّنة بشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تعالج هذه المنهجية بفعالية التحديات التي تطرحها تقلبات وتقطع الإشعاع الشمسي (SI) من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية إلى مكونات تطوير وموسمية وبقايا باستخدام…
-
الكشف عن استغلالات يوم الصفر باستخدام شبكة الكشف الهجينة التكيفية WavePCA-Autoencoder (AWPA) (AHEDNet)
2025 | المؤلف: Ahmed A. Mohamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة نموذجًا مركبًا احتماليًا جديدًا يهدف إلى تعزيز اكتشاف استغلالات اليوم الصفري، مع معالجة القيود الرئيسية للأنظمة الحالية لاكتشاف الشذوذ من حيث الدقة وكفاءة الحوسبة والقدرة على التكيف. يتضمن الإطار المقترح ثلاثة مكونات مبتكرة: WavePCA-Autoencoder التكيفي (AWPA) للمعالجة المسبقة الفعالة من خلال إزالة الضوضاء وتقليل الأبعاد؛ وMeta-Attention Transformer Autoencoder (MATA) لتحسين استخراج الميزات،…
-
تقليل بيانات GRACE لتحسين توقعات المياه الجوفية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Abdel Rahman Awawdeh وآخرون | المجلة: Civil Engineering Journal | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه الدراسة منهجية ذات مرحلتين تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) لتعزيز مراقبة المياه الجوفية على نطاقات إقليمية، مع معالجة قيود الطرق التقليدية المعتمدة على الآبار والدقة المكانية المنخفضة لبيانات الأقمار الصناعية GRACE (~300 كم). في المرحلة الأولى، قام الباحثون بتحسين بيانات GRACE لتحقيق دقة مكانية تبلغ 4×4 كم، مما زاد من قابليتها للتطبيق في…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
نهج تعلم عميق لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا باستخدام شبكات LSTM-FC العصبية
2025 | المؤلف: Getnet Bogale Begashaw وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تدرس هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية المتصلة بالكامل من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM-FC) لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا، مع معالجة القضية الملحة للصحة العامة المتعلقة بسوء التغذية. باستخدام بيانات طولية من دراسة مجموعة حياة الشباب، التي تتبعت 1,997 طفلًا من 2002 إلى 2016، تستخدم البحث تقنيات معالجة بيانات صارمة، بما في…
-
شبكة عصبية مدمجة تجمع بين معلومات موقع الربط للتنبؤ بمدى تقارب أهداف الأدوية
2025 | المؤلف: Haohuai He وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث DMFF-DTA، وهو نموذج شبكة عصبية ثنائية الوضع مصمم لتعزيز التنبؤ بمدى ارتباط الأدوية بأهدافها، وهو جانب حاسم في اكتشاف الأدوية. يدمج النموذج بفعالية معلومات التسلسل وبنية الرسم البياني من كل من الأدوية والبروتينات، مستخدمًا طريقة بناء رسم بياني تركز على موقع الارتباط لاستخراج المعلومات ذات الصلة بالارتباط. تسهل هذه الطريقة نمذجة أكثر…
-
GRAiCE: إعادة بناء شذوذ تخزين المياه الأرضية باستخدام الشبكات العصبية المتكررة
2025 | المؤلف: Irene Palazzoli وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)لقد كانت تجربة استعادة الجاذبية والمناخ (GRaCE) وخلفها، GRaCE-FO، أدوات أساسية في تقدير شذوذ تخزين المياه الأرضية (TWSA) منذ عام 2002، مما يسهل مراقبة التغيرات الهيدرولوجية العالمية. ومع ذلك، فإن غياب بيانات TWSA قبل عام 2002 والفجوات الزمنية في مجموعات البيانات الحالية تعيق الفهم الشامل لتغيرات المياه العذبة على المدى الطويل. لمعالجة هذه القيود، يقدم…